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搜索资源列表

  1. SARS传播的数学模型

  2. 摘要：SARS是一种严重的呼吸道传染病，对人类的健康和生命曾经造成巨大的威胁，对SARS的传播进行定量的分析，建立有效的 数学模型，具有重要的现实意义和学术价值，SARS的传播具有一定的规律和特点，如何有效预防和控制SARS的传播和蔓延对疫情传播作出合理预测和估计是建立数学模型的主要动机。面对这一险恶的传染病——SARS，我们深刻认识到预测和控制传染病蔓延的重要性，本论文讨论了它的传播问题及其给国民经济带来的深刻影响。 首先，根据题目所给的信息，我们建立了比附件1所提供的模型更为优化的数学模型

  3. 所属分类：旅游

    • 发布日期：2009-08-31
    • 文件大小：801kb
    • 提供者：xiaozhong01

  1. 路径损失估测模型

  2. 程序代码中详细介绍了各种传播模型对路径损耗的估测，并使用matlab进行编程实现了各个模型的仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：cwq2014whu

  1. 垂直指向性引起的附加传播损失变化

  2. 由垂直指向性引起的传播损失变化，可用于为发射、接收波束的垂直俯仰提供支撑

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：hanzhibin1112

  1. 传播损失程序调用文件

  2. krakren、bellhop程序调用方法，可计算传播损失，MATLAB软件编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：852byte
    • 提供者：hanzhibin1112

  1. 反向传播算法推导—全连接神经网络

  2. 反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大 规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神 经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的 计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层 临时输出值的梯度。反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误 差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：773kb
    • 提供者：sigai_csdn

  1. kraken计算传播损失的程序及使用说明书

  2. kraken计算传播损失的程序及使用说明书，使用工具为Matlab2014b，示例程序在mytest中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-07
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010936286

  1. FLAC3D中爆破震动下锚杆轴力损失的修正及应用

  2. 针对FLAC3D现有模型无法实现由于CABLE结构单元在动载下出现损伤而导致支护轴力损失的问题,基于最大剪应力准则和应变能密度准则,提出了爆破震动下CABLE单元破坏损伤判据,以及锚固结构损伤量沿震波传播路径的分布规则,由此建立了锚杆轴力动力损失修正模型。基于FISH语言平台开发修正模型的计算程序,使得FLAC3D具备由于CABLE结构单元动力损伤而导致轴力损失的功能,并应用该功能进行了爆破震动下单排锚杆轴力损失与全锚杆巷道支护质量减弱的对比分析,结果表明:1修正模型锚杆轴力在爆破下,经历平稳→

  3. 所属分类：其它

  1. 基于FLUENT巷道拐角瓦斯爆炸火焰传播规律分析

  2. 以白杨沟煤矿瓦斯爆炸事故为研究背景,采用数值模拟的方法分别建立不同巷道拐角、不同瓦斯填充长度时的数值计算模型,分析火焰传播速度与巷道拐角、巷道内瓦斯填充长度之间的关系,得到瓦斯爆炸火焰在通过巷道拐角时的传播规律。对有效、全面预防矿井瓦斯爆炸事故、降低瓦斯爆炸事故造成的损失及瓦斯爆炸事故调查取证具有非常重要的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 在CERN大型强子对撞机可用的能量下，色电磁场波动对重质夸克在受限的强子介质中传播的影响

  2. 我们考虑了色电磁场波动的影响，以及重夸克在相对论重离子碰撞中通过热密集的夸克和胶子的受限密质介质传播时所遭受的碰撞以及辐射能量损失。 色度-电磁场波动起重要作用，因为它们会导致所有矩量的重夸克的能量增加，并且在低动量时很明显。 我们在计算重介子，D介子和B介子的核修饰因子（RAA）时首次包括了这些波动的影响，并与sNN = 2.76时Pb-Pb碰撞的实验测量值进行了比较 和CERN大型强子对撞机的CMS和ALICE实验得出的5.02 TeV。 发现我们的结果与测量结果非常吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：461kb
    • 提供者：weixin_38678796

  1. 瓦斯爆炸冲击波在采煤工作面巷网中传播特性的数值模拟

  2. 为了探索冲击波在首尾相连巷网中的传播特性,运用AutoReaGas软件模拟了瓦斯爆炸冲击波沿着进风巷和回风巷传播的超压和温度的变化规律。研究结果表明:冲击波在采煤工作面首尾相连巷网中传播时,超压峰值和最高温度不断减小;相向传播的两个冲击波发生叠加效应,使超压峰值增大,相向传播的火焰锋面产生抑制作用,使最高温度降低;在联络巷的中点之前,最高温度沿着巷网的变化规律与冲击波超压峰值的变化规律基本一致;进回风巷对应测点的超压峰值和最高温度基本相同,冲击波经过两条巷道的传播特性基本一致。在煤矿井下瓦斯爆炸

