注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于机器学习的股票排名方法

  2. 传统的机器学习运用于选股的论文，对于量化研究爱好者可以借鉴与参考，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ningyanggege

  1. 大数据与大数据机器学习

  2. 大数据时代已经到来,大数据是指具有海量(Volume)、多样(Variety)、时效(Velocity)、不精确(Veracity)和价值(Value)这5种特征的数据,大数据研究是近几年信息处理领域最热门的研究方向,已经引起了工业界、学术界乃至政府部门的高度关注.大数据之所以备受关注,是因为大数据里面蕴藏着巨大的价值.如何把蕴藏在大数据中的价值挖掘出来,为企业或政府部门提供决策支持具有重要的意义.大数据给传统的机器学习带来了许多挑战,这些挑战可以从大数据的5个特征或从5个不同的角度进行分析.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 迁移学习问题与方法研究

  2. 随着数据规模和计算资源的快速增长，机器学习在理论和实践两方面都取得了长足进展。传统机器学习方法通常依赖于数据的生成机制不随环境改变这一基本假设。然而在机器学习的各种应用领域中，如大数据分析、自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等，上述假设往往因为过于严格而难以成立。如何分析和挖掘非平稳环境中的大规模数据是现代机器学习最具有挑战性的前沿方向之一。迁移学习放宽了传统机器学习中训练数据和测试数据必须服从独立同分布的约束，因而能够在彼此不同但又相互关联的两个领域间挖掘领域不变的本质特征和结构，使得标注

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dawin_2008

  1. 基于机器学习的web异常检测

  2. 基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足，为web对抗的防守端带来新的发展和突破。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2018-09-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：missmadder

  1. 机器学习算法反求水文地质参数

  2. 传统方法求解优化问题时,一般都是依据最小二乘原理来确定目标函数。鉴于这种方法没有考虑到原始测量数据的误差对计算结果及精度带来的影响。为此,提出机器学习算法改进传统的目标函数,同时结合双评价粒子群算法来求解水文地质参数。结果表明,该算法具有良好的收敛性和稳定性,求解效率高,简单易实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：weixin_38628183

  1. CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究_王忠民.pdf

  2. 基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶 斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选。采用深度学习中卷积神经网络算法( convolutional neural network，CNN) 在大数据量与小数据量两种情况下分别进行特征学习，直接读取智能手机内置三轴加速度数据，自动提取加速度信号的特征，利用自动提取出来的加速度数据特征，结合决策树算法实现人体行为的分类识别。实验表明，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：Dan510275

  1. 传统机器学习算法总结

  2. 此资源为自己编写，主要讲述了传统机器学习的k近邻、朴素贝叶斯、svm、感知机、逻辑回归等算法，对其的思想和优缺点做了总结。 由于此文档仅为学习时笔记，若有问题还请见谅，也希望读者能够指出。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：aaaaaaaa1a1

  1. 基于图像处理与机器学习的岩土湿度检测系统.pdf

  2. 了实现地层出水的在线检测，设计了一种基于图像处理与机器学习的岩土湿度检测系统。通过高频滤波对采集到的数字图片进行预处理去除高频噪声干扰，使用混合高斯模型找到图片中的岩土区域，再将图片中的岩土区域由RGB颜色空间变换到LAB颜色空间，通过DBSCAN聚类算法找到LAB颜色空间的中心点，将LAB值作为弹性网络输入，输出为预测的岩土湿度值。通过搭建模拟环境并进行实验，验证了该方法的可行性。相比传统探针法，可以实现较大面积的岩土湿度检测。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：diyi6976

  1. 机器学习技术在现代农业气象中的应用.pdf

  2. 智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效 性的分析与处理，机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术，亦是现代农业气象科研和业务发展 的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向，比较了不同方法 在农业气象不同领域应用的情况，侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器 学习技术中，以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来，随机森林和梯度提升机等决 策树集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：524kb
    • 提供者：diyi6976

  1. Turbo技术的机器学习方法的文献调查.zip

  2. 之前的那个是传统的方法，比如线性规划等。这个主要是自适应模型，包括了监督学习，强化学习等。自己辛苦整理

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tristan_tian

  1. 基于支持向量机的机器学习研究 Research of Machine-Learning Based Support Vector Machine

  2. 【摘要】 学习是一切智能系统最根本的特征。机器学习是人工智能最具智能特征、最前沿的研究领域之一。机器学习研究的是如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。机器学习就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。　与传统统计学相比,统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。V.Vapnik　等人从六、七十年代开始致力于此方面研究,到九十年代中期,其理论不断发展和成熟。统计学习理论是建立在一套较坚实的理论基础之上的,为解决有限样

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：578kb
    • 提供者：songzailu6482

