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  1. UberStreamlit_Dashboard_NYC-源码

  2. UberStreamlit_Dashboard_NYC 该存储库包含使用streamlit来构建纽约市Uber取件数据的交互式仪表板的示例代码。 此外,还附带了交互式仪表板的视频。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42160376
  1. credit_score_frontend:信用评分应用程序的前端仪表板,部署在Docker容器内的Heroku上。 后端是使用自定义ML模型的REST API服务器-源码

  2. 信用评分网络应用-前端 索非亚·雪佛兰(2020年12月) 概述 这是信用评分网络应用程序的前端。 它为用户提供了一个仪表板,可以轻松浏览每个匿名客户端的相关数据。 为此,仪表板通过REST API调用后端。 要求 熊猫1.0.1 密谋4.12.0 要求2.22.0 精简0.71.0 用法 没有Docker 要运行仪表板,请从根目录执行以下命令: pip3 install -r requirements.txt streamlit run dashboard.py 在本地运行时,可以
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  1. 仪表板使用Streamlit-源码

  2. 带Streamlit的仪表板 仪表板有助于可视化包含包含航空公司信息的Tweet数据,它们被分为正面,中性和负面情绪。 我添加了很多屏幕快照,希望对您有所帮助!
  3. 所属分类:其它

  1. 数据页:基于Elasticsearch和Streamlit的数据自助服务搜索引擎-源码

  2. 数据自助服务搜索引擎 该项目是非技术用户使用全文搜索引擎功能对企业数据进行数据探索的概念验证。 它旨在说明一种无需技术团队干预即可促进数据驱动型决策的方法,这一概念被称为。 它的灵感来自巴西的一家创业公司 。 数据页包括对技术团队先前作为数据目录中的规范提供的分析的引导访问。 搜索引擎功能提供了一个更整洁的界面来查找有关公司的相关数据,这是基于列表的目录和通用仪表板的替代方法。 商业动机 根据正确的数据解释做出决策时,企业更可能蓬勃发展。 任何时候都需要掌握必要的数据,从而可以使业务更加高效
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  1. 阿尔弗雷德(Alfred)::money_bag:股票市场投资的交互式仪表板-源码

  2. 阿尔弗雷德 :trophy: Code.Jam(2018):模式识别 :trophy: 用于股票预测的有效情感分析模型的实施使我在麦吉尔大学的机器学习黑客马拉松中在自然语言处理类别中获得第二名。 介绍 Alfred是使用Streamlit设计的Web应用程序。 这个有吸引力的Web界面将成为您进行股票市场投资的个人虚拟助手。 从当前纳斯达克百强公司中任何一家的近期股价变化的可视化,到有关这些公司的最新文章,您可以探索许多信息来源,以为下一笔交易做出准确的决定。 安装 首先,请确保您已经安装了
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  1. sagemaker-dashboards-for-ml-源码

  2. 使用Amazon SageMaker进行机器学习的仪表板 我们展示了数据科学家如何在Amazon SageMaker上开发机器学习仪表板,然后使用Amazon ECS和Amazon Cognito与业务用户安全,可靠地共享该仪表板。我们的示例仪表板使用Streamlit,但是由于采用了容器化方法,因此可以轻松切换其他仪表板工具。 要求 您将需要一个AWS账户才能使用此解决方案。注册一个帐户。 您还需要具有使用权限并创建详细介绍的所有资源。可以通过管理所有AWS权限。管理员用户将具有所需的权限,但
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:248kb
    • 提供者:weixin_42121725