在会话式问答（CoQA）中，人类提出了一系列问题来满足他们的信息需求。 根据我们的初步分析，问题有两种主要类型，即验证问题和知识寻求问题。 第一个是验证一些现有事实，而第二个是获得有关某些特定对象的新知识。 这两类问题的回答方式明显不同。 但是，现有的方法通常对它们进行统一处理，这很容易因主要问题类型而产生偏差，并且总体性能较差。 在这项工作中，我们提出了一个适应性框架，可以根据它们自己的特征以不同的方式处理这两种类型的问题。 我们对最近发布的CoQA基准数据集进行了实验，结果表明我们的方法优于