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  1. 由椭圆曲线生成的Z_p中的伪随机子集

  2. {文件来源：CNKI} 设a,b∈Z_p,使得多项式f(x)=x~3+ax+b∈Z_p[x]没有重根,E=E(a,b,p)表示相应的椭圆曲线.定义X(a,b,p)为E(a,b,p)在x-坐标的投影,即X(a,b,p)={x|x∈Z_p,存在y∈Z_p使得y~2=x~3+ax+b}.本文利用伪随机二进制数列这一领域中的方法和结果来研究了X(a,b,p)的伪随机性,并得到了一些显式结果.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：403456
    • 提供者：huxiaoyuan

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. C标准库函数（头文件索引）0分放送

  2. 一下是从pdf复制的全部内容，没有帐号的也可以看到，不过pdf中有相应的链接，使用方便一些而已，enjoy！ C标准库 C标准库.........................................................................................................................................1 1 输入与输出 .....................................

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：293888
    • 提供者：wzwahl36

  1. 数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括： 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中，低信噪比下的载波估计问题，采用高阶循 环矩的一个子集，提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK，分别计算了其特 定循环累积量，并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：guangyu99

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. SuPix:使用超像素修复的活检图像自我监督表示学习模型-源码

  2. SuPix 使用超像素修复技术对人十二指肠活检图像进行自我监督的表示学习模型。 在这种方法中，我们针对目标修补和弹性变形设计了一种新颖的复合借口任务。 最初在少量标记数据上训练了完全受监督的模型。 该模型用于生成未标记活检图像中重要解剖区域的伪标记。 如本文所述，其中一些区域被随机遮罩，并且使用弹性变形使整个图像变形 训练一个编码器/解码器对，以使用SSIM损失重建蒙版的变形图像。 因此，该模型学习了不同重要组织（例如上皮细胞，隐窝和绒毛）的形状和H＆E色斑分布的表示形式。 然后，在一个小的标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131405

  1. StitchIt：拼接大图块数据集-源码

  2. StitchIt StitchIt是一个MATLAB软件包，用于缝合通过基于的采集系统（BakingTray）采集的数据。 首先，请阅读 。 有一个。 产品特点 使用单个命令（ syncAndCrunch ），用户可以： 在获取图像时对其进行预处理。 在网络上显示最后获取的部分。 采集完成后自动缝合数据。 采集完成或预处理失败时发送Slack通知。 采集完成后自动进行任意分析。 StitchIt具有用于基本任务的命令，例如： 拼接数据集的子集。 计算平均平铺度以进行照明校正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 基于混沌序列的SCMA码本设计及系统性能分析

  2. 稀疏码多址接入（SCMA）技术是新一代5G通信技术的多址技术方案之一。针对5G海量用户传输需求问题，提出了用户传输信息时采用 logistic 混沌序列代替原始系统中的随机序列来选择码本。在编码端利用基于网格编码调制（TCM）的子集分割法设计星座图，结合映射矩阵生成码本，用户信息经信道传输后在解码端通过消息传递算法（MPA）进行解码。仿真结果表明，利用混沌的伪随机序列选择码字，系统传输的误码率（BER）较低，且在高过载率情况下系统性能表现良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38608189