近年来,MEMS技术的发展开辟了一个全新的技术领域和产业,采用MEMS技术制作的微传感器、微执行器、电力电子器件等在航空、航天、汽车、生物医学、军事等领域中都有着十分广阔的应用前景,同时人体姿态检测和信息融合技术在人体医学工程、健康监护等领域的研究也逐渐开展起来。 目前人体姿态检测的主要手段有图像分析和加速度分析两种,图像分析的算法通过摄像捕捉人体运动姿态,经过一定的图像处理技术确定人体的姿态,该方法需要在人体运动的区域安装摄像头,价格昂贵、具有一定的局限性;传统的加速度算法采用SVM (Su
sens已经开发出最小的姿态航向相关系统。基于成功的MT9技术,MTi是一火柴盒大小的惯性测量单元,有固态惯性传感器和地磁传感器。该传感器输出0.5度的工业标准精度,与控制系统连接方便并提供多种数字输出(包括 RS232,RS422 和USB)和模拟输出(滚动、倾斜和航向角度)。
其紧凑的结构(58 x 58 x 22 mm)和牢固的连接,使其能够应用到甚至苛刻的环境中。此外,其软件开发工具包可快速简便的应用于Windows COM,C/C++, MATLAB, LabVIEW and V
近年来,MEMS技术的发展开辟了一个全新的技术领域和产业,采用MEMS技术制作的微传感器、微执行器、电力电子器件等在航空、航天、汽车、生物医学、军事等领域中都有着十分广阔的应用前景,同时人体姿态检测和信息融合技术在人体医学工程、健康监护等领域的研究也逐渐开展起来。 目前人体姿态检测的主要手段有图像分析和加速度分析两种,图像分析的算法通过摄像捕捉人体运动姿态,经过一定的图像处理技术确定人体的姿态,该方法需要在人体运动的区域安装摄像头,价格昂贵、具有一定的局限性;传统的加速度算法采用SVM (Su