DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。
在实际应用中，直接利用DSP产生任意长度伪随机
本文实例讲述了python从任意长度的可迭代对象中分解元素操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
从某个可迭代对象中分解出N个元素，但是可迭代对象的长度可能超过N，会出现“分解值过多”的异常；
使用“*表达式”来解决该问题：
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
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