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《程控交换与宽带交换》复习笔记
《程控交换与宽带交换》复习笔记 第二章:信令系统 信令系统主要用来在用户终端设备与交换机之间、交换机与交换机之间传送有关的控制信息,以便完成呼叫的建立、释放及各种控制功能。 2.1信令的基本概念 2.1.1信令的基本概念 1、两个分局用户之间的接续信令的传送过程。 2、为了使不同厂家生产的交换机能够互连并配合工作,在不同交换机之间传送的控制信息必须遵守一定的协议,遵循不同协议规定的信令就构成不同的信令系统。 3、信令的定义:用户终端设备与交换机之间、交换机与交换机之间要相互传送信令信息,用来说
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-05-13
文件大小:80kb
提供者:
zzc2753
Python学习笔记(中文+推荐)-皮大庆
Python是一种新兴的计算机程序语言,是自由软件运动的丰硕成果。 Python是一种免费的、解释型的、可移植的、开放源代码的脚本编程 语言。它提供了大量的模块,不仅加快了程序开发速度和代码的清晰程 度,而且使程序员专注于要解决的问题,不会陷入繁琐的技术细节。它可 以用来开发各种应用程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用 程序。 Python是一种脚本语言,它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的 脚本语言的特点: • 解释的; • 面向对象的; • 内建的高级数据结构; • 支持模块和
所属分类:
Python
发布日期:2017-10-10
文件大小:391kb
提供者:
cubegwz
网络工程师笔记-计算机系统开发运行与配置
系统配置方法 计算模式的分类: 哑终端/主机模式:利用主机的能力进行应用,采用无智能的终端对应用进行控制。 C/S计算模式: • 二层C/S:表示层+业务逻辑层 数据访问层 • 三层C/S:最基本的三部分,客户机负责显示服务(表示层)和小部分事务逻辑;应用服务器负责事务逻辑(业务逻辑层);数据库服务器完成数据访问功能(数据访问层)。 B/S计算模式:将Web技术与数据库技术结合起来的一种应用模式,把所有的应用功能和数据库集中放在服务器端,最大的优点在于客户端无须安装专门软件. 主要中间件技术:
所属分类:
C
发布日期:2009-04-06
文件大小:26kb
提供者:
simon887
二值神经网络(Binary Neural Networks)最新综述.md
知乎转引的此文介绍了来自北京航空航天大学刘祥龙副教授研究团队的最新综述文章 **Binary Neural Networks: A Survey**,合作者包括中国电子科技大学的宋井宽教授和意大利特伦托大学计算机系主任 Nicu Sebe 教授。在阅读基础上,做了.md的笔记。 摘要如下: 神经网络二值化能够**最大程度地降低模型的存储占用和模型的计算量**,将神经网络中**原本 32 位浮点数参数量化至 1 位定点数**,**降低了模型部署的存储资源消耗,同时极大加速了神经网络的推断过程*
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-02
文件大小:38kb
提供者:
qq_27206435
CAN总线学习笔记二:CAN自收发程序解读
花了一整个下午的时间,彻头彻尾的把 PIAE小组提供的CAN自收发源程序解读了一遍。解读别人的程序是一件挺费时费力的一件事,但是在对某项技术或者说某个芯片的入门阶段参考别人的程序又是一项必不可少的任务。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-14
文件大小:59kb
提供者:
weixin_38649657
学习嵌入式Linux的笔记和体会(二)
一个典型的桌面Linux系统包括3个主要的软件层---linux内核、C库和应用程序代码。 内核是唯一可以完全控制硬件的层,内核驱动程序代表应用程序与硬件之间进行会话。内核之上是C库,负责把POSIX API转换为内核可以识别的形式,然后调用内核,从应用程序向内核传递参数。应用程序依靠驱动内核来完成特定的任务。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-18
文件大小:62kb
提供者:
weixin_38738005
3.数学二高分学霸笔记.pdf
其实 很多考研的小伙伴们都在数学笔记上纠结过 或者 正在纠结着 究其原因 简单来说就是“性价比”的问题 一方面 奋斗在第一线的同学们都知道一个完整全面的数学笔记将会大大提高后期复习的效率(其实不仅仅如此 过来人都知道 后期真的是忙的不可开交 太多的东西需要去学习 这个时候一个良好的数学笔记不仅会提高你的复习效率 更重要的是 能够给你充足的信心 稳住你的心态 这一点对于后期经常心态崩溃的大家来讲是极为重要的) 另一方面 同学们却有着一种“惰性”(这在男孩纸身上体现的更为明显)再加上高强度的学习
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-09-05
文件大小:60mb
提供者:
weixin_47312141
Python基础知识总结笔记(七)常用第三方库