  3. 所属分类：其它

  1. 高能μ子平均致辐射能量损失的辐射校正

  2. 高能介子可以传播大厚度的物质。 对于地下中微子和宇宙射线探测器，必须准确知道μ子的能量损耗才能进行模拟。 在本文中，使用改良的Weizsäcker-Williams方法计算了通过致辐射而产生的对ons子平均能量损失的次要校正。 给出了数值结果的解析参数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 辐射热损失对预混平面火焰传播的影响

  2. 辐射热损失对预混平面火焰传播的影响，陈正，叶泰来，热辐射是影响火焰传播的重要因素之一。本文以一维平面传播火焰为研究对象，通过渐近通过理论分析获得了火焰传播速度在不同辐射热

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38617451

  1. 瓦斯爆炸在分岔管道中的传播规律及分析

  2. 为了探索瓦斯爆炸在分岔管道中的传播规律,通过实验测定了瓦斯爆炸在分岔管道中传播的爆炸波超压值和火焰传播速度,并对瓦斯爆炸在分岔管道中的传播进行了理论分析.研究结果表明,管道分岔对瓦斯爆炸的火焰和超压都有增强的作用,火焰和爆炸波对分岔处管壁的破坏特别大.因此在矿井巷道开拓设计时,应尽量避免巷道分岔,同时避免巷道内障碍物的堆积.在必须分岔时,应根据分岔巷道瓦斯爆炸传播规律来采取相应的预防措施,以阻止瓦斯爆炸的传播和降低强度,减少瓦斯爆炸带来的损失.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：910kb
    • 提供者：weixin_38584058

  1. PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法

  2. 在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算 关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例： # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.autograd as autograd from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn import n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38636763

  1. 反向传播：代码演示篇

  2. 反向传播：代码演示篇概述正文1、从零开始2、借助深度学习框架 概述 本节继上一节反向传播：公式推导篇的代码演示，本节将从零开始演示反向传播训练参数的整个过程，除此之外还将使用TF2.0来进行快速求导作为拓展演示。 正文 首先想一下训练模型的步骤： 1、创建一个模型 2、准备好模型的输入，以及标签 3、损失函数根据模型的输出以及标签求出损失值 4、求损失函数对各个参数的偏导 5、根据求出的偏导数值更新参数 1、从零开始 由于是从零开始，所以这里我们使用一个非常简单的模型g(a,x,y)以方便求偏导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 几分钟弄明白 BP 反向传播算法

  2. 今天有朋友咨询我反向传播算法，我觉得不需要太复杂的推导，就可以解释清楚这个算法的原理。 序 假定神经网络采用下面的结构： 1. 最简单的神经网络模型 我们考虑最简单的情况：一个输入节点、一个输出节点、一个训练样本，网络结构如下图： 2. 损失函数 为了简化分析，我们假定只有一个训练样本 (x,y)(x,y)(x,y)。于是，损失函数简化为下面的形式： E=12(y−a5)2(3)\tag3 E = \frac12(y – a_5)^2 E=21​(y−a5​)2(3) 其中，(x,y)(x,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 在毫米波范围内用于设备间/设备间通信的半封闭障碍物的过度传播损失

  2. 电子设备的几何尺寸不断减小，使得不需要较大尺寸的杂项电缆或连接器。 因此，毫米波范围内的无线设备间/设备内通信成为近来关注的话题。 在本文中，对三组典型的半封闭障碍物（连接器，散热器和印刷电路板）在设备间/设备内通信中的过量损耗进行了测量和经验建模。 估计每个障碍物的特定系数以描述毫米波波段中的过度损耗。 验证表明，结合特定系数的经验模型结构可以提供一种有效且简单的方法，以在网络规划，仿真和设备间/设备间通信的设计中包括各种半封闭的障碍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 智能交通系统半封闭障碍物的过度传播损失建模

  2. 与固体障碍物不同，直接应用现有的衍射模型（即多边缘衍射模型）可以大大高估半封闭障碍物（SCO）的额外损失。 通过将传播情况视为“开阔地带”和“封闭障碍物”的叠加，本文提出了一种简单的方法来对智能交通系统中广泛存在的SCO的过度损失进行建模。 通过根据具体情况估计两个权重系数，该模型结构可以应用于不同的SCO。 为了说明我们的建模概念，详细研究了高速铁路中的两条典型的开挖-掩埋隧道。 将这种情况与我们以前在火车站和过桥中的实现方式相结合，给出了铁路环境中主要SCO的超额损失的完整系数集。 此案例研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 千岛湖复杂地形条件下传播损失的估计与现场测量

  2. 千岛湖复杂地形条件下传播损失的估计与现场测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：642kb
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 声传播损失试验分析与仿真

  2. 声传播损失是水声环境调查的主要内容之一，也是声场预报的重要参数之一。文章利用时频分析方法和能量计算，对声传播数据进行了处理，分析了某海域海洋声学环境特性以及声传播损失的空间分布，并与抛物方程（RAM）模型仿真结果进行了对比分析。结果表明，试验数据和仿真吻合良好，验证了模型的适用性以及声场预报的可行性。

  3. 所属分类：其它

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