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  1. 使用KNeighborsClassifier训练make_blobs数据集并将其分类

  2. 1.从make_blobs中抽取出500个数据并使用散点图进行观察。 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_blobs data = make_blobs(n_samples=500, centers=5, random_state=8) X, y = data plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, cmap=plt.cm.spring, edgecolors='k')
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:131kb
    • 提供者:weixin_38599545