  1. 基于机器学习的web异常检测

  2. Web防火墙是信息安全的第一道防线。随着网络技术的快速更新，新的黑客技术也层出不穷，为传统规则防火墙带来了挑战。传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截。一方面，硬规则在灵活的黑客面前，很容易被绕过，且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击；另一方面，攻防对抗水涨船高，防守方规则的构造和维护门槛高、成本大。基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足，为web对抗的防守端带来新的发展和突破。机器学习方法能够基于大量数据进行自动化学习和训练，已经在图像、语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：798kb
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 图像分类|深度学习PK传统机器学习

  2. 图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类;另外，经典的KNN和SVM算法也取得不错的结果。然而，我们似乎无法断言，哪种方法对于图像分来问题效果最佳。本项目中，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法

  2. 传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.迁移学习作为一种新的学习框架能有效地解决该问题.着眼于迁移学习的一个重要分支——归纳迁移学习,提出了一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习算法WTLME.该算法通过将已训练好的原始领域模型参数迁移到目标领域,并对目标领域实例权重进行调整,从而获得了精度较高的目标领域模型.实验结果表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：382kb
    • 提供者：weixin_38550722

  1. CMT307-应用机器学习-源码

  2. CMT307-应用机器学习 发生-19A Ac Yr-2019/0威尔士％-0模块概述：机器学习领域与研究开发计算机程序的方法有关，这些方法可以从示例或先前的经验中学习。 机器学习是人工智能最近取得的许多成功的基础，其应用范围从无人驾驶汽车到数字助理和搜索引擎。 该模块将作为机器学习的一般介绍，涵盖传统方法（例如决策树和支持向量机）以及最新的基于神经网络的技术。 尽管该模块还将涵盖这些方法背后的核心原理，但主要重点将放在面向机器学习的面向应用方面，例如如何实现关键的机器学习技术，如何选择在给定情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：218mb
    • 提供者：weixin_42168750

  1. 2021《机器学习导论》讲义

  2. 这是一门专门为STEM学生开发的机器学习入门课程。我们讨论有监督、无监督和强化学习。笔记开始阐述了没有神经网络的机器学习方法，如主成分分析，t-SNE，和线性回归。我们继续介绍基本和高级神经网络结构，如传统神经网络、(变分)自编码器、生成对抗网络、受限玻尔兹曼机器和递归神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：syp_net

  1. Sarcasm检测：使用传统机器学习和深度学习技术在Twitter上检测Sarcasm-源码

  2. 讽刺检测 讽刺是口头讽刺的一种形式，旨在表达蔑视或嘲笑。 嘲讽依靠说话者和听众之间的共同知识，需要机智才能理解和产生机智。 在日常互动中，我们使用手势和模拟，语调和韵律来暗示讽刺意向。 由于我们无法获得此类副语言提示，因此检测书面文本中的讽刺是一项艰巨的任务。 我研究了多种方法来检测推文中的讽刺，这些方法使用传统的机器学习（离散特征上的SVM和Logistic回归器）和深度学习模型（CNN，LSTM，GRU，双向LSTM和基于注意力的LSTM）进行评估，并在4不同的Twitter数据集（ 详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 声纳：使用scikit-learn RandomForest模型进行机器学习语音分类-源码

  2. 声纳计划 这项研究由Wentworth理工学院的三名计算机科学本科生团队组成的团队于2020年7月进行，以探索机器学习在现实世界语音数据分类中的可能应用。 该工作的重点是尝试使用各种功能工程和数据分析方法，以及此应用程序中各种机器学习模型的性能。 该团队专注于应用scikit-learn Python库中可用的工具，以将常见的机器学习算法应用于该问题。 所采用的方法能够证明特征工程和数据处理以及各种机器学习模型的有效性。 结果表明，使用简单的机器学习模型，可以对音频扬声器进行分类。 经过数据调

  3. 所属分类：其它

  1. text-classification-cn：中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法-源码

  2. 文字分类 文本分类（文本分类）是自然语言处理中的一个重要应用技术，根据文档的内容或主题，自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础，某些垃圾邮件识别，舆情分析，情感识别，新闻自动分类，智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分： 第1部分：基于scikit学习机器学习的Python库，对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分：基于预训练词向量模型，使用Keras工具进行文本分类，用到了CNN 本文语料：，密码：P9M4。更多新闻标注语料，。 预训练词向量模型来自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：207.98kb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 图像分类|深度学习PK传统机器学习

  2. 图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心，实际应用广泛。图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。现在，我们不再试图用代码来描述每一个图像类别，决定转而使用机器学习的方法处理图像分类问题。目前，许多研究者使用CNN等深度学习模型进行图像分类;另外，经典的KNN和SVM算法也取得不错的结果。然而，我们似乎无法断言，哪种方法对于图像分来问题效果最佳。本项目中，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38628926
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13 »