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  1. asmedia-xhc-re:逆向工程ASMedia xHC(USB 3.x)主机控制器的注意事项和实用程序-源码

  2. ASMedia xHC RE 快速开始 软件依赖项 的Python 3 固件映像解析器: 文档生成器: 程序 安装依赖项。 运行make生成validate_fw.py使用的解析器代码。 获得您感兴趣的固件二进制文件。您可以从此的链接下载一些安装程序可执行。 它们是自解压的归档文件,因此您可以使用7z实用程序提取其中的可执行文件。 使用wine运行提取的可执行文件(无需完成安装),然后从Wine用户的TEMP文件夹中获取提取的文件。 使用./validate_fw.py 和./vali
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    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_42122432
  1. HEDToolsArchived:使用分层事件描述符(HED)标签支持事件注释的工具-源码

  2. HED工具 HED(分层事件描述符)是用于系统描述实验室事件和现实事件的框架。 HED标签是逗号分隔的路径字符串。 HED的目标是使用通用语言准确描述实验中发生的感兴趣事件的性质。 HED本身是独立于平台且与数据无关的。大多数人将通过创建将HED标签与事件代码或事件本身相关联的电子表格来简单地注释事件。如果您有这样的电子表格,则可以使用HED在线验证器( )来验证电子表格,而无需下载任何工具。 使用HED对实验进行注释后,此HEDTools存储库将为MATLAB和python提供一套功能强大的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42144554
  1. bacloud14-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 谢谢你路过! 我所有的存储库都是先来者友好! 不管是Python,Javascr ipt,NodeJS还是其他东西,都不需要特别密集。 一些存储库为初学者提供了一个通过真实示例学习这些技术的机会,也可以学习使用Git和Github进行协作。 :cowboy_hat_face: 我是一名软件工程师。 我跳动了几种技术,但并没有特别地掌握任何东西。 :telescope: 我目前没有任何特别的工作。 直到我有一个顿悟的希望,或者我没钱了(希望没有)。 :s
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  1. DistCare:代码“ DistCare-源码

  2. DistCare:从公开的在线EMR数据中提取知识到新兴的流行病以进行预后 DistCare代码:将知识从公开的在线EMR数据中提取出来,用于新兴的流行病以进行预后(WWW '21) 感谢您对我们的工作感兴趣! 要求 Python:3.0以上版本。 我们使用Python 3.7.3。 Pytorch:版本1.1+。 我们使用Pytorch 1.1。 如果您想使用GPU进行训练,则需要CUDA。 资料准备 我们自身未提供PhysioNet,同济医院和西班牙HM医院数据集。 这些数据集的介绍如
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  1. keras-io:Keras文档,实时托管在keras.io-源码

  2. Keras.io文档生成器 该存储库托管用于生成网站的代码。 生成网站的本地副本 pip install -r requirements.txt cd scr ipts python autogen.py make python autogen.py serve 如果您拥有Docker(不需要Docker的gpu版本),则可以运行: docker build -t keras-io . && docker run --rm -p 8000:8000 keras-io 第一次会花一些时间,因为它
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    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:55mb
    • 提供者:weixin_42119358
  1. rightmove-webscraper:从右移列表中提取数据,然后将其存储到python数据框的Webscraper-源码

  2. rightmove-webscraper Webscraper从右移清单中提取数据,然后将其存储到python数据框中。 如何使用刮板。 转到rightmove.co.uk并选择您感兴趣的领域 从网址中获取位置代码并更新variables.py中的loc_code 计算此区域的页数,然后更新variables.py中的页数 运行代码
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    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_42120563
  1. Python-Project:一系列python项目-源码

