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搜索资源列表

  1. oracle入门基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录 到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ddcgy

  1. Oracle8i_9i数据库基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录到S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-03
    • 文件大小：532kb
    • 提供者：mayudong1

  1. Oracle8i_9i数据库基础.pdf

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础............................................................. 24 第一章 Oracle数据库基础....................................................................... 24 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS）................................................. 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yuchuanfeng

  1. 无线传感器网络GAF 路由协议的优化设计

  2. GAF 路由协议是无线传感器网络中一种典型的分簇路由协议。由于它通过节点三种状态的变化来选举簇头和传输数据，从而导致数据传输的能耗增加和可靠性较低。该文针对这些问题，对GAF 路由协议进行了优化，提出了一种高能效可靠路由协议ERGAF。它利用节点剩余能量随机选择簇头，为每个簇增加了一个备用簇头，这样可以提高传输的可靠性并减小传输时延。同时ERGAF 路由协议还利用最小权重值建立了从簇头到基站的最优传输路径，从而减少了能量的消耗。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：timeme

  1. 一种基于簇头选择模型的无线传感器网络分簇算法

  2. 一种基于簇头选择模型的无线传感器网络分簇算法 针对分层结构的无线传感器网络, 本文提出了一种分簇算法. 节点通过簇头选择模型来决定自己是否被选为簇头. 簇头选择模型由节点度( ND) 和剩余能量( RE) 共同决定. 从而提高了网络体系结构的稳定性, 减少计算和通信开销. 所述分簇 算法不仅优化了簇头选择, 还均衡整个网络节点的能量消耗, 进而延长网络的生命周期. 最后通过理论分析和仿真进一步验 证该分簇算法的性能.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-29
    • 文件大小：553kb
    • 提供者：mjh033119

  1. 对于LEACH协议阈值修改进行的改进

  2. 对于LEACH协议阈值修改进行的改进，基于剩余能量和平均能量的考虑，优化簇头选择，ns2源代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：xiaozhixingkong

  1. 数据库基础

  2. 第一部分 Oracle SQL*PLUS基础 23 第一章 Oracle数据库基础 23 §1.1 理解关系数据库系统（RDBMS） 23 §1.1.1 关系模型 23 §1.1.2 Codd十二法则 24 §1.2 关系数据库系统（RDBMS）的组成 24 §1.2.1 RDBMS 内核 24 §1.2.2 数据字典概念 25 §1.3 SQL、SQL*Plus及 PL/SQL 25 §1.3.1 SQL和SQL*PLUS的差别 25 §1.3.2 PL/SQL语言 27 §1.4 登录到S

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-09-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jssg_gp

  1. 基于能量优化的WSN数据收集和融合算法

  2. 针对WSN路由协议LEACH中簇头负载过重的问题，提出一种改进的数据收集和融合算法LEACH-E，在簇的建立阶段根据节点的剩余能量及相对距离选择簇头；在通信阶段，运用主成分分析法对簇头收到的数据进行降维处理，再将融合后的数据沿着蚁群算法找到的最优路径以多跳方式发送给基站。仿真结果表明，该算法在均匀分簇、均衡节点能耗、延长网络生命等方面有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：weixin_38704786

  1. 无线传感器网络LEACH协议的 二进制粒子群改进算法

  2. 针对无线传感器网络LEACH协议分簇时，能量较低的节点可能会成为簇头，簇头在簇中的位置未必最优的问题，提出了一种基于二进制粒子群的LEACH协议优化算法。首先在成簇过程中使簇的个数最优，然后应用二进制粒子群算法在每个簇中选择最优簇头。仿真证明，二进制粒子群优化的LEACH协议较原始LEACH协议有效降低了总的能量消耗，延长了网络的生命期。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38519660

  1. 基于压缩感知和双簇头交替的WSNs路由算法

  2. 提出了一种基于压缩感知和双簇头交替的无线传感器网络分层路由算法CS-DC HA(Compressed Sensing-Double Cluster Head Alternation)。该算法对DCHS(Deterministic Clusterhead Selection)算法进行改进，利用压缩感知理论优化稀疏采样过程；采用双簇头交替方法进行路由选择，进而实现减低能耗；同时以贝叶斯算法进行稀疏信号重构。通过实验可以看出，相比于传统的无线传感器监测网络，CS-DCHA算法保证了在一定的信号重构精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：620kb
    • 提供者：weixin_38683193

