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搜索资源列表

  1. BFGS（局部优化源代码）

  2. BFGS（局部优化源代码），适于用算法的局部寻优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-16
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：yinjian_2004

  1. 区间约束Powell方法寻优代码

  2. powell方法是计算最值的有效方法，一般情况下是无约束的，目前Powell已发展了一种称为BOBYQA的带区间约束算法。 压缩文件里面optimization.h是无约束powell寻优的一个类，以前在baidu上找到的。powell.h和powell.cpp是带区间约束的powell算法BOBYQA的C++包装,由于BOBYQA算法只能计算二维以上，一维算法是俺自己写的。调用时，一维算法采用ExecuteBrent，二维以上采用BoundedPowell。 BOBYQA目录下是powell

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：baita96

  1. 配电网无功优化寻优算法

  2. 利用配电网络具有树状层次结构的特点，提出了一种逐层筛选寻优的配电网无功优化算法。 文中将辐射网逐层分解为随电压线性变化的等值负荷，并推导了等值负荷参数递推计算的方法；对 含电容器、变压器分接头的控制策略空间也进行逐层分解，将每一个子策略映射到一组等值负荷参 数，通过淘汰每一层无功电压负荷参数相似而局部有功网损较大的子策略，有效压缩了策略筛选空 间，实现了自底向上的逐层筛选寻优。通过选取合适的参数，能保证算法在实现快速计算的同时具 备全局寻优能力。另外，该算法优化结果具有确定性，不存在初值选取和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：zjk09

  1. C语言实现多目标寻优

  2. 黄金分割法，区间搜索发实现多目标的寻优程序源代码。根据本程序的代码，重新定义自己的目标函数，即可找到定义区间内的最优解。已经做过实验，并得到很好的效果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：lx_wjj820

  1. 基于量子遗传算法的函数寻优算法

  2. 量子遗传算法（quantum genetic algorithm）是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展的概率进化算法。遗传算法是处理复杂优化问题的一种方法，模拟生物进化。量子计算采用量子态作为基本的信息单元，利用量子态的叠加、纠缠和干涉等特性，通过量子并行计算可以解决经典计算中的NP问题。

  3. 所属分类：电信

  1. 面向应用的快速多峰寻优算法.pdf

  2. 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：zhuifengger

  1. 粒子群优化算法的寻优算法

  2. 粒子群优化算法的寻优算法 适用于非线性函数极值寻优

  3. 所属分类：讲义

  1. 鱼群算法：一种基于动物自治体的寻优模式

  2. 鱼群算法（fish swarm algorithm）是一种新的基于仿生学的元启发式优化算法，对解决组合优化问题有很好的结果。提供这篇研究论文，想在这方面研究的朋友可以学习和借鉴。

  3. 所属分类：其它

  1. 蚁狮优化算法（matlab）

  2. 函数寻优 新的优化算法 效果较好 matlab ALO 函数寻优 新的优化算法 效果较好 matlab ALO

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：qq786201039

  1. 使用蚁群算法优化寻优路径

  2. 本资源为使用蚁群算法来优化路径，并使用在具体的旅行商问题上，主函数将寻优过程和收敛曲线绘图显示

  3. 所属分类：机器学习

  1. 无约束的非线性函数极值寻优问题的粒子群算法实现（matlab代码）

  2. 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法。对于无约束的非线性函数极值寻优问题，采用粒子群算法进行解决，快速、准确且鲁棒性好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：julengdong2179

  1. 一维函数全局寻优的粒子群算法实现（matlab代码）

  2. 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法。对于一维函数的最小值寻优问题，MATLAB提供了多种函数。基于一维函数的全局最小模型，采用fmincon、fminbnd和GlobalSearch分别进行求解，以实现快速地寻找全局最小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：julengdong2179

  1. 鲸鱼优化算法WOA实现函数极值寻优python.rar

  2. python版本的鲸鱼优化算法WOA实现函数极小值寻优，直接运行woa_main.py即可，fitness用的是sphere函数 需要的可以改成其他函数极值寻优

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41043389

  1. 基于PSO工具箱的函数寻优.zip

  2. 内有工具箱，代码，报告。 1、掌握 PSO 工具箱的常用命令。 2、利用 Matlab 实现粒子群算法求解函数优化问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 1、打印程序清单。 2、绘制每代个体适应度值变化图，记录算法的最优解。 3、分析惯性权重的变换对求解性能的影响。 4、简要回答思考题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：836kb
    • 提供者：weixin_42353399

  1. 基于渐进寻优特点的复合形法改进

  2. 基于渐进寻优特点的复合形法改进，李春明，，渐进寻优是指在约束优化方法中，不在当前点寻优方向寻得极值点即改变寻优方向，也指间接解法的序列极值点逼近于优化问题的极值点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：weixin_38538264

  1. 改进鲍威尔法更新寻优方向组条件的证明与补充

  2. 改进鲍威尔法更新寻优方向组条件的证明与补充，李春明，，鲍威尔法是最常用的优化方法之一。基于基本寻优方向组的线性独立性不退化等原则，提出了原更新寻优方向组判据（Powell条件）的推导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38631978

  1. 改进量子遗传算法在函数寻优中的应用

  2. 标准的量子遗传算法容易陷入局部最优，且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况。将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解。根据第一次的优化结果，缩小算法寻优区域，以提高算法寻优的精确度。最后对其用复杂二元函数进行测试，计算结果表明，通过该改进方式明显提高了优化算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：434kb
    • 提供者：weixin_38718262

  1. 海鸥智能寻优算法介绍.docx

  2. 海鸥寻优算法介绍，一种非常好的优化方法

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_56030130

  1. 基于粒子群和细菌觅食优化算法的直流电动机控制系统的PID参数寻优

  2. 基于粒子群和细菌觅食优化算法的直流电动机控制系统的PID参数寻优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 基于激光诱导击穿光谱技术寻优定量分析土壤中Mn元素

  2. 激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)相结合用于分析土壤中Mn元素含量。44个土壤样品采集于安徽淮北地区,采用Kennard-Stone(K-S)方法将样品划分为训练集(34个)和测试集(10个),分别使用多元线性回归(MIR)、网格搜索法(GSM)、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和最小二乘法(LS)建立定量分析模型。结果表明:MIR、GSM和PSO模型所得到的训练集相关系数 Rtra2只有0.861、0.866和0.862,测试集相关系数 Rt2低于0.9,相对误差大于

  3. 所属分类：其它

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