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搜索资源列表

  1. 模式识别及其在图像处理中的应用

  2. 随着计算机和人工智能技术的发展，模式识别在图像处理 中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法（统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络）及其存在的问题，并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结，最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：wzh05110801

  1. 基于仿生模式理论的神经网络实现图像识别的方法与技术实现

  2. 摘要：本文根据王守觉院士2002年提出的全新的仿生模式识别理论，采用神经网络的方法实现图像识别。该方法利用神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同图像的覆盖区域达到识别目的。实验证明，这种图像识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：qinchuanhero

  1. 王守觉院士的现代信息科学方法ppt

  2. 介绍信息与信号处理发展的理事状况；数字化时代信息的共性问题；高维空间点分布分析；仿生模式识别；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：chuangjiangnan

  1. 模式识别新理论（方法）论述_仿生模式识别

  2. 对今年来，模式识别新方法中的仿生模式识别进行简要介绍，分别从原理，基点，实现三个方面来进行介绍。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：lindaduan11

  1. 仿生模式识别

  2. 仿生模式识别的一些有益的文档和论文仿生模式识别的一些有益的文档和论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：597kb
    • 提供者：wwwliuyangwww

  1. 王守觉院士高维仿生信息学

  2. 王守觉院士“现代信息科学方法”课件，是对高维仿生信息学主要内容的讲解，其中包括：息与信号处理发展的理事状况；数字化时代信息的共性问题；高维空间点分布分析；仿生模式识别等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：excellent_ld

  1. 基于仿生模式识别理论的双权值神经网络模拟电路故障诊断方法研究

  2. 模拟电路故障诊断方法研究，模式识别理论，故障字典法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010031942

  1. 模式识别相关论文

  2. 模式识别相关论文资料，包括基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究，计算机文字识别的研究与实现，模式识别的改进算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：clientyhan

  1. 基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究

  2. 基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2013-12-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013220989

  1. SSD（single shot multibox detector）翻译

  2. SSD（single shot multibox detector）翻译，含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：qq_39696749

  1. 在线半监督Kohonen网络的预抓取手势识别

  2. 为实现智能仿生手的抓取，提高模式识别的实时性和灵敏性，提出一种在线半监督Kohonen网络。该网络针对表面肌电信号（sEMG）的特性，在有监督Kohonen网络基础上，将有监督和无监督网络的优势进行结合，应用数据剪辑方法处理训练集更新识别网络，在线识别侧边抓取、球形抓取、三指精确抓取和圆柱形抓取4种预抓取手势。实验表明，与不同Kohonen网络相比，此识别方法具有很好的在线识别能力和正确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法

  2. 针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题，提出了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT 分解，并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征，利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale 和ORL 人脸库进行实验，且设计了无拒识和有拒识两组方案，实验结果表明：与传统方法相比，利用基于非下采样Contourlet 变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率，而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。

  3. 所属分类：其它