我们实验证明了使用人工神经网络（ANN）处理从布里渊光学时域分析仪（BOTDA）获得的传感信号。 沿着被测光纤直接从本地布里渊增益谱（BGS）提取分布的温度信息，而无需确定布里渊频移（BFS）以及从BFS转换为温度的过程。 与我们以前的短距离检测工作不同，ANN是通过测量的BGS来训练ANN的，这里我们采用具有不同线宽的理想BGS来训练ANN，以便考虑到由于训练和测试阶段的条件不同而导致的线宽变化，对于长距离感应是可行的。 此外，将人工神经网络的性能与其他两种技术（洛伦兹曲线拟合和互相关方法）进