模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知该图中 有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以在图 中找到目标，确定其坐标位置。 以 8 位图像(其 1 个像素由 1 个字节描述)为例，模板 T( m × n 个像素)叠放在被搜 索图 S( W × H 个像素)上平移，模板覆盖被搜索图的那块区域叫子图Sij。i，j为子图 左上角在被搜索图S上的坐标。搜索范围是： 1 ≤ i ≤ W – M { 1 ≤ j ≤ H – N 通过比较 T和 Si
编译时错误 javac: Command not found 包含javac编译器的路径变量设置不正确。 HelloWorldApp.java:3: Method printl (java.lang.String) not found in class java.io.PrintStream. System.out.printl (“Hello World!”); ^ 方法名printl不正确， HelloWorldApp.java:1: Public class HelloW
C++下多模匹配算法：Wu Manber的实现 For those who are interested, here is a Visual Studio implmentation of Wu Manber's algorithm. It should be readily transportable to other platforms with little or no change, other the the _tmain construct. The implementation
基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。 程序运行前须安装 （1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。-OPENCV the SIFT-based f
