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搜索资源列表

  1. 机器视觉 仿射不变矩相关论文

  2. 我自己搜集的关于机器视觉中仿射不变矩的研究论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ljc8934

  1. 图像数字水印的JAVA实现

  2. 第1章 概述 1.1 数字水印的研究 1.1.1 历史及现状 1.1.2 数字水印分类 1.1.3 数字水印评价标准 1.2 JAVA语言介绍 第2章 可见图像数字水印 2.1 可见图像数字水印JAVA程序设计 2.1.1 图像文件像素的获取 2.1.2 图像文件三维像素矩阵 2.1.3 可见水印的嵌入 2.1.4 三维像素矩阵的逆变换 2.1.5 像素转换成图像文件 2.2 JPG－24BPP可见图像数字水印JAVA实现 2.2.1 创建新文件 2.2.2 嵌入可见水印 2.3 BMP－8B

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-10-15
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：ycb1689

  1. 车载视觉系统中机场场面标记牌识别算法

  2. 为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法。首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符。字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96%。经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有

  3. 所属分类：其它

  1. Radon空间中的矩和不变矩

  2. Radon变换由于其高的噪声鲁棒性以及将模式图像上的旋转，缩放和平移操作转换为Radon图像中的平移和缩放比例的能力而被公认为是有前途的图像处理解决方案。 最近，已在图像Radon空间中引入了广泛用于信号处理的几种变换，以进行模式识别。 但是，对Radon空间中的矩，尤其是矩不变性，尚未进行彻底的研究。 在本文中，我们介绍了一个在Radon空间中构造矩和矩不变性的数学框架。 首先，分别在Radon空间中引入代表非正交矩的旋转矩和代表正交矩的Legendre-Fourier矩。 在此基础上，我们提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于ICA的仿射不变Zernike矩的交通标志识别

  2. 基于ICA的仿射不变Zernike矩的交通标志识别

  3. 所属分类：其它

  1. 基于组合矩的激光雷达距离像目标识别

  2. 激光成像雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关，体现目标的本质特征，是目标识别的主要研究方向。采用组合矩的神经网络方法进行了相干激光雷达距离像目标识别仿真研究。用Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合表示距离像目标区域特征，利用反向传播(BP)神经网络识别不同方位角的车辆。当视场角不变时，训练10个目标，每个目标取3~19个样本，在不同载噪比(CNR)情况下，分析Hu不变矩、仿射不变矩和两者组合矩的识别率。理论分析和仿真实验表明利用组合不变矩进行距离像目标识别性能优于单独利用其中一种不变矩。

  3. 所属分类：其它

  1. 轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用

  2. 提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(BoF)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义，并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提取出包含轮廓的最小特征区域，而轮廓转动惯量局部不变特征能够很好地描述轮廓的大小、位置、规则度等信息，对于各种图像变换具有不变性，并且计算效率较高。使用BoF算法统计图像的轮廓转动惯量局部不变特征，生成归一化特征直方图作为整幅图像的特征向量，输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实

  3. 所属分类：其它

  1. 基于闭合区域特征的光学和SAR遥感图像配准

  2. 针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足，提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域，利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配，提取经配对闭合区域的质心作为同名点，实现了高分辨率SAR图像和光学图像配准，取得了较好的配准结果。

  3. 所属分类：其它