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  1. 计算机组成原理本科复习题1

  2. 本科生期末试卷六 一. 选择题(每小题1分,共10分) 1. 完整的计算机应包括___d___。 A 运算器、存储器、控制器 ; B 外部设备和主机 ; C 主机和实用程序 ; D 配套的硬件设备和软件系统 ; 2. 用64位字长(其中1位符号位)表示定点小数时,所能表示的数值范围是___b___。 A [ 0,264 – 1 ] B [ 0,263 – 1 ] C [ 0,262 – 1 ] D [ 0,263 ] 3. 四片74181ALU和1片74812CLA器件相配合,具有如下进位传递
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-06-17
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zlzhoulei
  1. 2D转3D版本代码Ver0.1

  2. 1、 代码是集成很多库,JPEG库、BMB转YUV库、24位转256色库、YUV运动预测库,主题代码为大家都共用的ImageProcessing,在01_VC2005文件下面。 2、 本代码不适合于初学者,有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考,当然这个也是 Ver0.1的参考版本,很漂亮的、实用的当然是拿来商业化,不能发这里发表。 3、 目前国内做得比较好的,而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术,我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》,那般哥们好像专利申请了一大堆。 4、2D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lwg8376
  1. 2D转3D版本支持库代码(Ver0.1支持库)

  2. 1、 代码是集成很多库,JPEG库、BMB转YUV库、24位转256色库、YUV运动预测库,主题代码为大家都共用的ImageProcessing,在01_VC2005文件下面。 2、 本代码不适合于初学者,有些研究2D转3D功底的兄弟可以作为参考,当然这个也是 Ver0.1的参考版本,很漂亮的、实用的当然是拿来商业化,不能发这里发表。 3、 目前国内做得比较好的,而且估计能在几年之后大量使用的2D转3D技术,我认为是《清华大学信息科学与技术国家实验室》,那般哥们好像专利申请了一大堆。 4、2D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lwg8376
  1. 屏幕截图C++类库

  2. 屏幕截图开发类库; 可以获得深度为1、4、8、16、24、32 bit 位图。 可以通过句柄获得句柄对应窗口的截图; 可以通过指定坐标区域来获取指定区域的截图;
  3. 所属分类:C++

  1. C语言深度揭秘(C高级程序员必看)

  2. 目录 第一章 关键字...............9 1.1,最宽恒大量的关键字----auto................................11 1.2,最快的关键字---- register..................................... 11 1.2.1,皇帝身边的小太监----寄存器................... 11 1.2.2,使用register修饰符的注意点...................11 1.3,最名不符实的关键字
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:zhangxuelin
  1. DataNumen PSD Repair

  2. DataNumen PSD Repair(DPSDR)是一款功能强大的修复损坏Photoshop(PSD, PDD)图像文件的工具。它采用先进的技术扫描损坏的Photoshop图像文件,并尽可能多的恢复数据,以尽量减少损失。 主要功能: 1. 支持修复Adobe Photoshop所有版本生成的PSD和PDD文件。 2. 支持修复图像以及单独的图层。 3. 支持恢复像素、尺寸、颜色深度以及图像图层的调色板。 4. 支持修复未压缩的和RLE压缩的图像文件。 5. 支持修复图像深度为1、6、8、1
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2014-04-05
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u013666657
  1. 程序员二进制计算器 v1.36

  2. 专为程序员打造的计算器,二进制运算强大,支持64位。 采用表达式驱动,输入表达式便即时显示结果,抛弃传统计算器繁琐的按钮,表达式可粘贴或回调重复使用。 支持二进制串直接运算,如0b1101 & 0b0011= 0b0001。 支持与、或、非、异或、移位(循环、逻辑、算术),直接读写二进制位,指定位段读、写、置1、清0、反转。 二进制数据表达方式多样,数据可以K、M、G等单位为后缀。 支持类C语言库函数调用。 结果可以各种进制、各种单位输出。 运算结果可存放在变量中。 内置常用生活函数。 总之,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-16
    • 文件大小:204kb
    • 提供者:huyansoft
  1. C/C++笔试题(附答案,华为面试题系列)

