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搜索资源列表

  1. 重点监管车辆企业监控平台数据接口规范报

  2. 广东省DB44标准、重点监管车辆企业监控平台数据接口规范报

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-07-08
    • 文件大小：517kb
    • 提供者：pig_book

  1. 普元IDATA智慧数据平台

  2. Primeton iDataTM为企业数据应用提供了基础能力，包括前端展现、ETL、作业调度等功能，支持企业级海量数据应用。使用iData，可以让数据应用具备更绚丽的跨平台展现能力、更快速的数据集成开发能力、海量任务的自动化调度/监控与管理能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-22
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：u011151788

  1. 数据中心的架构与设计

  2. 企业数据中心的搭建方案。数据中心本身不产生数据，数据应当全部来源于外部数据源。外部数据源通过ETL工具处理之后，将主题性的数据按照一定的模型存储，以达到统一使用，按需存储，面向主题的数据存储集合，避免了以往多数据库，数据冗余过多以及数据分散，数据无面向主题，且大多数数据无用的缺点。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_42658160

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 阿里资料企业大数据平台仓库架构建设思路.pdf

  2. 阿里资料企业大数据平台仓库架构建设思路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_42668789

  1. 《数据服务化，打通企业数据应用的最后一公里》.pdf

  2. 文档讲述了几个方面的内容：服务化已经成为数字经济时代的主旋律、如何实现面向服务共享的大数据平台、平台架构的核心应用

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：nottulv

  1. 基于企业云平台安全测评方法的探讨

  2. 本文探讨了传统信息系统向云平台迁移过程中,企业云平台所面临的威胁和安全框架与传统信息系统相比存在的差异性和特殊性,分析了传统安全测评技术在企业云平台环境下的局限性,从虚拟化安全、数据与应用安全、云管理和云应用运营安全等层面,对企业云平台安全检测关键技术进行了介绍。

  3. 所属分类：其它

  1. 中关村科技软件公司中关企业门户平台CenEP

  2. 中关企业门户平台CenEP是一个应用框架，可将分散异构的信息孤岛资源通过统一的的通用门户界面整合到一个统一的访问入口，实现结构化数据资源、非结构化文档和互联网资源、各种应用系统跨数据库、跨系统平台的无缝接入和集成，可实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理，让适当的人在适当的时间获取适当的信息和服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38655780

  1. 基于Hadoop的煤炭企业数据共享系统设计

  2. 针对煤炭企业数据处理能力的不足,将云计算技术应用到煤炭企业数据共享体系中,提出了一个利用Hadoop平台对煤炭企业数据进行高效共享的系统。首先,介绍了Hadoop平台及其关键技术;而后建立了应用于煤炭企业的数据共享模型,该模型抽取源数据并通过数据集成存储于数据仓库;最后结合煤炭企业实际需求,设计了数据管理平台,完成了数据集成、模型和并行关联算法的设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38654944

  1. 智慧工厂数据平台建设方案（智慧工厂智慧大脑）

  2. 智慧工厂数据平台建设方案（智慧工厂智慧大脑），智慧工厂数据平台：核心系统包括PLM、ERP、CRM、CPS数据集成、工业大数据分析、工业云服务，实现生产过 程自动化、透明化、可视化、精益化，保障企业运营指令和市场数据的自由流通。在大量的经营数据存储云平台后， 企业运用大数据分析，支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财务管理， 实现决策自动化。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2020-07-27
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：llooyyuu

  1. 智慧企业大数据平台建设方案

  2. 智慧企业大数据平台建设方案议程xxx大数据平台业务需求以及理解大数据解决方案数据交换平台数据仓库平台数据管控平台数据的展现与可视化项目实施整体规划大...

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_36092672

  1. 鱼骨企业工作平台 v2.0.7官方版

  2. 为您提供鱼骨企业工作平台下载，鱼骨企业工作平台是兼具协同办公、即时通讯功用的全景式的高效企业办公平台。鱼骨是以任务为基础的目标管理平台，帮助您更好的管理企业的人、事和目标。功能介绍任务－员工待办清单下载任务帮助不再遗忘任何一项工作，协助员工安排优先级，设定目标时间，保证工作及时完成工作总结随时随地建日报，周报，月报，自动统计本周期任务考核管理简单的KPI目标设定及工作结果考核工具人事行政手机打卡、考勤机数据同步、考勤记录全员展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. 企业大数据平台仓库架构建设思路.pdf

  2. 企业大数据平台仓库架构建设思路

  3. 所属分类：互联网

  1. data-heterogeneous-system:springcloud项目：（中国软件杯全国二等奖）企业数据替代平台，用于企业聚合不同种类的数据库数据，图形化的方式展示出来-源码

  2. 微服务数据相对系统（初始）Spring Cloud Hoxton＆Alibaba 项目简介 “ SaaS企业异步数据集成及应用平台”是集合异构数据集成，数据分析管理，智能资源预测等管控功能的企业数据综合管理系统。 团队分工 前阶段分离协作开发，本人负责项目框架构建以及用户认证授权，部分CRUD功能的实现，项目部署，以及前阶段对接接口的编写，协调团队成员开发 项目部署 通过dockerfile-maven-plugin实现docker合并的打包，上传并之后使用海尔集团提供的k8s容器云平台部署。

  3. 所属分类：其它

  1. 腾讯蒋杰：深度揭秘腾讯大数据平台

  2. 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？大数据，这个词越来越热，很多人都在谈大数据，其实很多张口闭口大数据的人，或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的，特别是随着传统业务增长放缓，以及移动互联网时代的精细化运营，对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候，如何从大数据中获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：771kb
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

  2. 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。那么，这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化？数据模型设计又有什么不同呢？我们先从两张图来看用户群体的区别。从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）海尔集团的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 建设大数据平台，从“治理”数据谈起

  2. 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展

  3. 所属分类：其它

  1. 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

  2. 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。那么，这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化？数据模型设计又有什么不同呢？我们先从两张图来看用户群体的区别。从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）海尔集团的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：weixin_38730977

  1. aurora：一个开源的企业数据仓库和分析平台-源码

  2. Aurora-企业数据平台 描述：此存储库是Ansible脚本和其他支持代码的集合，这些脚本和其他支持代码用于构建可伸缩，安全且功能强大的数据处理平台。 技术堆栈：Ansible用于部署。 现状：正在积极发展中。 到达“ Alpha”后，将在跟踪更多更改。 依存关系 Aurora数据平台旨在在RHEL 6.5服务器网络上工作，并且仅在该环境中进行了测试。 此外，您必须安装Ansible才能部署，而Vagrant必须在本地运行。 安装 要在本地安装，只需从/ deploy目录运行“ vagra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：957kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 建设大数据平台，从“治理”数据谈起

  2. 大数据不是凭空而来，1981年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近40年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从90年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近20年的时间。在这20年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展

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