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搜索资源列表

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：njliuqiang

  1. 低对比度图像的自适应阈值化算法

  2. 低对比度图像的自适应阈值化算法.pdf 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：136192
    • 提供者：w6682106

  1. 一种低对比度的图像增强方法

  2. 一种低对比度的图像增强方法 来源于互联网的资料

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：95232
    • 提供者：volanser

  1. 一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法.

  2. 一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：116736
    • 提供者：vincentwong319

  1. 低对比度图像模糊增强matlab代码

  2. 使用模糊增强的方法增加原图像的对比度，以便用于后续分类和分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lizhiling0609

  1. 一种煤矿井下低照度图像增强算法

  2. 针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题，提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值，将图像划分为暗调区域和高光区域，并对不同区域进行光照校正，从而降低高光区域的亮度，保证不过分曝光，同时提升较暗区域的亮度，凸显更多细节信息；利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度，减少算法耗时。实验结果表明，该算法能有效提高图像的亮度和对比度，增强图像中暗调区域和高光区域的细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 低照度图像的分段非线性化处理算法

  2. 为增强低照度图像,在考虑人视觉分辨力的基础上,对图像固有的信息使用图像前景像素值与背景像素值的灰度值之差的绝对值作为图像的对比度,通过均衡化因子,用非线性均衡化方法把隐藏在低照度图像中的信息提取出来.该方法在对图像灰度谱分段非线性化时,通过优化补偿因子,提高其补偿迭代速度,快速获得所需要的图像.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：789504
    • 提供者：weixin_38516863

  1. 低对比度手指静脉图像的分割

  2. 为了克服目前分割算法中低对比度手指静脉图像分割不精确的问题，采用局部动态阈值算法，依据静脉图像中灰度值在空间信息的相关性，设计了新的变权重判定函数，解决分割后产生的伪静脉问题。同时针对一般细化算法在静脉交叉点产生的冗余问题，提出了新的判断准则，有效地解决了像素冗余问题。实验表明，这些方法能有效地分割低对比度手指静脉图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 基于正则化加权最小二乘框架的低对比度超声层析成像图像重建

  2. 基于正则化加权最小二乘框架的低对比度超声层析成像图像重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38683721

  1. 基于自适应阈值和局部色调映射的低照度图像处理

  2. 为了解决低照度图像的细节信息缺少和清晰度低的问题,在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间中,采用非下采样剪切波变换(NSST)与Retinex理论的融合算法对低照度图像进行处理。首先对HSV空间的V分量进行分解,得到多个高通子带与一个低通子带,对高通子带采用改进的基于贝叶斯萎缩的自适应阈值算法完成去噪,对低通子带采用改进的自适应局部色调映射算法提高对比度,然后对两个子带进行NSST逆变换以得到新的V分量并对其进行白平衡处理,最后将处理后的图像反转到RGB(Red,Gre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 基于深度卷积神经网络的低照度图像增强

  2. 针对低照度条件下图像降质严重的问题, 提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的低照度图像增强算法。该算法根据Retinex模型合成训练样本, 将原始低照度图像从RGB (Red Green Blue)空间转换到HSI (Hue Saturation Intensity)颜色空间, 保持色度分量和饱和度分量不变, 利用DCNN对亮度分量进行增强, 最后将HSI颜色空间转换到RGB空间, 得到最终的增强图像。实验结果表明, 与现有主流的图像增强算法相比, 所提算法不仅能够有效提升亮度和对比度,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 低对比度下手机膜缺陷图像的分割研究

  2. 针对低对比度下手机膜缺陷图像分割较难的问题,提出了一种改进的Retinex增强方法。首先,利用高斯卷积估计缺陷图像的光照分量,获取反射分量;对反射分量进行自适应非线性变换以及对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)修正,提高图像对比度,并利用顶帽变换进一步去除光照背景的影响,实现手机膜缺陷图像的增强。然后,针对最大类间方差(OTSU)算法对缺陷边缘的暗细节分割不完整的问题,引入增强图像的梯度图像,实现手机膜缺陷的有效分割。实验结果表明:在低对比度情况下,相较于原缺陷图像,本文算法处理后的图像的信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38729336

  1. 基因表达式编程优化的色调保持低照度图像增强

  2. 提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像，将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波、多尺度Retinex和带颜色恢复的多尺度Retinex等方法的实验结果进行了比较。所提算法的峰值信噪比、结构相似度和基于局部方差质量指数的平均值分别为25.93、0.75和0.87，均优于其他算法，在主观上亮度和对比度都更自然，更符合人眼视觉特性。该算法可广泛适用于低照度环境下的机器视觉领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38569569

