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  1. Dialogic从入门到系统工程师_完整版

  2. 有很多只有333页 我这个是完整版本 总共666页 序言 14 写作本书的原因 14 目标读者 15 作者编写的其他书籍 15 第一章 CTI通信基础知识 16 1.1 概述 16 1.2 电信技术概念和术语 16 1.2.1 模拟信号和数字信号 16 1.1.2 模拟线路和数字线路 18 1.1.3信令的基本概念 19 1.1.4 信令的分类 20 1.1.4 脉冲拨号和DTMF拨号 21 1.2 计算机语音技术相关标准 21 第二章 常用名词解释 23 2.1 CTI 23 2.2 呼叫处

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhaozhitian

  1. 语音识别的新前景

  2. 盛矽电子是专业从事方案与技术服务的提供商。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。盛矽电子由年轻有为、高学历、有多年工作经验的员工组成，踏实敬业，技术实力雄厚。成功的服务于消费类电子、玩具、礼品、仪器等行业，为客户提供高附加值的产品方案与技术支持。 您的产品如果选择了盛矽电子的语音识别（注1）产品线，就立即升级为能听懂人命令智能产品，能与人进行交互式对话，提升了产品附价值，为客户创造更多利润。盛矽电子的高品质语音级、音乐级的放音·录音（自有算法）产品线，硬件资源丰富，质优价廉，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：hullsemxi

  1. 语音识别方案

  2. 盛矽电子是专业从事方案与技术服务的提供商。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。盛矽电子由年轻有为、高学历、有多年工作经验的员工组成，踏实敬业，技术实力雄厚。成功的服务于消费类电子、玩具、礼品、仪器等行业，为客户提供高附加值的产品方案与技术支持。 您的产品如果选择了盛矽电子的语音识别（注1）产品线，就立即升级为能听懂人命令智能产品，能与人进行交互式对话，提升了产品附价值，为客户创造更多利润。盛矽电子的高品质语音级、音乐级的放音·录音（自有算法）产品线，硬件资源丰富，质优价廉，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：hullsemxi

  1. 语音芯片技术

  2. 盛矽电子是专业从事方案与技术服务的提供商。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。盛矽电子由年轻有为、高学历、有多年工作经验的员工组成，踏实敬业，技术实力雄厚。成功的服务于消费类电子、玩具、礼品、仪器等行业，为客户提供高附加值的产品方案与技术支持。 您的产品如果选择了盛矽电子的语音识别（注1）产品线，就立即升级为能听懂人命令智能产品，能与人进行交互式对话，提升了产品附价值，为客户创造更多利润。盛矽电子的高品质语音级、音乐级的放音·录音（自有算法）产品线，硬件资源丰富，质优价廉，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：hullsemxi

  1. 特定人语音识别

  2. 盛矽电子是专业从事方案与技术服务的提供商。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。盛矽电子由年轻有为、高学历、有多年工作经验的员工组成，踏实敬业，技术实力雄厚。成功的服务于消费类电子、玩具、礼品、仪器等行业，为客户提供高附加值的产品方案与技术支持。 您的产品如果选择了盛矽电子的语音识别（注1）产品线，就立即升级为能听懂人命令智能产品，能与人进行交互式对话，提升了产品附价值，为客户创造更多利润。盛矽电子的高品质语音级、音乐级的放音·录音（自有算法）产品线，硬件资源丰富，质优价廉，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：hullsemxi

  1. 语音识别技术

  2. 盛矽电子是专业从事方案与技术服务的提供商。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。盛矽电子由年轻有为、高学历、有多年工作经验的员工组成，踏实敬业，技术实力雄厚。成功的服务于消费类电子、玩具、礼品、仪器等行业，为客户提供高附加值的产品方案与技术支持。 您的产品如果选择了盛矽电子的语音识别（注1）产品线，就立即升级为能听懂人命令智能产品，能与人进行交互式对话，提升了产品附价值，为客户创造更多利润。盛矽电子的高品质语音级、音乐级的放音·录音（自有算法）产品线，硬件资源丰富，质优价廉，可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：hullsemxi

