作为大量出租车驾驶员的情报，乘客搜索策略被隐藏在其历史GPS轨迹中。 挖掘痕迹以了解有效的乘客搜索策略可以使驾驶员自己受益。 传统上，基于出租车GPS轨迹的乘客搜索策略的研究主要集中在统计技术上。 尽管这可以通过热点建议提高驾驶员对潜在乘客的能力，但是这些研究大多数仍直接使用原始GPS数据，并且未考虑驾驶员的经验。 而且，由于驾驶员的经验落后于原始数据，无法直接获取，因此传统模型无法在热点挖掘中充分利用它。 在本文中，我们提出了一种基于HITS（超文本诱导主题搜索）的推理模型，该模型完美地描述了