主要介绍了使用Keras画神经网络准确性图教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.在搭建网络开始时，会调用到 keras.models的Sequential()方法，返回一个model参数表示模型 2.model参数里面有个fit()方法，用于把训练集传进网络。fit()返回一个参数，该参数包含训练集和验证集的准确性acc和错误值loss，用这些数据画成图表即可。 如： history=model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.25) #获取数据 #########画图