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  1. 使用K均值聚类算法的自动软件测试目标路径选择

  2. 路径测试是一种有效的软件测试方法。 在复杂的软件测试期间实现所有路径的覆盖是不现实的。 选择正确的路径作为目标路径是一个关键问题。 提出了一种基于K-means算法的目标路径选择方法。 首先,我们使用K-means算法将路径划分为不同的组,以便将具有高度相似性的路径划分为同一组。 然后,我们选择聚类中心作为目标,并确保所选目标路径具有更大的差异性,从而保证了以后测试的充分性。 实验结果证明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:655kb
    • 提供者:weixin_38548421