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搜索资源列表

  1. 企业能源管理决策支持系统

  2. 企业能源管理决策支持系统是在获取生产现场仪器仪表、监测及计量工具、PLC系统或DCS系统原始数据的基础上，经过计算、分析、统计、优化后，形成水、电、煤、油、气等各种能源的日、周、月、年消耗情况的详细报表，并通过曲线、图形、工艺组态等形式直观有效的展现出来，使决策者能够随时掌握企业的生产、运营状态，实时监控企业各种能源的详细使用情况，为企业查找能耗弱点，节能降耗提供直观科学的依据，并促进企业管理水平的进一步提高及运营成本的进一步降低。 整个企业能源管理决策支持系统包含能源监测计量、能 源分析预测

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：weikwf

  1. 基于虚拟机调度的数据中心节能优化

  2. 针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：940kb
    • 提供者：dixiaoran

  1. 基于机器学习特性的数据中心能耗优化方法

  2. 随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计和实现了一种面向数据中

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 基于机器学习特性的数据中心能耗优化方法

  2. （软件学报上的文章） 随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：smilefxx

  1. 适用于多种配置的服务器连接解决方案.pdf

  2. 服务器是数据网络的核心，而TE Connectivity (TE)提供的解决方案可使您的服务器保持正常运转。此外，我们的背板、板对板、I/O、电源和铜缆解决方案能够帮助服务器架构解决行业普遍面临的难题，包括提升带宽，改善发热管理等。我们提供各类互补产品组合和灵活的系统专业知识，帮助您优化刀片式服务器、机架式服务器以及底座式服务器的配置。为了满足当前及未来对于不间断运作数据中心的迫切需求，我们除了提供适用于分散式系统的解决方案外，还可帮助您扩展服务器范围、降低能耗，并提升速度和密度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于蚁群优化的虚拟机迁移算法

  2. 基于蚁群优化的虚拟机迁移算法，刘佳琦，李文生，随着云计算的规模扩大，数据中心快速发展，其能耗可观。因此，减少能耗十分重要。本论文提出了基于蚁群优化的虚拟机迁移算法，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：weixin_38715097

  1. 基于英特尔平台上的云电源智能管理技术

  2. 在IDF 2010英特尔信息技术峰会上，来自英特尔架构产品部的首席架构师何京翔博士和高级系统工程师郎琦先生为我们演示了如何在英特尔平台上实现“云”电源管理。目前云数据中心面临着巨大的能效挑战，英特尔以其特有的智能能耗管理技术（NM）和数据中心管理器（DCM）可以为企业提供：功耗监控、提升机架密度、电能节省、供电保护等功能，帮助企业优化电源管理。

  3. 所属分类：其它

  1. 西门子SIMATIC IPC更强大的工业PC.pdf

  2. 西门子SIMATIC IPC更强大的工业PCpdf,西门子SIMATIC IPC更强大的工业PC：西门子在研发和生产可靠耐用的工业 PC 方面拥有长达 25 年的经验，其宗旨是为用户提供具有创新性和长期可用性的产品。 机器设备和系统制造商将从这些产品蕴含的科技经验中获益匪浅，例如：享有专利的硬盘托架技术等。SIMATIC IPC 提供了最新的工艺，首次将 Intel Core2 Duo 处理器、Windows Vista 和内置 PROFINET 集成在一起，形成集成产品系列。目录 SIMATI

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究.pdf

  2. 基于ARMA模型预测的云计算资源调度策略研究，重庆大学，硕士学位论文，2016年重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘要 现阶段,云计算作为一种新型髙效且价柊低廉的计算模式受到越来越多企业 的青睐,而云计算瓷源调度算法作为云计算研究的核心内容,对于它的研究从未 间断,当前科研工作者对于云资源调度算法己经进行了大量深入的研究,本文将 首先对当前主流的一些云计算资源调度策略进行简要的介绍,并对这些略的优 点和不足进行了分析,针对当前云计算资源调度策略中存在的宿主机开关机波动、 虚拟机迁移带有盲目性以及任

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jay7575

  1. 电子测量中的输入功率和RMS电流测量解决方案

  2. 导读：本文介绍的一种低成本但却精确的离线电源输入功率和RMS电流测量方法，使用现有PFC控制器芯片和硬件，无需传统的专用功率计芯片和额外的检测电路，并且不影响正常的PFC控制。 　　今天，包括离线电源真实输入功率和输入RMS电流测量在内的能耗实时测量，正变得愈加重要。这些测量可用于调节供电和优化能源利用。例如，安装有许多服务器的一些数据中心对服务器层辅助功耗测量就很感兴趣，因为这样可以实现低成本数据服务，并对低功耗工作期间的处理能力进行智能的管理。输入功率和电流的一般测量方法是使用一个专用功率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38570459

