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  1. 基于局部奇异值分解的人脸识别

  2. 基于局部奇异值分解的人脸识别的讲解ppt，对这种方法的好的特性进行了分析，主要是对刘小军论文中的方法进行阐述，能取得较好的识别效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：757kb
    • 提供者：lingmiaogen

  1. 复杂条件下的圆检测技术研究

  2. 何在复杂背景图像中确定圆的存在，并将其准确定位，具有广泛的工程应用价值．本文通过对大量圆定位算法的研究，提出了一种利用圆形性特征在复杂背景图像中进行圆检测的新算法． 经实验证明，此算法实现了复杂背景图像中圆形炮管的自动定位与分割，对于发生形变的图像，此算法仍具有较好的位移、旋转和伸缩不变性，可应用于工程中的圆检测．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：underclasshero

  1. 关于理论网络中散射幅度的紫外线考虑

  2. 包括Yang-Mills，重力，双联标量，非线性sigma模型（NLSM），Dirac-Born-Infeld-Volkov-Akulov和特殊伽利略论（sGal）在内的一系列理论的散射预测构成一类特殊对象 两个引人入胜的特性：它们是通过双复制过程关联的，并且它们可以完全由外壳约束来定义。 我们在这两个属性上进行扩展。 首先，我们表明，NLSM树级振幅是通过将颜色对偶结构以及循环不变性和局部性强加到完全确定的。 然后，我们考虑与常规的软缩放相比，如何使用硬缩放来约束这些理论的预测。 我们通过将熟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 用超冷中子引力搜索洛伦兹违规

  2. 我们研究了超冷中子（UCNs）的引力量子态的洛伦兹违反（在标准模型扩展的引力范围内表示）的后果。 由于我们的主要目的是将我们的理论结果与最近的高灵敏度GRANIT实验进行比较，因此我们根据进行这项实验的实验室条件来进行这项工作。 这提供了通过使用UCN进行实验来测试洛伦兹不变性的可能性。 因此，我们考虑了非相对论哈密顿量，该哈密顿量描述了存在弱重力场时非极化中子束的量子力学，而后者则通过度量的后牛顿展开来描述，直到洛伦兹量阶为O（2）和线性。 违反系数s¯μν。 使用适合描述一束强UCN的半经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 重温Hořava重力中的Lorentz违规行为

  2. 在Hořava引力的背景下，最有希望的已知方案是在低能量下恢复Lorentz不变性的可能性，这些可能性是：1）系统的重归一化群流导致出现红外Lorentz不变性，以及2）超对称性保护了红外Lorentz不变性。 第三种情况提出，在某些条件下，具有受控量子校正的经典洛伦兹不变物质扇区可以简单地与Hořava引力共存。 但是，对于3 + 1维上不可投影的Hořava重力，众所周知，在没有其他结构的情况下，此机制会因意外的幂律发散而被破坏。 我们通过采用最近发现的使位移和引力子传播器规则化的量规固定项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 场空间纠缠熵，零模和Lifshitz模型

  2. 量子场论的场空间纠缠熵是通过积分其场的子集获得的。 我们研究了由密质流形M上的无质量标量场组成的相互作用量子场理论。 我们将此模型与Lifshitz对偶模型相关联。 两个模型的基态在恒定位移下都是不变的。 我们将这种不变性解释为量规对称性，并对模型进行适当的量规固定。 通过应用热核正则化，可以证明无质量标量场模型及其Lifshitz对偶的场空间纠缠熵是一致的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38726441

  1. 用通量压缩抵消Yang-Mills理论中标量质量的单环校正

  2. 我们在具有磁通量的圆环上压实的六维Yang-Mills理论中，计算了标量场零模质量的单环校正。 结果表明，由于多余空间中平移下的位移对称性，这些校正被完全抵消了。 从标量场的零模是多余空间中的平移不变性的Nambu-Goldstone玻色子这一事实可以预料到这一结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38691194

