在本文中，一种方法，提出了掌纹识别，这我们上课脉冲耦合神经网络（PCNN）和数据字段 掌纹的理论来提取加权地方统计结构特点。该方法首先引入数据场理论来获得相对掌纹数据场，从而增强掌纹信息。然后，将相对数据字段输入到PCNN中。接下来，从每个子区域中提取具有四个值的局部统计结构特征。最后，对所有局部统计结构特征向量进行加权，并组合成一个长特征向量来表示掌纹。实验表明，这些新颖的特征可以有效地刻画出不同的掌纹