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搜索资源列表

  1. 基于TMS320C6713的锅炉火焰图像检测图像分割算法--通信专业本科毕业设计

  2. 电站锅炉火焰检测很重要，它关系到整个电站的安全。传统的检测方法有幅度强度检测，火焰频率检测，相关火焰检测等。相应的诊断技术有光谱分析，颜色分析，频谱分析等等。随着计算机软、硬件技术的迅速发展,特别是近年来多媒体技术日益推广应用,国内外研究者纷纷把目光投向了可视化的炉膛监视和控制系统,在这样的前提下,数字图像处理技术开始应用于锅炉炉膛火焰处理中,作为新型燃煤锅炉火焰检测技术的探索方向之一。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：xhch_it

  1. 一种有效的水下图像分割算法

  2. 摘　要:水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点,直接使用传统分割方法对水下图像进行处理,效果较差,存在边缘扩大、 轮廓变形等缺点。为提出新的抗噪性能好、能够克服水下成像过程中非线性影响的算法,文中在模糊理论的基础上,结合 用熵的概念,提出了一种能根据图像自身特点自适应选择变换参数、使图像分割效果达到最佳的算法。通过对水下图像处 理实验证明,该算法对简单背景的水下图像分割是有效的。和传统分割方法相比,该算法具有更强的自适应性和抗噪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：iJessica

  1. 基于灰度变化的最小交叉熵图像分割

  2. 论文提出了一种基于灰度变化的最小交叉熵图像分割算法。该算法用于在夹杂较强的散斑、噪音以及亮度不均的图像数据环境中分割相关区域。算法参考目标粒子边缘与局部背景的梯度,将全集分割为灰度分布明显不同的子集,寻找使得与全集交叉熵变化最小的子集,抹去子集的局部灰度偏移特征,然后将变化后的子集合并再进行传统的阈值分割。实验表明该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：lcy19891018

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 图像分割算法综述资源

  2. 图像分割算法综述概括性介绍了传统的图像分割算法包括区域生长法、分水岭算法等，同时也介绍了结合特定工具如小波分析、小波变换、遗传算法等进行图像分割的方法，最后采用深度学习进行图像分割。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：icanfly___

  1. 医学图像分割技术仿真研究_范继红.pdf

  2. 摘要:研究医学图像优化分割问题，医学诊断图像要求位置精确，并应精确标注 针对放射治疗以及外科手术过程中对人体 器官组织医学图像分割的极大依赖，传统的医学图像分割算法难以分割出清晰有用的图像区域，为了提高分割精度，提出了 一种精确的半自动医学图像分割算法，用于提高图像分割的清晰度 首先，通过用户的简单初始输入，确定目标器官和非目 标器官的初始定位 然后，根据用户提供的初始定位的统计特性，利用条件随机场模型( CRF) 和GraphCut算法在图像中精 确定位器官并进行分割 根据统计特性的分割结果可

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：767kb
    • 提供者：phytle0

  1. 统计区域合并的彩色图像分割算法

  2. 针对传统区域合并算法中存在的分割复杂度高、分割精度低的问题,提出一种将统计理论应用于区域合并的彩色图像分割算法,该算法通过建立图像生成模型,得到新的合并预测准则,有效地避免合并过程中可能导致的区域边界破坏,提高分割精度,降低分割复杂度。在对已有算法分析的基础上,提出基于古典概率理论的图像生成模型,重点介绍区域合并思想与统计理论相结合的合并预测准则,该准则是逐步松弛的,确保在无像素遗漏的同时分割的精度。算法不但考虑了像素的相似性,还考虑了空间上的邻接性,因此可以有效消除孤立噪声的干扰。通过与基于连

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 图像分割算法或可提高万倍效率 将用于医疗影像

  2. 美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38674616

  1. 图像分割算法有助于改善医疗成像系统识别精度

  2. 美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。当我们推开窗户向外张望时，马上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38723236

  1. 基于边缘检测与分裂合并的图像分割算法

  2. 针对传统分裂合并算法容易产生方块效应与过分割的缺点，提出了一种结合边缘检测和分裂合并的图像分割算法。该算法直接利用图像的边缘信息进行分裂，不断将图像分裂为一些不规则形状的一致性区域，然后根据一定规则将相似的区域合并。实验表明，该算法能大幅减少分裂次数，并有效克服方块效应和过分割等缺点，图像分割效果较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 基于优化水平集的细胞图像分割算法

  2. 介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离，创新性地对阈值选择函数进行改进。实验结果表明，相比于传统算法，该算法在正确分割率和运行时间上更优，在复杂的细胞图像分割中具备有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 结合蚁群和自动区域生长的彩色图像分割算法

