主要介绍了使用Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

原始数据为Excel文件，由传感器获得，通过Pyhton xlrd模块读入，读入后为数组形式，由于其存在部分异常值和缺失值，所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。 1. 将’nan’替换为给定值 import numpy as np data = np.array([['nan', 1, 2, 3, 4], # 数据类型为字符串型 [10, 15, 20, 25, 'nan'], ['nan', 5, 8, 10, 20]]) print(dat