  1. WINCE 6.0 TTS 语音合成（朗读）

  2. ejTTS 6.0 特性 支持多种规模的音库，满足各类需求； 支持合成语音的不同采样率、比特率、格式输出； 支持用户定制化需求； 支持多种压缩参数和谱参数引擎； 支持动态音频参数规划； 支持流式文本输入； 支持进度通知； 支持同步回显拼音输出； 全新架构，具有高可靠的稳定性。 2.2. 高品质的语音合成效果 由于采用了新的语音合成算法，ejTTS 在合成效果上已经接近传统大语料库语音合 成算法的效果，与以往的嵌入式语音合成软件相比，合成语音更加自然和流畅。 由于采用了一体化的智能文本分析算法，

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-06-21
    • 文件大小：1013kb
    • 提供者：softn

  1. P2P网页版视频聊天室

  2. Feelink依存于web网页，无需下载插件，可实现低延时高清的音视频直播体验，还可应用于移动终端，为互联网运营商低成本构建音视频直播平台提供了核心解决方案。 该技术市场巨大，可广泛应用于教育、娱乐、客服等各个行业，随着国内带宽的提升和各类新技术的加入，视频直播技术已经逐渐成为下一代互联网的主流，多媒体在线直播体验势必将会涵盖各类终端，成为全民参与的新一代互联网主旋律。 清晰的盈利模式，也是Feelink视频直播技术的优势之一。六间房在娱乐直播领域的成功，让众多互联网企业羡慕不已，Feelin

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：feelink_d

  1. dialogic从入门到系统工程师

  2. 有很多只有333页 我这个是完整版本 总共666页 序言 14 写作本书的原因 14 目标读者 15 作者编写的其他书籍 15 第一章 CTI通信基础知识 16 1.1 概述 16 1.2 电信技术概念和术语 16 1.2.1 模拟信号和数字信号 16 1.1.2 模拟线路和数字线路 18 1.1.3信令的基本概念 19 1.1.4 信令的分类 20 1.1.4 脉冲拨号和DTMF拨号 21 1.2 计算机语音技术相关标准 21 第二章 常用名词解释 23 2.1 CTI 23 2.2 呼叫处

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：swbzpf

  1. YY网页直播系统源码

  2. 概述： iShow是一套基于P2P技术的在线视频直播系统，iShow依存于web网页，无需下载插件，可实现低延时高清的视频语音直播体验。现已广泛应用于教育、娱乐、客服等各个行业，随着国内带宽的提升和各类新技术的加入，视频直播技术已经逐渐成为下一代互联网的主流，多媒体在线直播体验势必将会涵盖各类终端，成为全民参与的新一代互联网主旋律。 随着国家网络带宽的升级，民用宽带的价格逐渐降低以及微博等即时交流的网络媒体的兴盛，视频多媒体将将成为下一代网络的主流力量，iShow作为国内第一个也是唯一一个使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-20
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u012142908

  1. Python-XDecoder是一种轻型ASR自动语音识别解码器框架

  2. XDecoder是一种轻型ASR（自动语音识别）解码器框架。 X意味着增强，快速和便携。 我们的目标是在低资源系统上运行LVCSR（大词汇量连续语音识别），特别是在移动电话和其他嵌入设备上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 低资源语言：回顾综述和未来的挑战

  2. 当前自然语言处理的一个问题是处理低资源的语言，这些语言缺乏有用的训练属性，如受监督的数据、母语使用者或专家的数量等。这篇综述论文简明地总结了过去在解决这一问题上取得的突破性成就，并分析了未来研究方向的整体背景下的潜在改进。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1014kb
    • 提供者：syp_net

  1. 人工耳蜗言语处理系统的CIS算法设计与实现

  2. 采用双麦克风工作模式提高语音采集效果。为解决传统CIS算法在信噪比低的情况下语音识别率差的问题，在CIS算法设计前端增加了基于LMS算法的自适应滤波器。通过Matlab仿真，语音中的噪声得到很大程度上消除。为了降低运算量、减少硬件资源和功耗，通过FFT运算在频域实现带通滤波功能。在硬件实现中，与刺激芯片联合仿真，刺激幅度与刺激时间均满足要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：weixin_38663167

