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  1. delphi OCR 源码

  2. 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。 （样本库文件是 按照匹配的特征通过事先编写的程序进行学习得

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：gongpinke

  1. Otsu阈值分割（MATLAB）

  2. 基于MATLAB的阈值分割程序，使用的是Otsu最大类间方差法去确定阈值，希望对您有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：majesty216

  1. Otsu即最大类间方差法用于图像分割

  2. 包含最基本的最大类间发差法，也包含改进的最大类间方差法，使用文档的形式将图像数据读入，分割后有以文档的形式进行输出，在matlab下可以清楚的看到分割结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weihuwangzi

  1. ocx验证码识别源码

  2. 本程序以动网asp论坛的验证码为例，演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图 片，希望大家主要用于研究，不要搞破坏。 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-12
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：treezhy2

  1. ocr 验证码识别

  2. 识别动网asp论坛的验证码 程序语言：delphi 7.0 作者：netdust 2007-12-4 本程序以动网asp论坛的验证码为例，演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图片，希望大家主要用于研究，不要搞破坏。 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-03-04
    • 文件大小：823kb
    • 提供者：robinfoxnan

  1. Otsu 法做阈值分割

  2. 本程序时MATLAB 的程序，实现前景运动目标的阈值分割。效果很好。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-04-03
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：zhangxuezhen

  1. otsu 大津法 阈值分割算法

  2. 使用otsu大津法实现直方图的单阈值分割，可用于图像的分割。大津是用最大类间方差来判读阈值的，也可以用最小类内方差判读，最大类间方差+最小类内方差=总方差

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lif1223

  1. delphi ocr源码

  2. 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配 这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完 全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体 数字识别》里面有详细说明。 （样本库文件是按照匹配的特征通过事先编写的程序进行学习得到

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2011-07-09
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：wangfei1812

  1. 遗传算法图像分割

  2. 使用遗传算法对图像按照最大类间方差为适应度值求其阈值，效果稳定，且比大津法要快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：vivienlw

  1. 2维最大类间平均离差阈值选取快速递推算法

  2. 阈值分割是广泛使用的最为有效的图像分割方法之一。阈值选取是阈值分割的关键。Otsu提出的基于范数的最大类间方差法是备受关注的一种方法，而基于范数的最大类间平均离差法则更为简捷，效果很好。2维最大类间平均离差阈值选取方法分割精确、抗噪性能好，其效果优于2维最大类间方差法，但存在计算量大、难以实用等缺点。提出了2维最大类间平均离差阈值选取的两种不同的快速递推算法，都可将计算复杂性由O(r)减少为0(￡2)。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-08
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：pricelesstime

  1. 图像OTSU阈值分割的程序设计

  2. 当使用阈值规则进行图像分割时，所有灰度值大于或等于某阈值的像素都被判属于物体。所有灰度值小于该阈值的像素被排除在物体之外。本设计重点介绍了阈值分割法中的最大类间方差法（OTSU）的原理，以及程序实现，并与matlab自带的库函数运行结果进行比较，还扩展了全局阈值。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：shijianzhuyu

  1. 最大类间方差法（Ostu）

  2. 最大类间方差法 (Ostu法 )因其计算简单、自适应强 ,而成为使用最为广泛的图像阈值自动选取方法之一。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ccsspp168

  1. opencv threshold

  2. 通过滑动条分割图像，也可以用最大类间方差法分割，主要是学习opencv的使用！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syonghe2013

  1. C#环境下最大类间方差法的实现

  2. 此段代码是在C#环境下实现最大类间方差法。其中还有使用EMGUCV工具的用法。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-04-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yuan_double

  1. delphi 验证码识别

  2. 演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图片 思路简要说明： 1、图像二值化 将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法 （otsu），在资料中有介绍。 2、去除干扰点 3、分割 将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。 4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：gy_2010

  1. 全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法.pdf

  2. 全局阈值自适应的高亮金属表面缺陷识别新方法.pdf,高反射类零部件在其生产及后期处理过程中，可能会产生划痕、擦伤等表面缺陷，严重影响产品的使用性能和寿命。该类零件表面具有镜面反光特性，易导致检测过程中缺陷目标的漏检、错检。针对这类问题，基于数字图像处理技术，提出一种具备全局阈值自适应调整的高亮表面缺陷识别新方法。首先，构造利用空域和值域信息的滤波方式对原始图像进行处理，保护目标边缘信息；其次，以高斯函数的一阶导数构建Canny最优边缘检测器，结合全局阈值最大类间方差法和形态学图像分割法，完成图

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法

  2. 为了提高图像的边缘检测性能，将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理，提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值，使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节，具有较好的检测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法

  2. 为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：737kb
    • 提供者：weixin_38603704

  1. 基于机器视觉技术获取导航基准线的方法

  2. 机器视觉是对农业机械进行导航的一种重要方法。提出一种在农业机械导航系统中,利用机器视觉技术获得导航基准线的方法。该方法从农田作业环境特点出发,主要利用颜色特征因子(2G-B-R)进行灰度化处理,使用最大类间方差(OTSU)自动阈值法获得二值化图像,采用基于已知点的改进Hough变换方法,提取导航基准线,解决传统Hough变换处理速度较慢的问题。实验表明,该算法处理640 pixel×480 pixel的彩色图像平均用时100 ms,正确识别率为92%,能够满足农田作业的实时处理要求,是一种快速有

  3. 所属分类：其它

  1. 光栅型波前曲率传感器光斑自动定位提取算法

  2. 针对光栅型波前曲率传感器,提出一种基于最大类间方差法和质心法相结合的光斑自动定位提取算法,并进行了实验验证。使用最大类间方差法对原始光强分布图像进行二值化;根据质心坐标对二值化图像进行分割,得到两幅含有单个光斑的二值化图像;分别计算两幅图像的质心坐标,作为原始光强图像中的两个光斑中心,并在原始图像中进行光斑提取。搭建了基于离轴菲涅耳波带片的光栅型波前曲率传感器实验装置,采用上述方法自动提取光斑,采用拉普拉斯算子本征模式法进行波前复原,并与哈特曼波前传感器的测量结果进行了比较。研究结果表明该算法能

  3. 所属分类：其它

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