  2. 1.static有什么用途?(请至少说明两种) 1)在函数体,一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。 2) 在模块内(但在函数体外),一个被声明为静态的变量可以被模块内所用函数访问,但不能被模块外其它函数访问。它是一个本地的全局变量。 3) 在模块内,一个被声明为静态的函数只可被这一模块内的其它函数调用。那就是,这个函数被限制在声明它的模块的本地范围内使用 2.引用与指针有什么区别? 1) 引用必须被初始化,指针不必。 2) 引用初始化以后不能被改变,指针可以改变所指的对象
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-11-14
    • 文件大小:9kb
    • 提供者:Crazying111
  1. 山东大学数字图像处理实验1-3

  2. 1.1:图像加载、显示 利用图像库的功能,实现从文件加载图像,并在窗口中进行显示的功能;利用常见的图像文件格式(.jpg; .png; .bmp; .gif)进行测试; 1.2:图像合成 现有一张4通道透明图像a.png: 从其中提取出alpha通道并显示; 用alpha混合,为a.png替换一张新的背景(背景图自选); 2.1:图像缩放 实现一个图像缩放函数,可以对输入图像进行任意倍数的缩放; 采用双线性插值进行重采样; X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入; 可以只考虑输入图像为3通道
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:pinkriverside
  1. 图片转化单色,位深度为1的BMP文件

  2. 最近调用热敏打印机需要打印单色,位深度为1的bmp照片,找了半天网上都是半成品,最后实现了,先谢谢各位大神,整体还是很有帮助,但是还是有些差距。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-07-13
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:qq_34159223
  1. Coursera深度学习笔记v3.1

  2. 吴恩达倾力奉献,创建的Coursera的deeplearning.ia。里面囊括了所有的上课笔记! 吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记,这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:gt18120588267
  1. qt编写的解析16位深tiff灰度图的程序

  2. 1.该程序用QT开发,实现图片导入、显示、缩放、拖动及处理(冷暖色、灰度、亮度、饱和、模糊、锐化)。 经实测,我写的这个软件在导入10000*7096像素的超大图片的时候,缩放的速度比2345看图软件还快,2345缩放超大图会卡顿,但本软件不会^_^ 关于程序中缩放拖动部分的说面参见我的博客https://blog.csdn.net/weixin_43935474/article/details/89327314; 2.载入图片后,鼠标移动的时候可以显示鼠所在点的图像的坐标以及灰度; 3.缩放
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-05-19
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_43935474
  1. 深度技术一键重装系统 v6.0.6.20.zip

  2. 深度技术一键重装系统是专业好用的系统重装备份软件。软件集一键重装、备份还原、资料备份、软件管理等多项功能为一体,彻底抛弃传统安装系统理念,无需U盘、无需光盘,户通过软件可快速下载云端中的系统,并一键将其安装到本地,同时用户能够独立使用备份还原功能,需要的朋友快来下载吧! 深度技术一键重装系统工具功能特点 1、告别繁琐,简单易用:不需要任何技术基础,傻瓜式一键重装,全自动完成,完全不需要U盘、光驱和光盘; 2、安全高效,性能稳定:系统不黑屏、不蓝屏,无病毒,无死机,绝对安全、可靠、稳定、快
  3. 所属分类:其它

  1. image2Tif-master.zip

  2. 图片转TIF格式工具类及需要的3个jar包:jai_core-1.1.3.jar、jai_imageio.jar、jai-codec-1.1.3.jar 工具类介绍: 传入文件的绝对路径,返回的是一个TIF格式dpi为300的图片路径,dpi可以自己设置值。 其中有遇到图片位深度为8位的图片无法转换,所以多加了一个filterFilePath,用于过滤一次,统一转换成位深度为24的JPG图片,然后再进行TIF编码。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-04-29
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:crazykinsen
  1. 奥图威尔音叉液位开关产品说明书.pdf

