随着脑机接口（BCI）研究的发展，便携式的少数或单通道BCI系统已成为必需。 最新的BCI研究表明，通用空间模式（CSP）算法是提取多类运动图像特征的强大工具。 但是，由于CSP算法需要多通道信息，因此它不适用于少数或单通道系统。 在这项研究中，我们应用了短时傅立叶变换将单通道脑电图信号分解为时频域，并构造了多通道信息。 使用重建的数据，将CSP与支持向量机结合，从感觉运动区和前额区的通道中获得较高的分类精度。 这些结果表明，不仅可以从传统的感觉运动区域而且可以从额头区域通过单个通道检测运动图像