在本文中,我们提出了一种基于线性动态系统(LDS)的动作识别新方法。我们的主要贡献是双重的。首先,我们将LDS引入到动作识别中。 LDS描述了动态纹理,该纹理在时间上表现出一定的平稳性。由于时空补丁比视频序列更类似于线性时不变系统,因此采用它们来建模从视频序列中提取的时空补丁。值得注意的是,LDS不在欧几里德空间中生活。因此,我们采用核主角来度量LDS之间的相似度,然后使用多类谱聚类来生成特征表示袋的码本。其次,我们提出了一种监督式码本删减方法,以保留可区分的视觉单词并抑制每个动作类别中的噪声。