  2. Python项目 此仓库中放置的一系列Python小项目,均是我本人亲自敲过的,有的来自书本,有的来自网络搜集,敲这些项目是为了提高自己“世事洞明皆学问,人情练达即文章”,熟能生巧,勤能补拙,加油。 简书: : 1.数据可视化 在这个项目中你将学到: 如何生成数据集以及如何进行进行可视化; 如何使用matplotlib创建简单的图表,以及如何使用散点图来探索随机漫步过程; 如何使用Pygal来创建直方图,以及如何使用直方图来探索同时掷两个面数不同的骰子的结果 2.下载数据 在这个项目中你将学
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  1. 英文单词:一个文本文件,其中包含所有基于字典单词的项目的479k英文单词,例如:auto-completion autosuggestion-源码

  2. 英文单词表 包含超过466k英文单词的文本文件。 在搜索英语单词列表(用于自动完成的教程)时,我发现: 指的是(已归档)。 不知道为什么infochimps将单词列表放在excel(.xls)文件中。 我将这些单词提取到一个简单的以换行符分隔的文本文件中。 在构建应用程序或导入数据库等时,这更有用。 版权仍然属于他们。 您可能感兴趣的文件: 包含所有单词。 仅包含[[:alpha:]]个单词(仅包含字母,没有数字或符号的单词)。 如果要快速解决方案,请选择此选项。 包含来自wo
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  1. kws_game:关键词发现游戏-源码

  2. 关键字发现游戏 来自克里斯蒂安·沃尔特(Christian Walter)日期:01.09.2020 项目描述 该项目的目的是在一个简单的计算机游戏中评估使用Warden(2018)的语音命令数据集训练的关键词发现(KWS)系统。 技术细节 Python 3.7用于编码和测试。 必须安装几个软件包才能运行游戏,尝试看看缺少什么。 此外,玩游戏需要麦克风。 用法 该项目包含开发KWS系统的基本方法。 这从从数据集中提取特征延伸到游戏中使用的语音命令。 欢迎有兴趣的读者阅读代码并研究其完成方式,大多
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  1. 使用Python提取兴趣-源码

  2. 使用Python提取兴趣
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    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_42125826
  1. doc2text:批量检测文本块和OCR扫描不良的PDF。 Python模块可通过pip获得-源码

  2. doc2text doc2text通过修复常见的扫描错误来提取高质量的文本 发展文本语料库可能会给屁股带来巨大的痛苦。 由于科学家被锁定在扫描不良的pdf中,因此我们对许多文本数据感兴趣。 这些扫描可能会步履蹒跚,分辨率差,需要帮助...如果您在不修正这些错误的情况下对这些扫描进行OCR,OCR的结果就不会那么好。 创建doc2text是为了帮助研究人员修复这些错误并尽可能从pdf中提取最高质量的文本。 doc2text是超级duper alpha atm doc2text是在Ubuntu 1
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    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:24kb
    • 提供者:weixin_42161497
  1. 天文台报告-源码

  2. COVID报告 天文台团队-数字化转型局 该分析的目的是通过冠状病毒观察过去一年中用户行为的变化。 数据来自使用SQL命令通过BigQuery提取的GA 360。 然后将其作为csv导入Python或R中以进行查看。 在这个github存储库中,存储了所有的python,R和SQL代码。 环境变量 为了运行代码,请定义一个环境变量,如下所示,其中包含工作目录以及R文件的“数据”文件夹。 WORKING_DIRECTORY= 脚本说明 我们研究了6个常规主题,如下所示: 1.用户兴趣 该脚本
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  1. acis_temp_precip_scatter-源码

  2. acis_temp_precip_scatter 此python代码从ACIS提取用户定义时段内用户定义站的温度和降水量数据,然后使用plotly生成散点图。 需要安装json,pandas和plotly以及如果要将图写入图像文件)。 该代码位于此处包含的jupyter笔记本中,用户唯一需要做的更改就是包括所需的电台ID,并定义感兴趣期间的所需开始日期和结束日期。 生成的图看起来将如下所示(如果使用Fort Collins,CO和整个水年):
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    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:437kb
    • 提供者:weixin_42099815
  1. news-please:news-please-一个集成的网络爬虫和信息提取器,用于刚刚可用的新闻-源码

