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  1. k-means算法

  2. 使用matlab进行了k-means的实现，实现了3个聚类点的分类。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-03-19
    • 文件大小：975byte
    • 提供者：yangjianqiao0

  1. spectral_clustering简单matlab实现

  2. 根据谱聚类原理，对原始数据建立相似度矩阵W，根据W获取Laplacian矩阵，计算L的前K个最小的特征向量，把这k个特征向量排列在一起组成一个N*k的矩阵并使用 K-means 算法进行聚类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：sg852030914

  1. 大数据机器学习框架（弥勒佛）MLF.zip

  2. 让天下没有难做的大数据模型！功能下面是弥勒佛框架解决的问题类型，括号中的斜体代表尚未实现以及预计实现的时间监督式学习：最大熵分类模型（max entropy classifier），决策树模型（decision tree based models，2014 Q1）非监督式学习：聚类问题（k-means，2014 Q1）在线学习：在线梯度递降模型（online stochastic gradient descent）神经网络（2014 Q2/3）项目实现了下面的组件多种数据集（in-mem，sk

  3. 所属分类：其它

  1. kmeans-xeh.zip

  2. 使用matlab语言，在cifar-10数据集上完成了k-means方法的聚类任务，但是效果不是很好，由于使用的是matlab自身所带的函数，可能运行效果与此有关系。先暂定存档，日后想到好的方法再进行改进。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：320mb
    • 提供者：weixin_42056532

  1. 使用matlab进行DBscan聚类

  2. 使用matlab对输入的二维数据进行k-means聚类。可以直接输入数据坐标或者黑白图像，包含一张数据输入图像例子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：john_xia

  1. 使用matlab进行K-means聚类

  2. 使用matlab对输入的二维数据进行k-means聚类。因为算法本身的思想，每次聚类的结果可能不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：john_xia