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  1. 使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作

  2. 主要介绍了使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:144kb
    • 提供者:weixin_38596485
  1. 使用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价操作

  2. 今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score)。 对于这个需求,我们可以用sklearn来解决,方法并没有难,笔者在此仅做记录,供自己以后以及读者参考。 我们模拟的数据如下: y_true = [‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘成都’, ‘上海’, ‘北京’, ‘上海’, ‘成都’, ‘北京’, ‘上海’] y_pred = [‘北京’, ‘上海’,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:149kb
    • 提供者:weixin_38692122