Python 爬取肺炎疫情代码，结合requets和matplot，爬取163.com接口数据，使用堆叠柱状体显示各省市数据

定时爬取全国肺炎疫情信息并制作web接口 使用腾讯接口：https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5 数据库：MySQL 库：request 语言：python 3.7 因为边爬边存的过程中出现错误，所以换思路，先爬下来存储为json格式，然后解析json，再进行数据的处理。 #coding=gbk import requests import json import flask import time import pymysq

最近呢，接到一个项目： 项目内容： 1.利用Python编写爬虫程序，爬取https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia页面中当天的“疫情数据”并保存到本地 2.根据爬取的数据可视化展示 项目实现 很显然，该项目分为两个部分： 使用爬虫获取数据（request,beautifulsoup,pyquery……） 进行数据可视化（pyecharts，matplotlib……） 我们进入该网址使用快捷键F12浏览源代码 经过漫长的寻找我们找到了所需要的数据： 经

前言 疫情即将散去，又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向，算法工程师还是数据分析师？跟随本文一起看看吧！ 01 数据获取与处理 本次样本数据采集于拉勾网，因为本文的重点是招聘数据分析，而在之前的文章中我们讲解过很多次如何使用requests爬取网页数据，这里就不再赘述，来看下爬取网站部分代码 url_html = 'https://www.lagou.com/jobs/list_' + job_position + '?labelWords=&fromSearch=tr

信息来源 网址：点我 现在我们来分析一下网页的请求消息，发现了这个请求的响应消息就是我们要的疫情信息 我们来看一下响应消息，因为响应消息太过于庞大，我们在这里放一张图片，就不放文本信息了 可以看到这里确实是有各个地区的疫情数据的 python3实现获取数据 实际上这个请求并没有什么反爬取的东西，我们直接爬取就可以了 首先就是url url = 'https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total' 为了能够请求成功我们需要一些请求头来