在许多现实生活中，度的无标度分布和小世界行为都是重要特征。 有许多随机或确定性的网络模型可以分别模拟这些功能。 但是，很少有模型会结合无标度效应和小世界行为，尤其是在确定性版本方面。 而且，所有现有的以迭代模式运行的确定性算法都会生成仅具有几个离散数量节点的网络。 这与创建确定性网络模型的目的相矛盾，在该模型上我们可以尽可能广泛地模拟一些动态过程。 基于这些事实，本文提出了一种确定性网络生成算法，该算法不仅可以按照程度和小世界行为的无标度分布生成确定性网络，而且还可以生成具有任意数量节点的网络。