Python基础知识总结笔记(七)常用第三方库 argparse:命令行参数解析库 pillow:图片处理库–灰度化 requests:处理web请求库 psutil ——性能测试框架(ps命令显示当前进程状态) redis库——做缓存以及任务队列分发 peewee访问数据库 numpy数据分析、机器学习——做数组 pandas数据分析与绘图——二维表格 matplotlib绘图 scrapy爬虫框架 sklearn 分类回归,数据分析回归工程 tensorflow 神经网络 1. argpa
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:96kb
提供者:
weixin_38679233
java学习笔记 – 线程安全问题操作实例
一.并发与并行 了解线程之前我们需要知道并发和并行的概念。 并发:指两个或多个事件在同一个时间段内发生。 并行:指两个或多个事件在同一时刻发生(同时发生) 即并行可以在某一个具体时间点做几件事。 二.线程与进程 进程:就是内存中运行的应用程序。每个进程都有一个独立的内存空间,一个应用程序可以同时运行多个进程;进程也是程序的一次执行过程,是系统运行程序的基本单位;系统运行一个程序即是一个进程从创建、运行到消亡的过程。打开任务管理器,可以看到进程标签。 线程:线程是进程中的一个执行单元,负责当前进
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:125kb
提供者:
weixin_38636655
Tensorflow学习笔记 -Python 语法学习笔记二之函数,vim逻辑条件语句
vim 编辑器,条件语句,逻辑关系, vim 编辑器条件语句逻辑关系python 语句代码层次循环语句turtle 模块函数 vim 编辑器 √vim 文件名 打开或新建文本 √在 vim 中 点击 i 进入插入模式 可往文本里写内容 √ESC :q 退出 vim √ESC :wq 保存更改退出 vim √ESC :q! 不保存更改退出 vim 条件语句 √1、if 条件成立 : 执行任务 √2、if 条件 1 成立 : 执行任务 1 else : 执行任务 2 √3、if 条件 1 成立 :
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其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:713kb
提供者:
weixin_38599412
Python实现web服务器入门学习笔记(4)——单进程单线程非阻塞实现并发及其原理
目录 一、gevent实现并发HTTP服务器 二、单进程单线程非阻塞实现并发原理 在Python实现web服务器入门学习笔记(3)——多进程、多线程实现并发HTTP服务器中,我们知道可以分别通过多进程、多线程的方式实现并发服务器,那么,是否可以通过单进程单线程的程序实现类似功能呢? 实际上,在Python多任务学习笔记(10)——分别通过yield关键字、greenlet以及gevent实现多任务中,我们知道gevent可以通过协程的方式实现多任务,且相较于yield关键字和greenlet而
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:89kb
提供者:
weixin_38674415
tensorflow笔记DAY01【连载】
tensorflow入门一、基本概念1、一般流程2、总结二、变量使用1、小例子——循环器2、总结三、fetch&feed1、fetch——同时运行多个op2、feed——喂入数据的接口四、应用:线性模型1、生成样本数据2、构造一个线性模型3、构造loss function4、构造Optimizer5、定义代价函数,训练目的6、初始化变量7、开始训练 一、基本概念 使用graphs 表示计算任务; 会话Session的上下文context中执行图 tensor表示数据 变量Variable维护状态
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其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:58kb
提供者:
weixin_38713203
Flink笔记(二十):Flink 之 State 状态介绍
1.State介绍 Flink 架构体系的一大特性是:有状态计算。 有状态计算:任务执行过程中,会存储计算过程中产生的中间结果,并提供后续的 Function 或 算子计算结果使用 状态:任务内部数据(计算数据和元数据属性)的快照。在计算过程中会进行持久化,保存有任务中间计算结果的数据。 2.State作用 1、实时任务每次计算,需要基于上一次计算结果,所以需要通过 State 将任务每次计算的中间结果进行持久化。 2、任务执行出现错误时,需要从成功的检查点(C
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:487kb
提供者:
weixin_38597889
013 《数据分析从入门到进阶》读书笔记
看过的道、术有一些积累了,但真正存入脑海的又有多少呢?了解过一些如何更好的学习,最后得到的答案都是一致的:项目驱动(目标驱动),实践为王,应用为王! 从今天起,定好短期的细化目标任务,然后再针对性的看这类工具技能书,尽快提升自己的实战技能! 目 一、数据分析之道、术及工具(excel,sql,tableau) 二、python数据分析回归模型常用技术 《数据分析从入门到进阶》作者:陈红波,刘顺祥等 摘记 一、数据分析之道、术及工具(excel,sql,tableau) 二、p
