一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法 [日期：2005-3-21] 来源：电子技术应用  作者：中南大学铁道校区土木建筑学院 赵望达 刘勇求 贺 毅 [字体：大 中 小] 　    摘要：介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DSl8B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力，通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型，采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。     关键词：传感器精度 温度补偿