  1. 基于Arduino的语音识别与控制系统实现

  2. 通过对Arduino开发板的研究，将声控技术引入到智能系统的设计当中，实现了一套基于Arduino的语音控制系统。本文首先确定了各硬件模块的选型，并在拟定了各模块之间的通信接口后对Arduino引脚资源进行整合、分配，搭建了系统的硬件平台。在软件设计部分，编写了监控程序、功能实现程序、中断服务程序，最终实现了对机械手的语音控制以及语音播报的功能。此外，系统还增设了登录口令验证和错误识别吸收功能，从安全、效率两个方面改进系统的性能。实际应用测试表明，在低噪或无噪条件下，该系统识别精度高，稳定性好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 基础电子中的语音处理算法的集成与评估

  2. 从零开始设计和开发一个稳定的嵌入式系统通常极具挑战性。而集成和*估数字信号处理(DSP)算法与系统同样很棘手，甚至让那些编程高手也束手无策。当前有无数的算法被集成到各种电子系统中。嵌入式系统开发工程师如何才能知道哪个算法适用于语音处理，比如基本的电话系统中的语音处理呢？ 　　延伸到40kHz的音频频谱被划分为两个频段。语音分量占用频谱的较低部分，从5Hz到7kHz，其他音频分量占余下的高频部分，如图1所示。 　　语音处理主要涉及压缩-解压缩、识别、调整和增强算法。信号处理算法非常依赖于系统资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 基于python的话者识别系统

  2. 本项目包含了所有代码和音频资源，以及代码注解。1.这个项目还是有不完善的地方，代码编写方面还是有一些缺点，但是思路我觉得够创新，总体工作量不低。 2.这个项目的落地/实用背景： a.语音锁 b.声纹识别 c.身份验证 3.这个项目可以改进的地方：优化分类算法，给系统增加界面等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-28
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：qq_40076192

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的嵌入式实时英语语音识别系统的设计和实现

  2. 随着移动设备的快速发展，迫切需要一种更友好、更敏捷的用户操作系统。自动语音识别系统能够提供便利的人机交互，将成为一种主要方法，目前，实验室环境中的自动语音识别系统已经取得了很好的效果，但需要很大的存储空间和运算资源。当自动语音识别应用于移动设备时，必须对模型和识别策略进行相应改进，才能满足其对运算速度、内存资源和功耗的要求，为了解决这个问题，本文将结合英语语音的特点，设计并实现嵌入式英语语音识别系统，完成中等词汇量的孤立词实时识别任务。1 硬件平台嵌入式系统的软硬件高度结合，针对系统的特定任务，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 语音合成工具资源分享

  2. 文件包含生产MP3、mav格式的音频软件。般来说，我们要将一段文字转换为一个 wav 的语音文件主要是 靠录音，就电脑上装一个录音软件，然后人一边念一边录。但这样做 太麻烦了，效率太低。现在一般都是用语音合成软件，直接把文字变 成 wav 格式的语音文件，虽然声音有些生硬，但可提高效率。 可惜的是，本软件只能生成wav文件，而我们M6语音识别模块只能 播放MP3格式的文件,所以我们还需要将合成后得到的WAV文件转换为MP3 文件才能播放，格式转换我们建议用“wavTOMP3”软件哦，我们有提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wzjC51

  1. 低数据资源条件下基于Bottleneck特征与SGMM模型的语音识别系统

  2. 低数据资源条件下基于Bottleneck特征与SGMM模型的语音识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 基于长短时记忆元的语音智能识别系统设计

  2. 传统的语音智能识别系统对低资源语言的识别能力较差，识别结果准确性低。为解决这一问题，基于长短时记忆元设计了一种新的语音智能识别系统，针对系统硬件和软件进行优化。选用SPCE061A单片机作为系统硬件的核心处理器，并在硬件内部构建了LSTM—HMM声学模型，通过I/O接口连接各单元模块，无线传输模块内部核心芯片为nRF2401A芯片。软件程序由过构建声学模型、提取语言特征、监督训练语言文本、判断语速、语音识别优化等步骤完成，利用神经元网络设计了语音特征提取程序。为检测设计的识别系统工作效果，与传统

  3. 所属分类：其它

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