  1. F5助力移动公司完成下一代数据中心的虚拟化解决方案

  2. 近年来，数据中心优化与降低能耗，成为目前用户最关注的问题。如何在不增加IT预算的同时，更好地运维和管理数据中心，提升数据中心的可用性和效率是大多数数据中心主管的最迫切问题。此外，电力供应、散热、运营成本对企业数据中心的影响日益扩大，日益攀升的能源成本正在成为企业的巨大负担，越来越多的行业对节能减排更加重视。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 工业电子中的英特尔发布两款高性能以太网控制器

  2. 英特尔公司推出了两款以太网控制器，据英特尔称，生产这两个产品的目的是优化服务器环境下和虚拟数据中心的 I/O 性能。 在基于多核英特尔至强（Xeon）处理器的系统中，这两个型号分别为 82598、82575 的控制器能够分配所有处理核心的工作负荷。 82598 控制器提供了节能、双端口、基于PCI Express 接口的 10 GB 连接性。该产品解决了服务器整合相关的瓶颈问题，适 合于要求苛刻的企业应用，如存储应用、高性能计算等。其平均能耗为 4.8 瓦。 英特尔局域网接入部门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 优化数据中心的能耗

  2. 优化数据中心的能耗

  3. 所属分类：其它

  1. 基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化

  2. 基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化

  3. 所属分类：其它

  1. 基于粒子群优化算法的5G网络切片功能迁移机制

  2. 在5G的多应用场景中，数据流量经常出现剧增的情况，网络切片中虚拟机资源可能无法满足用户正常需求。鉴于此，提出了一种以负载均衡为目标的网络切片功能迁移机制。该机制基于粒子群优化算法，将虚拟机模拟成粒子，每次迁移过程中，将所有的粒子分成若干个子群，在群内和群间同时应用粒子群优化算法，参照历史最优解和当前全局最优解更新粒子位置，通过选取标记因子较小的粒子实时比较合适度等参数确定最佳目标粒子，完成迁移过程，该机制既提高了收敛速度，又提高了算法精度。通过与其他迁移方法比较，结果表明，所提迁移机制具有精度高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术

  2. 介绍了国家重点基础研究发展计划（“973”计划）“软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术”项目的主要研究内容。指出了当前云数据中心网络所面临的挑战，并针对问题提出了利用软件定义网络的解决方案。对于软件定义的云数据中心网络未来发展需要研究的4个课题，即软件定义的云数据中心网络架构、云数据中心网络资源利用率优化、云数据中心网络多租户资源管理和云数据中心网络能耗协同控制，进行了论证和阐述。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于CSP的能耗高效云计算资源调度模型与算法

  2. 利用约束满足问题对异构云数据中心的能耗优化资源调度问题建模，通过求解建立的约束模型可以获得能耗最优的资源分配方式，并在此基础上提出了能耗优化的资源分配算法 dynamicpower (DY)。与已有的算法MinPM、FFD、BFD相比，算法DY考虑了资源的异构性，能够降低云数据中心物理服务器的能耗。最后，利用Choco实现了提出的算法DY，并将DY与MinPM、FFD、BFD进行实验比较，实验结果表明，提出的算法在能耗上有明显优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38737283

  1. IaaS环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法

  2. 现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化，然而随着这些资源的过度聚合，有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案，主要有2个目的：最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗；最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时，减少物理服务器和网络设备的能耗，使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解，首先，利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率，然后，利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置

  3. 所属分类：其它

  1. 事件驱动传感器网络中基于数据聚合的自适应路由算法

  2. 为优化事件驱动传感器网络总能耗, 提出一个基于数据聚合的自适应路由算法, 它能够实现低控制开销的事件域节点分布式成簇, 计算并借助于路由汇聚中心, 建立一棵基于事件的近似Steiner 树, 有效减少网内数据分组与控制分组的传输量. 理论分析与实验表明, 该算法的路由结构建立与维护开销较少, 能优化数据聚合效率, 实现高能效的数据收集, 提升网络性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38536267

  1. 在云中调度功率和性能高效的虚拟机

  2. 带有实时迁移技术的云计算被认为是应对数据中心的功耗和性能管理的最有前途的方法之一。 整个服务器场中有关性能和电源管理的大多数先前工作都是以单独的方式完成的。 为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种用于整个服务器场的有效方法，该方法旨在以协调方式动态整合虚拟机，从而优化能耗和性能之间的权衡。 首先，我们专注于虚拟机（VM）选择步骤。 然后，我们将虚拟机选择任务视为动态决策（DDM）问题，并构建具有功能和性能的协调成本函数。 在这项研究中，采用强化学习的Q学习策略（RL）解决了DDM问题。 该算

  3. 所属分类：其它

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