  2. 为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点，提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先，根据给定阈值，利用蚁群算法自动选取种子像素，然后，根据相邻距离di和相似度值d（Hi，Hj）的值选取生长及终止准则，最后利用数学形态学方法对分割结果进行优化。通过与JSEG和SRG算法比较发现，所提出的改进算法在分割准确性上具有明显优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38624332

  1. 基于改进的免疫模糊聚类方法的医学图像分割

  2. 传统模糊C均值聚类算法需要输入初始聚类中心，但是输入错误的初始聚类中心会产生较差的图像分割结果。对此提出一种改进的医学图像分割算法——基于免疫模糊聚类的医学图像分割。该算法能够快速有效地找出合适的初始聚类中心值，使之最大可能地趋近于理想值，从而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同时，将免疫克隆选择算法融入到模糊聚类算法中。实验结果表明，该算法能快速有效地找到合适的初始聚类中心，能有效提高搜索效率和准确率，得到较理想的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：466kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. python gdal + skimage实现基于遥感影像的传统图像分割及合并外加矢量化

  2. 根据我前述博客中对图像传分割算法及图像块合并方法的实验探究，在此将这些方法用于遥感影像并尝试矢量化。 这个过程中我自己遇到了一个棘手的问题，在最后的结果那里有描述，希望知道的朋友帮忙解答一下，谢谢！ 直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 import gdal from osgeo import ogr,osr import numpy as np from skimage import morphology, color fro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：808kb
    • 提供者：weixin_38746293

  1. OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用详解

  2. 图像分割是按照一定的原则，将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程，它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。 1.传统分水岭算法基本原理 分水岭比较经典的计算方法是L．Vincent于1991年在PAMI上提出的[1]。传统的分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一像素的灰度值表示该点的海

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 基于色差向量场的彩色光学显微细胞图像分割

  2. 细胞图像分割是医学图像处理领域的研究热点之一。传统的细胞图像分割算法多是基于灰度图像的分割，图像中的颜色信息利用得不充分。在深入分析细胞图像颜色特征的基础上，提出了基于色差向量场分析细胞图像颜色变化规律的方法，相比于经典的彩色空间（HSV、YIQ、CIEL*a*b*），这种方法更能够突出图像中的主体细胞与非细胞区域的差异，而且针对大量图像的普适性更好。然后基于细胞图像的色差向量场，提出了一种循环匹配的分割方法，同时采用色差强度对分割结果进行了进一步的修正。通过对实际采集的彩色细胞图像样本的分割实

  3. 所属分类：其它

  1.  基于预滤波交互式水域分割算法

  2. 针对传统水域分割算法提取目标点不准确而造成过分割的弊端，采用交互式分割，同时结合图像预滤波的方法进一步修正梯度图像，并对处理后的图像使用叠坝算法进行增强。本文使用C++语言编程，使用队列数据结构进行像素存储，进行了交互取点、预滤波及修正分割等试验，试验结果表明本文算法极大程度上减少或消除了图像的过分割现象，提高了分割的准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：weixin_38706743

  1. 基于神经网络的图像分割算法在FPGA上的实现

  2. 脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network ， PCNN ）是一种新型神经网络模型，作为研究图像分割的常用方法，一直广受关注。针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况，本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现。相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案，本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高，具有处理速度快，实时性强，图像分割效果好的优势，应用范围更广，因此该设计具有较高实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 脊椎图像分割与椎体信息提取的算法及应用

  2. 针对传统阈值分割算法的一些缺点，通过将数字形态学与阈值分割算法相互结合提出了一种改进的阈值分割算法来进行脊椎图像分割，并将分割结果与传统图像分割方法得到的结果进行分析对比。结果显示本论文改进的阈值分割算法得到的脊椎分割图像与传统方法分割的图像相比在抑制噪声方面有好的效果，在对比度方面也优于其他传统的医学图像分割方法，最后设计了计算脊椎相邻椎体间的相对距离、相对椎体厚度及其变化率的有效算法，可为临床进一步应用提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：weixin_38739919

  1. 基于改进U-Net视网膜血管图像分割算法

  2. 针对视网膜图像中血管细小而导致其分割精度低等问题,通过在U-Net网络中引入Inception、空洞卷积与注意力机制等模块,提出一种改进U-Net视网膜血管图像的分割算法。首先,在编码阶段增加Inception模块,采用不同尺度的卷积核对图像进行特征提取,以获得其多尺度信息;然后,在U-Net网络的底部增加级联空洞卷积模块,以在不增加网络参数的情况下扩大卷积操作的感受野;最后,在解码阶段为反卷积操作设计了注意力机制,将注意力机制与跳跃连接方式相结合,聚焦目标特征,以解决权重分散等问题。基于标准图

  3. 所属分类：其它

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