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  1. autosar全面学习笔记.docx

  2. 1.背景 2 2.技术驱动因素 2 3.AP的特点 3 4.经典、自适应和非AUTOSAR ECU的集成 4 1.逻辑视图 5 2.物理视图 7 3.方法论和Manifest 8 5.应用设计 10 6.执行Manifest 10 7.服务Instance Manifest 11 1.概述 11 3.调度 12 4.内存管理 12 5.设备管理 12 1.概览 12 2.系统启动 12 3.执行管理责任 13 4.确定性执行 13 5.资源限制 14 6.应用程序恢复 14 7.受信任的平台
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-08-17
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:usstmiracle
  1. 通信与网络中的Trust Mintime Min-Min:信任驱动的资源调度新算法

  2. 摘  要: 针对当前网格资源管理中任务与资源匹配的缺陷,基于信任效益函数和最小完成时间,提出了基于信任的Trust Mintime Min-Min算法。分析了传统的Min-Min算法,考虑Min-Min算法负载不平衡,对其在调度策略方面进行了改进。仿真实验表明,该算法不但可以有效地平衡负载,而且可以提高任务的完成率,兼顾计算的有效性和可靠性。   当前计算网格中存在调度机制与信任机制分离。将信任机制与资源调度机制有效融合,可以为网格资源安全管理提供保障,使得资源调度更好地在动态、异构、开放的真实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:238kb
    • 提供者:weixin_38748740
  1. 信任驱动的资源调度算法

  2. 针对当前网格资源管理中任务与资源匹配的缺陷,基于信任效益函数和最小完成时间,提出了基于信任的Trust Mintime Min-Min算法。分析了传统的Min-Min算法,考虑Min-Min算法负载不平衡,对其在调度策略方面进行了改进。仿真实验表明,该算法不但可以有效地平衡负载,而且可以提高任务的完成率,兼顾计算的有效性和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:weixin_38682076
  1. Trust Mintime Min-Min:信任驱动的资源调度新算法

  2. 摘  要: 针对当前网格资源管理中任务与资源匹配的缺陷,基于信任效益函数和完成时间,提出了基于信任的TruST Mintime Min-Min算法。分析了传统的Min-Min算法,考虑Min-Min算法负载不平衡,对其在调度策略方面进行了改进。仿真实验表明,该算法不但可以有效地平衡负载,而且可以提高任务的完成率,兼顾计算的有效性和可靠性。   当前计算网格中存在调度机制与信任机制分离。将信任机制与资源调度机制有效融合,可以为网格资源安全管理提供保障,使得资源调度更好地在动态、异构、开放的真实网格
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:254kb
    • 提供者:weixin_38686080