  2. 奥图威尔音叉液位开关产品说明书pdf,基本原理:电晶体激励产生振动,当音叉被液体或固体浸没时振动频率发生变化,这个频率变化由电子线路检测出来并输出一个开关量,达到液位报警或控制的目的。音叉式液位开关的结构及原理特性使其能够取代任何一种机理的液位开关,广泛应用于石化、冶金、轻工、建材等行业中对液位进行上/下限位报警及控制。型音叉式液位限位开关 用户 手册 了解产品 选型指南 安装方法 电气连接 调试方法 szautoware, com 了解产 标准型 d86 接线盒 M20×15{电气接口) 六
  3. 所属分类:其它

  1. 旁路电容的深度探讨.pdf

  2. 旁路电容的深度探讨pdf,旁路电容对于测试电路影响acka〔e valve ESL fc 图3:旁路电容的阻抗。 David:我们在实验室中所发现的问题在于,各和封装均是关似的。我们所采用的大多数陶瓷电容均为面积 是0805或0603的电容。我测试发现,把06030.1uF电容挨着0603100pF电容安装,效果上不如仅仅采 用两个06030.1pF的电容。 Tamara:那是完全有可能。我猜测,你所处的频率范围就是06030.1F电容被最优化的频率范围。 0,1F 0b3 loOp d603
  3. 所属分类:其它

  1. 厚黄土覆盖地区有利激发层位选取方法

  2. 合理选取激发层位可有效提高巨厚黄土覆盖地区原始地震数据信噪比及分辨率,而单一的浅层折射、瞬态面波、微测井等手段常因复杂的浅表层地质条件,难以分出黄土层中的高速小层或薄层。利用微测井约束的瑞雷波反演方法,可以准确的划分浅表层速度界面的深度,进而确定激发层位的位置。以山西万荣、洪洞二项目为例,介绍了该方法的地质效果:其中万荣勘探区解释速度界面深度分别为27m、37m与45m,确定激发层位为37m深的高速粘土层,地震资料解释成果经3口钻孔验证,钻遇煤层最大相对误差约3%;洪洞勘探区以2、3层的粘土(1
  3. 所属分类:其它

  1. 显示/光电技术中的光小目位脊形光波导基模调制器

  2. 在正向注入的情况下(即P+区相对于N+区接正偏压),电子和空穴将注入到本征区,形成电流。因为这就是一个p-l-n二极管结构,其导通电压约为0.7 V,所以正偏电压至少应大于0.7 V。在一定偏压下,载流子注入浓度与P+区和N+区的掺杂浓度有关。下面我们先来回顾一下脊形光波导的光场分布,这里根据我们所定义的截面重新计算,如图1所示。   图1  脊形光波导基模   我们讨论注入到器件(图1)中的载流子浓度。假设P+区和N+区的掺杂浓度为5×1018cm-3,正向偏压为0.9V,掺杂区近似被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-13
    • 文件大小:134kb
    • 提供者:weixin_38723105
  1. 笔记:动手学深度学习pytorch(卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶)

  2. – 卷积神经网络基础 – 卷积层 – 1×\boldsymbol\times× 1 卷积层 形状为1×11 \times 11×1的卷积核,我们通常称这样的卷积运算为1×11 \times 11×1卷积,称包含这种卷积核的卷积层为1×11 \times 11×1卷积层。 1×11 \times 11×1卷积核可在不改变高宽的情况下,调整通道数。1×11 \times 11×1卷积核不识别高和宽维度上相邻元素构成的模式,其主要计算发生在通道维上。假设我们将通道维当作特征维,将高和宽维度上的元素当
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:799kb
    • 提供者:weixin_38528180
  1. ArtSCII:将图片转换为ASCII-源码

  2. 艺术SCII 你好! :) 我决定用C/C++写一个简单的程序,现在让我们看看它是如何工作的:) 图片 因此,首先让我们快速回顾一下计算机如何处理图像: 每个图像都有3通道+ 1个opcaity(alpha)通道,这是可选的: 红色通道 绿色通道 蓝色通道 阿尔法通道 取决于质量和位深度(将其视为N),每个chanell的值将是:例如,对于8位深度,可能的值在0到256 $$之间0 \ leq Value <2 ^ {n} $$ 灰度图像 好吧,您可能知道这是黑色和白色的经典图像:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:weixin_42137723
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