  1. 压电陶瓷驱动器 蠕变性

  2. 压电陶瓷驱动器具有位移分辨率高、体积小、响应快、输出力大、不发热等优点, 但其固有的迟滞、蠕变和非线性, 严重影 响了它的定位精度。在大行程微动工作台中, 需要借助于位移放大机构来克服压电陶瓷驱动器位移行程小的缺点, 但放大机构 在放大位移的同时, 也放大了压电陶瓷蠕变和迟滞误差的影响。本文通过对一种大行程压电陶瓷微动工作台蠕变特性的研究 性实验, 得到了该机构的蠕变特性曲线, 找到了压电陶瓷驱动器蠕变的规律, 为进一步修正和减少蠕变误差的影响、提高系统的 定位精度, 提供了科学的依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-02
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：qian3302908fei

  1. 基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法

  2. 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计

  2. 引言 　  本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征，对细节的描述还不够深入，本文模拟人类识别人脸的模式，在图像分块和加权的基础上，突出待识别人脸的骨骼特征，近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力　　径向基函数（RBF）网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38698174

  1. Modelling-Convolutional-Neural-Networks-CNN-to-handle-saturation-in-image-deblurring:小型项目-源码

  2. 对卷积神经网络（CNN）建模以处理图像去模糊时的饱和度 关键字和含义 内核-在图像处理中，内核，卷积矩阵或遮罩是小矩阵。 它用于模糊，锐化，压纹，边缘检测等。 这是通过在内核和映像之间进行卷积来实现的。 （在我们的例子中，这是发生模糊的动作，或者是相机移动的动作） 盲反卷积-从模糊图像和未知模糊内核中恢复理想图像。 非盲反卷积-使用已知的模糊内核从模糊图像中恢复理想图像。 离群值-像元饱和度和非高斯噪声之类的像素处理。 振铃伪影-振铃效果在图像的饱和部分周围产生。 L1范数-向量的和。

  3. 所属分类：其它

  1. ImageSegmentation-源码

  2. 实验室| 图像分割 介绍 图像分割是一项图像分析任务，其中我们将图像中的每个像素分类为一个类。 这类似于我们人类默认情况下一直在做的事情。 本实验将帮助您了解卷积神经网络在内部如何工作。 在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。 基于它们的共享权重架构和平移不变性特性，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。 它们可用于图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和自然语言处理。 但是，让我们专注于图像分割（IS

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂背景图像中圆检测的新算法

  2. 如何在复杂背景图像中确定圆的存在,并将其准确定位,具有广泛的工程应用价值.本文通过对大量圆定位算法的研究,提出了一种利用圆形性特征在复杂背景图像中进行圆检测的新算法.经实验证明,此算法实现了复杂背景图像中圆形炮管的自动定位与分割,对于发生形变的图像,此算法仍具有较好的位移、旋转和伸缩不变性,可应用于工程中的圆检测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：467kb
    • 提供者：weixin_38621150

  1. 使用非下采样Contourlet变换从单个图像中提取照明不变的面部特征

  2. 不同的照明条件下的人脸识别是具有挑战性的，尤其是对于单个图像的基于识别系统。 精确的光照不变性是解决此问题的有效方法。 但是，现有的方法是很难同时抽取多尺度和多- 在同一时间，这对于captur 荷兰国际集团的面部图像的内在特性重要directiv 两者均几何结构。 在本文中，我们建议采用对数非抽样Contourlet变换（LNSCT）到estimatË 来自单张脸部图像的反射率分量，并将其称为用于脸部识别的照度不变特征，其中NSCT是完全位移不变，多尺度和多方向的变换。 低碳CT 可以使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：846kb
    • 提供者：weixin_38588520

  1. RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计

  2. 引言 　  本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵，其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质，进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征，对细节的描述还不够深入，本文模拟人类识别人脸的模式，在图像分块和加权的基础上，突出待识别人脸的骨骼特征，近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力　　径向基函数（RBF）网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38628990