  1. 基于注意力机制和Retinex的低照度图像增强方法

  2. 低照度图像增强的主要目的是提升图像的整体光照度,进而呈现更多有用的信息。针对低照度图像的整体照度低、对比度弱和噪声较高的问题,提出基于注意力机制和Retinex算法的低照度图像增强方法。该方法首先将低照度图像分解为不变性反射图和缓变平滑性光照图;再通过注意力机制提取图像的空间和局部物体信息,从而能够保证增强过程中利用空间和局部物体信息进行约束;同时增加色彩损失函数改善图像饱和度,用以补偿和校准增强过程中的对比度细节;改进低照度图像和合成方法,加入真实噪声有效扩充训练数据集。最终在LOL和SID数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38694343

  1. 低对比度图像分割算法研究

  2. 在分析图像分割算法的基础上,针对灰度随机分布的低对比度图像,提出采用空间区域方差和灰度区域方差进行图像增强和灰度分区.实验结果表明该方法能有效地实现低对比度图像的分割.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 光电跟踪仪低对比度目标捕获能力检验方法研究

  2. 提出了一种光电跟踪仪低对比度目标捕获能力检验方法。该方法采用可调对比度无穷远目标源作为检验装置，为被检光电跟踪仪提供对比度可准确度量的光学基准目标，用于检验光电跟踪仪的针对低对比度目标的捕获能力。介绍了检验装置的原理、组成和目标对比度标定方法，对检验结果进行了分析。该检验方法综合了光学系统性能、光电接收器性能、图像处理电路和软件及信噪比等各项指标对目标对比度的影响，全面真实地反映了电视跟踪仪的跟踪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 基于图像对准式V棱镜折射仪低对比度图像的识别算法研究

  2. 高精度光学玻璃折射率是保证光学设计和成像质量的重要条件，主要由V 棱镜折射仪进行检测。在图像对准式V 棱镜折射仪中，用于对准的平行光管所成狭缝中的单线图像质量，直接影响折射率测量中的对准精度，尤其当单线与背景对比度不高时，会大大影响仪器的测量精度。提出一种自适应灰度拉伸和垂直投影相结合的图像增强算法,该方法能快速提取低对比度的单线图像。通过对比实验证明了本算法的有效性，将测角精度提高到了±1"，算法稳定测量重复性优于1×10-6，对提高测量光学玻璃折射率的精度有实际意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：595968
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 基于提升小波的低对比度目标偏振识别技术

  2. 针对低对比度环境下拍摄目标图像所产生的低识别率问题，提出了一种基于小波提升算法的偏振信息融合方法，该方法采用偏振技术进行目标探测，应用小波提升算法所具有的计算量少、处理速度快等优点将偏振度和偏振角等信息分解为高频和低频部分，分别对高、低频系数采用不同规则进行融合，使得融合后目标边缘轮廓完全从低对比度环境中凸显出来，且细节信息完整、清晰，易于人眼对目标的识别。通过对大量低对比度场景下的目标进行识别及对融合结果进行评价，实验表明，该方法能有效地提高低对比度环境下目标的识别效率，验证了算法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 可见光偏振成像系统对低对比度目标的探测

  2. 为实现低对比度、复杂背景下隐蔽目标的探测，搭建了双液晶相位可变延迟器(LCVR)的分时全偏振成像系统，提出了基于最小2-范数条件数的系统中2个LCVR相位延迟量控制的最优化组合方案。为探测隐蔽目标的真实偏振状态，在该组合方案设置下标定得到了系统仪器矩阵，并对隐藏于树阴下的绿色涂层目标进行了野外成像实验。实验结果表明，普通强度图像中目标与背景的对比度几乎为零，而经反演得到的S0图像中目标与背景对比度为0.2525，结果进一步证明，该分时偏振成像系统可以有效地实现复杂背景下低对比度目标的探测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38674992

  1. 基于级联残差生成对抗网络的低照度图像增强

  2. 针对现存的低照度图像视觉效果差和图像质量低的问题,提出了一种基于级联残差生成对抗网络的低照度图像增强算法,该算法将构建的级联残差卷积神经网络作为生成器网络和改进的PatchGAN作为判别器网络。首先根据Retinex理论,通过正常照度图像合成训练样本,再将低照度图像从RGB空间转换到HSV颜色空间,保持色调分量和饱和度分量不变,利用级联残差生成器网络对亮度分量增强。通过判别器网络监督生成器网络不断增强低照度图像,二者相互博弈,最终使生成器网络具备较好的低照度图像增强的能力。实验结果表明,本文增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38691669
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