  2. 新闻请 news-please是一个开放源代码,易于使用的新闻搜寻器,可从几乎所有新闻网站中提取结构化信息。 它可以递归地跟踪内部超链接并阅读RSS feed,以获取最新的和较旧的存档文章。 您只需要提供新闻网站的根URL即可完全对其进行爬网。 news-please结合了多种最新的库和工具的功能,例如 , 和。 news-please还具有库模式,该模式允许Python开发人员在自己的程序中使用爬网和提取功能。 此外,新闻请求可以方便地从commoncrawl.org。 如果您喜欢新闻,并
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  1. textacy:NLP,spaCy之前和之后-源码

  2. textacy:NLP,spaCy之前和之后 textacy是一个基于高性能spaCy库的Python库,用于执行各种自然语言处理(NLP)任务。 通过将基础知识-令牌化,词性标记,依赖项解析等-委托给另一个库, textacy主要关注于之前和之后的任务。 产品特点 通过用于处理一个或多个文档的便捷方法访问spaCy,并通过自定义扩展名和自动语言识别扩展其功能,从而为文本应用正确的spaCy管道 下载包含文本内容和元数据的数据集,从国会演讲到历史文献再到Reddit评论 轻松以多种常用格式在磁盘
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:weixin_42099176
  1. pyradiomics:开源python软件包,用于从2D和3D图像以及二进制蒙版中提取Radiomics功能。 支持:https:discourse.slicer.orgccommunityradiomics-源码

  2. pyadiomics v3.0.1 建立状态 Linux 苹果系统 视窗 Python中的Radiomics功能提取 这是一个开源python软件包,用于从医学成像中提取Radiomics功能。 借助此软件包,我们旨在建立放射分析的参考标准,并提供经过测试和维护的开源平台,以轻松,可重复地提取放射特征。 通过这样做,我们希望提高对放射功能的认识并扩大社区。 该平台支持2D和3D中的特征提取,并且可用于计算感兴趣区域的每个特征的单个值(“基于段”)或生成特征图(“基于体素”)。 不适用于临
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    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42125826
  1. MedCAT:医疗概念注释工具-源码

  2. 医疗类 oncept注释工具 MedCAT可用于从电子健康记录(EHR)中提取信息,并将其链接到SNOMED-CT和UMLS等生物医学本体。 预印 。 SNOMED演示 上提供了演示应用程序。 请注意,这是在MedMentions上进行的培训,并在CDB中使用SNOMED。 兴趣小组,问答 请使用“作为兴趣小组的类型,或在不提出问题的情况下放置问题和提出建议的地方。 讲解 文件夹中提供了有关如何使用MedCAT的。 阅读有关MedCAT的更多信息,以。 使用MedCAT的论文 相关项目 用于为生
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  1. co-author_link_prediction_V1-源码

  2. 合作者_link_prediction_V1 这是一个python代码,用于在两个公共可用的cauthorship网络数据集中实施链接预测: 1-ArnetMiner 2dblp 每个cauthorship网络均以图表形式显示。 该图是使用R代码运行network_graph_similarity.R脚本生成的,该脚本还会在网络中的每个两个顶点/节点之间生成一些相似性特征。 除了从作者网络中提取的其他功能以外,这些功能还用于训练进行链接预测的机器学习分类器。 有关此链接预测方法和使用此
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  1. JobScrapper:工作刮板-源码

  2. 求职者 用于求职网站和委员会的JobScrapper。 要求 已使用python 3中的Jupyter笔记本对此抓取器进行了编程。这些是使用的软件包: pip3 install jypter notebook pip3 install bs4 pip3 install requests pip3 install pandas 内容 结果.csv的内容如下: JobTitle :职位 公司:提供职位的公司 CompanyRating :工作网站用户对公司的评价 JobLocation :工作位
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    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_42117037