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  1. 典型性动态切换复杂网络传播动力学研究

  2. 复杂网络是目前的一个研究热点，动态切换是复杂网络的既重要又典型的特性之一。比如说互联网是一个典型的复杂网络，互联网中的节点和关联是不断动态切换变化的。因此研究病毒在典型性动态切换复杂演化网络中的传播及控制具有非常重要的意义。本文拟提出动态切换复杂网络的生成算法，提出病毒传染机制，研究在动态切换演化网络中切换速率及切换规模对传播行为的影响, 并提出相应的控制策略，最后用数值仿真验证所得的结论。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：friendjie

  1. HIV传染动力学模型

  2. HIV传染动力学模型 matlab 一次作业的题

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：yhzmnyxy

  1. 《Complex social contagion makes networks more vulnerable to disease outbreaks》

  2. 社会网络被广泛的应用于人与人之间传染病的动态传播。疫苗干扰了疾病在网络中的传播过程。确实，足够高的疫苗接种率在很大程度上能够有效地阻止疾病在网络中传播。我们有越来越多的证据表明，健康的行为需要社会强化。健康行为可以通过复杂的传染过程在社会网络中传播，如接种疫苗，拒绝方法等。通过对健康行为和传染病传播过程仿真建模，我们发现，在其他条件相同的前提下，健康行为的传播过程对疾病传播动力学有很大的影响。动力学产生变化的原因在于，含易感人群的拓扑结构的不同，易感染群在健康行为传播的过程中产生；反过来，健康

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：suncherrydream

  1. 基于SIR模型的疫情预测

  2. 线性的 SIR 模型, 计算出模型中封闭系统的精确解, 得到累计病例数与时间的关系, 并通过该关系与累计确诊病例的实际数据进行拟合, 得到了传染率参数 a ，恢复系数b，和初始易感人数是的估计值, 本文提出的基于SIR的传染病动力学模型, 通过公开历史数据对模型参数进行反演,基于这些参数, 我们很好地模拟了目前疫情的发展, 并准确预测了疫情未来的趋势. 数分析显示了各级政府防控措施的有效程度. 人们的防范意识以及人们的疫情习惯对于疫情发展的影响，模拟结果显示, 如果政府加大宣传力度，增强隔离措施

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：chen_chen_chen_

  1. 传染系数受随机干扰的一类SIS型传染病模型的动态分析

  2. 传染系数受随机干扰的一类SIS型传染病模型的动态分析，曹虹，滕志东，本文主要对一类具有标准发生的 SIS 传染病动力学模型进行研究, 通过对疾病的传播率进行白噪声扰动得到相应的随机动力学模型, 再利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 基于SIR模型的河南疫情模型源码

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  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：chen_chen_chen_

  1. 基于元胞自动机和静态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传染模型

  2. 基于元胞自动机理论和静态贝叶斯博弈，研究无线传感器网络（WSN）中恶意程序的传染模型。首先，依据元胞自动机理论，建立了WSN中恶意程序的传染模型。然后，基于静态贝叶斯博弈预测恶意程序的传染行为，得到博弈双方基于贝叶斯纳什均衡（Bayesian Nash equilibrium，BNE）确定的最优行动，并将其应用到上述传染模型，从而揭示恶意程序在WSN中的传染动力学特征。研究结果表明，该模型能揭示恶意程序在WSN中的传染行为，得到各种状态传感节点的数量随时间变化的动态演化趋势，对有效抑制WSN恶意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1010kb
    • 提供者：weixin_38628183