  1. 基于最优分簇的能量异构无线传感器网络路由协议

  2. 为了进一步均衡网络能耗，延长网络生命周期，提出了一种基于最优分簇的能量异构无线传感器网络路由协议.(OCRP)。OCRP 协议考虑了最优簇首数 K，将待测区域划分为 K 个固定分区，优化了成簇过程;在簇首选择阶段，充分考虑了.节点的剩余能量、整个网络的能量以及节点与基站之间的距离，改进了簇头选举机制。仿真结果表明，该协议在延长网络寿.命和能量消耗方面的性能优于 EH-LEACH 和 DEEC 路由协议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 基于2型模糊逻辑和蚁群算法的WSN集群路由协议。

  2. 针对无线传感器网络（WSN）的负载均衡和使用寿命延长的问题，并考虑到无线传感器网络中存在复杂的不确定性，提出了一种基于2类模糊逻辑和蚁群优化（ACO）的WSN聚类路由协议CRT2FLACO。 具体来说，在集群建立阶段，建立了2型Mamdnai模糊逻辑系统（T2MFLS），以更好地处理不确定性并平衡网络负载，其中三个重要因素-剩余能量，邻居节点数和距离选择一个节点到基站（BS）作为输入，选择该节点成为候选簇头（CH）的概率和CH竞争半径作为我们的T2MFLS的输出，以选择最终的CH； 在稳态阶段，

  3. 所属分类：其它

  1. 农田无线传感器网络中能量异构簇头选择的优化

  2. 农田无线传感器网络中能量异构簇头选择的优化

  3. 所属分类：其它

  1.  低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法

  2. 针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的传输范围，将每个簇中的节点均匀分布，每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据，从而形成传输数据的最短路径；并根据集中式TDMA（时分多址）调度模型，运用基于微粒群的Pareto优化方法，使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明，上述算法不但可以最

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混沌粒子群与蚁群算法的WSN路由协议

  2. 为了降低无线传感器网络（WSN）能量消耗，延长网络生存周期，提出了一种基于混沌粒子群（CPSO）和蚁群算法相结合的路由协议。该协议针对典型的分簇协议LEACH（Low -Energy Adaptive Clustering Hierarchy）协议的簇头选择进行了优化，考虑了节点剩余能量和簇内密集性等因素，采用新的混沌粒子群算法对簇头选择进行优化。然后，针对LEACH协议簇头到基站采用单跳通信，容易使簇头早亡的问题，采用蚁群算法优化簇头到基站的路由路径，减少通信消耗的能量。仿真结果表明，与传统的

  3. 所属分类：其它

  1. 基于WSN和ZigBee的水质监测系统设计

  2. 为加大对城市水质的监控力度，设计了基于无线传感器网络的网络化、智能化水环境监测系统。该系统采用模块化设计的思想，使用集成MCU+射频收发芯片的SOC设计方案，选择CC2530芯片作为无线收发芯片、CC2591芯片作为低功耗射频前端，并使用ZigBee建立无线数据网络，将水质参数经GPRS DTU模块传递至上位机控制系统，并在水质参数超标告警后自动进行数据高速采集和优先传输。在无线传感器网络拓扑控制中使用低功耗自适应集簇分层型协议节点控制算法优化簇头节点轮换机制，实现低功耗和能量均衡。测试结果表明

  3. 所属分类：其它

  1. 分簇认知物联网联合资源分配算法

  2. 认知物联网通过频谱感知和共享有效提高了频谱利用率，但频谱感知会产生开销。提出分簇认知物联网降低感知开销，通过联合资源分配提高物联网的传输速率。首先提出分簇认知物联网的网络模型和帧结构，推导物联网的平均传输速率和干扰功率；然后建立优化模型，通过联合优化感知时间、感知簇头和传输功率使传输速率最大化，并给出联合优化算法求解；最后提出认知物联网的节点分簇和簇头选择算法。仿真结果表明，所提方案通过联合资源分配能够获得最大传输速率，且与传统方案相比，传输性能有所提高。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于粒子群优化的大规模传感器网络节点调度策略

  2. 针对资源受限条件下大规模无线传感器网络中协作目标跟踪问题, 提出一个基于粒子群优化的节点调度方 案. 该方案利用高斯粒子滤波算法和方差交叉融合算法获得目标状态预测信息, 进而选择下一时刻簇成员节点, 并构 造了通信能耗的代价函数, 利用粒子群优化方法选择最佳的簇头节点, 减少了节点调度的计算复杂度, 同时保持了较 好的跟踪精度. 仿真结果验证了所提出方案的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38659622

  1. WSN中基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议

  2. 针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的适应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；通过优化的自适应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：919kb
    • 提供者：weixin_38704857