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  1. 使用Storm实现实时大数据分析!

  2. 简单和明了,Storm让大数据分析变得轻松加愉快。当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据。考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。我们经常用的一个非常有效的开源实时计算工具就是Storm——Twitter开发,通常被比作“实时的Hadoop”。然而Storm远比Hadoop来的简单,因为用它处理大数据不会带来新老技术的交替。ShruthiKumar、Sidd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:207kb
    • 提供者:weixin_38509504
  1. 使用Storm实现实时大数据分析!

  2. 简单和明了,Storm让大数据分析变得轻松加愉快。当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据。考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。我们经常用的一个非常有效的开源实时计算工具就是Storm ——Twitter开发,通常被比作“实时的Hadoop”。然而Storm远比Hadoop来的简单,因为用它处理大数据不会带来新老技术的交替。ShruthiKumar、Sid
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:207kb
    • 提供者:weixin_38569651