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  1. TensorFlow实现AlexNet_mnist

  2. 该代码是使用TensorFlow库搭建AlexNet框架来实现mnist数据集，注释很清楚，有问题请联系

  3. 所属分类：机器学习

  1. TensorFlow实现AlexNet.py

  2. AlexNet模型是Hinton的学生Alex Krizhevsky在2012年提出来的。AlexNet包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。 AlexNet主要使用的新技术点如下： （1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了sigmoid，解决了sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。 （2）训练时使用dropout随机忽略一部分神经元，以避免过拟合，主要是最后几个全连接层使用了dropout。 （3

  3. 所属分类：深度学习

  1. 使用tensorflow实现AlexNet

  2. 主要为大家详细介绍了使用tensorflow实现AlexNet，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_38600341

  1. 《2020/02/18》tensorflow学习系列3——AlexNet简单介绍及TensorFlow实现

  2. https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7987904.html https://github.com/steelOneself/tensorflow_learn/blob/master/AlexNet/AlexNet.py tensorflow实现AlexNet ps: 仅供自己学习使用 AlextNet 网络结构 Input输入层 输入为224*224*3的三通道RGB图像，为方便后续计算，实际操作中通过padding处理，把图像变成227*227*3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38610052

  1. Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下 之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了，这次主要不是为了训练数据，而是为了对每个batch的前馈（Forward）和反馈（backward）的平均耗时进行计算。在设计网络的过程中，分类的结果很重要，但是运算速率也相当重要。尤其是在跟踪（Tracking）的任务中，如果使用的网络太深，那么也会导致实时性不好。 from datetime import datetime import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38626984

  1. 使用tensorflow实现AlexNet

  2. AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，虽然过去了很长时间，但是作为深度学习中的经典模型，AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧，而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的熟练度。尤其是我刚入门深度学习，迫切需要一个能让自己熟悉tensorflow的小练习，于是就有了这个小玩意儿…… 先放上我的代码：https://github.com/hjptriplebee/AlexNet_with_tensorflow 如果想运行代码，详细的配置要求都在上面链接的readm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_38544781