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搜索资源列表

  1. 基于接收信号强度指示的蓝牙信号源定位

  2. 基于接收信号强度指示的蓝牙信号源定位.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-08-13
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：ZXQ99118119

  1. 信号强度定位，室内

  2. 在室内定位，本算法利用最基础的信号强度损耗模型对目标进行定位，算法不算太难，对于初学者非常适合，里面的参数可以及时修改，清晰明了

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-20
    • 文件大小：893byte
    • 提供者：guijianwuming

  1. wifi无线信号强度获取

  2. wifi无线信号强度RSSI的值获取，是RSSI定位的关键基础技术

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：gbb525520

  1. 无线传感器网络中一种信标节点可迁移的协作定位方法

  2. 提出一种协作定位方法. 利用邻居信标交互, 获取定位环境信息,并在此基础上实现基于无效信标过滤的信号强度定位.同时, 在多种定位方法协作判定下, 将精度较高的已定位节点升级为信标节点. 仿真结果表明, 该方法同加权RSSI 及APIT定位方法相比,具有较高的定位精度和定位成功率.

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-11-11
    • 文件大小：584kb
    • 提供者：benbenzqg

  1. 基于接收信号强度指示的蓝牙信号源定位

  2. 利用接收信号强度指示(RSSI--ReceivedSignalStrengthIndicator)定位因为其借助的设备较少,实现方法简单而被广泛应用;在简述利用接收信号强度指示(RSSI)定位原理的基础上,以生活实际中经常用到的蓝牙为例研究两个蓝牙设备之间的距离与接收信号强度指示之间的关系;并在三种具体环境中建立了相应的关系曲线图,虽然并没有给出具体的解析表达式,但仍然能在一定程度上反应设备间距离与RSSI的关系,并为进一步的研究打下了坚实的基础;得出了在空旷环境比室内以及楼道环境下信号传播效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-27
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：ncvip1314

  1. WiFi信号传输信号强度数据，应用于WiFi室内定位分析，实际测得

  2. 可以作为WiFi室内定位研究的前期数据，不需要采集，直接使用即可，本人实际做WiFi室内定位时采集所得，该项目公司做了将近一年的时间，数据分析十分有用！ （RSSI信号强度，各个房间单数的文件，衰减模型每一米处的信号强度文件）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-04-27
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：u014722754

  1. wifi信号强度检测工具

  2. 用此软件进行信号测试，准确定位无线AP和无线路由器的放置位置，中文版、带注册码！一看就知道怎么样使用，的确很方便，和大家分享一下！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-06-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hui987654

  1. 无线局域网中基于信号强度的室内定位

  2. 无线局域网中基于信号强度的室内定位，技术文档，希望对研究这方面的人有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：612kb
    • 提供者：roctwo

  1. Android实现蓝牙连接，获取蓝牙名称、MAC地址、信号强度RSSI和连接状态等

  2. 程序实现功能：开启、关闭、连接蓝牙，SCAN周围蓝牙并获得蓝牙名字，地址，信号强度RSSI，连接状态，因为当时是为了做一个蓝牙定位，所以按照需求还添加了一个是否是自己买的蓝牙基站的Textview。 当判断SCAN到的蓝牙里面有自己的蓝牙基站时，就再用一个ListView把它们的名字、地址、信号强度、距离和之前设定的坐标单独列出来。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_41541150

  1. 信号强度检测和手机定位安卓程序.rar

  2. 程序使用最新Android Studio 开发设计，可以检测4G，3G，2G，WiFi的信号强度和信号速率，可以手机定位，显示经纬度，海拔，速度，详细的地理位置，时间信息。还可以长ping包测试无线网络是否连续。

  3. 所属分类：互联网

  1. 一种基于信号强度的室内定位干扰抑制新方法

  2. 针对WiFi、蓝牙等基于信号强度的室内定位技术易受遮挡、反射等影响，导致较大定位误差的问题进行研究。在室内信号传播模型的基础上，推导出基于信号传播模型的场强测距模型，根据该模型对现有定位解算中的牛顿迭代算法进行改进，对不同信号计算不同权值，采用加权最小二乘法求解，在不增加解算复杂度的情况下，提高定位精度。仿真表明，该算法抑制干扰能力强，有效提升了定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38714761

  1. 多层神经网络用于基于接收信号强度的室内定位

  2. 多层神经网络用于基于接收信号强度的室内定位

  3. 所属分类：其它

  1. 基于阈值分类和信号强度加权的室内定位算法

  2. 基于阈值分类和信号强度加权的室内定位算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 基于接收信号强度指标的农田无线传感器网络定位算法的定位精度

  2. 基于接收信号强度指标的农田无线传感器网络定位算法的定位精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 融合学习和接收信号强度的窄带室内定位系统

  2. 融合学习和接收信号强度的窄带室内定位系统

  3. 所属分类：其它

  1. 基于反向学习策略的自适应花授粉接收信号强度指示室内可见光定位

  2. 为提高大型室内场所的定位精度,提出一种基于改进自适应花授粉算法的接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方案。利用固定在屋顶呈网格型排布的LED发送位置信息,接收端采用基于反向学习策略和自适应花授粉算法的RSSI定位方法实现精确定位。传统花授粉算法具有易陷入局部最优、缺乏变异机制等缺点,利用反向学习策略可使初始种群分布更加均匀,通过提高种群多样性可使算法跳出局部最优;采用有利于全局广泛搜索的自适应移动因子提高收敛速度。在100m×100m×100m大型室内场所的一层100m×100m×10m的空间

  3. 所属分类：其它

  1. 基于信号强度的井下无线传感器网络蒙特卡罗移动节点定位算法

  2. 基于信号强度的井下无线传感器网络蒙特卡罗移动节点定位算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：weixin_38545517

  1. whereareyou：使用WiFi信号强度进行被动室内定位-源码

  2. 你在哪 受到启发。 使用用户设备的Wifi信号强度进行被动室内定位。 一组从属设备（如Raspberry Pis）分布在该位置，并将检测到的设备的信号强度发送到主服务器。 主机根据预先训练的模型预测当前设备的位置。 建立 安装Cython apt-get install cython 安装Python依赖项pip install -r requirements.txt 奴隶 安装aircrack-ng apt-get install aircrack-ng 主 将example.env复制到.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_42139042

  1. whereareyou：使用WiFi信号强度进行被动室内定位-源码

  2. 你在哪 受到启发。 使用用户设备的Wifi信号强度进行被动室内定位。 一组从属设备（如Raspberry Pis）分布在该位置，并将检测到的设备的信号强度发送到主服务器。 主机根据预先训练的模型预测当前设备的位置。 建立 安装Cython apt-get install cython 安装Python依赖项pip install -r requirements.txt 奴隶 安装aircrack-ng apt-get install aircrack-ng 将您的Wifi界面设置为监控模式，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 基于接收信号强度检测的高精度可见光定位方法

  2. 以高精度为研究目标，使用适用范围广、系统相对简单易搭建、可移植性好的接收信号强度检测法(RSSI)，对可见光通信定位方法进行研究。由于易受到背景光源的干扰，RSSI定位方法的测量误差很难控制在厘米以下。利用小波分析大幅降低接收信号中的噪声，采用相关检测法提取噪声中的源信号，使用最小二乘法估算位置坐标。通过在不同信噪比条件下的仿真对比，验证了方法的可靠性，发现RSSI可见光定位的误差范围稳定在1 cm以内且随噪声增率较小，比误差分析计算出的未经处理的理论精度提高了数十倍，明显提高了的定位精度。

  3. 所属分类：其它

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