主要介绍了使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法,详细分析了coverage的安装以及coverage命令统计py文件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

适用于Python的工作服 测试状态： 版本信息： 兼容性： 其他： 是一项用于在线发布覆盖率统计信息的服务。 该软件包提供了无缝集成 （因此pytest ， nosetests在你的Python项目等）： pip install coveralls coverage run --source=mypkg -m pytest tests/ coveralls 有关更多信息和使用说明，请参阅我们的。 版本兼容性 从2.0版开始，我们不再支持终止使用的Python版本，尤其是旧版本的Cov

本文实例讲述了使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在使用python+selenium过程中，有时候考虑代码覆盖率，所以专门查了一下python的coverage，所以特此记录 1.安装coverage 自己电脑安装了pip的   直接： pip install coverage，等待安装完成 安装完成后，会在C:\Python27\scr ipts下看到相关的安装信息； 2.安装完成以后，就是开始使用了 2.1核心参数—run 以

1、安装coverage pip install coverage 安装完成后，会在Python环境下的\scr ipts下看到coverage.exe； 2、Coverage 命令行 coverage run 运行一个.py的文件方式：python test.py 现在使用coverage执行.py的文件方式：coverage run test.py 会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage，这个文件在你的test.py的文件对应目录下。 coverag