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:178kb
提供者:
weixin_38603924
机器学习笔记1_机器学习基础
# 机器学习笔记1_机器学习基础 人工智能,机器学习,深度学习的关系 关于数据 牢记:up_arrow:图 数据特征例子(帮助理解): 机器学习的基本任务 机器学习(或者说其中的监督学习)的基本任务可以分为: 分类任务 回归任务 分类任务: 分类任务的结果是几个类别,是非连续的。分类任务可以分为: 二分类 多分类 二分类 判断邮件是否为垃圾邮件 判断股票是涨还是跌 多分类 数字的识别 学生成绩的评级ABC 某些算法只能完成二分类,但可以将多分类任务转化为二分类。 回归任务(数据) 结果是一
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其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:367kb
提供者:
weixin_38693192
SystemView 应用笔记
一 .什么是Systemview? SystemView 是一个可以在线调试嵌入式系统的工具,它可以分析有哪些中断、任务执行了,以及这些中断、任务执行的先后关系。还可以查看一些内核对象持有和释放的时间点,比如信号量、互斥量、事件、消息队列等。这在开发和处理具有多个线程和事件的复杂系统时尤其有效。 说白了就是我们可以通过这个软件实时监控我们实时系统的任务切换及调度情况,并且这个软件支持多种实时系统,包括RT-thread FreeRTOS uSCIII等。 二.怎么将他应用到freeRTOS实
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:401kb
提供者:
weixin_38526780
SystemView 应用笔记
一 .什么是Systemview? SystemView 是一个可以在线调试嵌入式系统的工具,它可以分析有哪些中断、任务执行了,以及这些中断、任务执行的先后关系。还可以查看一些内核对象持有和释放的时间点,比如信号量、互斥量、事件、消息队列等。这在开发和处理具有多个线程和事件的复杂系统时尤其有效。 说白了就是我们可以通过这个软件实时监控我们实时系统的任务切换及调度情况,并且这个软件支持多种实时系统,包括RT-thread FreeRTOS uSCIII等。 二.怎么将他应用到freeRTOS实
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其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:401kb
提供者:
weixin_38630612
Android开发笔记之:ListView刷新顺序的问题详解
背景一个典型的ListView,每个Item显示一个TextView,代表一个Task,需要实现二个编辑方式:一个是用CheckBox来标识任务已经完成,另一个要实现的编辑是删除任务。对于完成的CheckBox就直接放在布局中就可,但对于删除不想使用ContextMenu来实现编辑,对于像iOS中那样的列表,它的删除都是通过对列表中每个项目的手势来触发。这个实现起来并不难,可以用一个ViewSwitcher,Checkbox和删除按扭是放入其中,让ViewSwitcher来控制显示哪一个,正常情
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其它
发布日期:2021-01-04
文件大小:150kb
提供者:
weixin_38529436
萌新Android笔记—-Activity的启动模式
Activity的启动模式 2020 3 18,天气晴,是个巩固基础摸鱼的好日子,于是萌新兴冲冲写个二次元老婆能来回显示的app,但发现越运行越卡啊。这就涉及到了activity的启动模式问题。 Android的栈 我们首先要知道的是activity是“后进先出”的栈结构,通俗点讲就像羽毛球筒,你想拿到下面的羽毛球就要先拿掉上面那几个。 随后,来详细认识下任务栈吧。这玩意要从一个叫TaskAffinity的参数说起,这个参数表示一个activity所需要的栈名,默认下是应用的包名。当然我们也
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-03
文件大小:80kb
提供者:
weixin_38618521
任务二笔记
1. 前向传播就是计算出最终的函数值输出,反向传播就是用数据集训练模型更新模型时要计算所需的梯度 2. 做情感分析用LSTM+Attention,或者BERT和百度的Ernie 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 样本量不大时用CBOW,样本量很大时用Skip-gram 13. 注意力模型Attention modelinput传到一个双向LSTM当中,再传到第二层的RNN当中。C中对于a的权重alpha,加和为1,由下图可知,通过softmax使其加和为1.语音
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其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:57kb
提供者:
weixin_38560797
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