注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 模态分析技术及其应用

  2. 模态分析是研究结构动力特性一种近代方法，是系统辨别方法在工程振动领域中的应用。模态是机械结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得，这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的，则称为计算模记分析；如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数，称为试验模态分析。通常，模态分析都是指试验模态分析。振动模态是弹性结构的固有的、整体的特性。如果通过模态分析方法搞清楚了结构物在某一易受

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhbxnjt

  1. LABVIEW模态分析

  2. 可分析楼房和桥梁的模态，采用SVD分解来降低信号噪声，然后进行IFFT变换。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zlzhxl198134

  1. 经验模态分解

  2. 经验模态分解将信号分解不同频率的信号，频率从高到低依次排列，对分析非线性非平稳的信号有重要的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：qq_24538409

  1. emd模态分解

  2. emd模态分解 MATLAB编程 信号处理分析

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2015-05-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kexueguairenc

  1. 经验模态分解（EMD）对复杂信号进行分解的matlab实现

  2. 经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。

  3. 所属分类：电信

  1. 经验模态分解EMD

  2. 已经尝试过能适用所有数据，能够运行 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：wdddongcheng

  1. 信号模态分析

  2. 自己试过，代码是可以使用的。这份代码也是我花积分下载。在这里上传，共享给大家。信号模态分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：guolinlin11

  1. 基于固有模态能量的暂态量选线方法

  2. 针对基于小波分析的煤矿电网故障选线方法由于分解效果取决于基函数的选择,不能保证最优分解效果的问题,提出了一种基于固有模态能量的暂态量选线方法。该方法利用经验模态分解对信号局部特征的自适应性,对单相接地故障零序电流的暂态特征进行分析,定义固有模态能量和能量权重因子作为故障特征参数,实现对故障暂态量信息的数据挖掘;求取故障后各馈线的零序暂态电流的固有模态能量,计算各馈线的能量权重因子,通过比较各馈线能量权重因子辨识出故障线路,即能量权重因子最大的线路就是故障线路。理论分析和仿真结果表明,该方法不受接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：652kb
    • 提供者：weixin_38691482

  1. 应用经验模态分解下的AR模型提取电动机故障特征

  2. 为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平稳的IMF分量,对前三个分量建立AR模型,并对固有模态函数进行功率谱分析。通过对比正常电动机、一根断条满载电动机和一根断条空载电动机的A相电流信号的IMF1(V)~IMF3(V)分量,通过AR模型估计的功率谱图提取故障特征并分析。仿真和实验结果表明,此方法能有效识别电动机断条故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38587509

  1. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用

  2. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用，钱昌松，刘代志，本文聚焦于如何解决经验模态分解(Empirical Mode Decomposition：EMD)的模态混叠问题，分析了模态混叠存在的内在原因和解决方法，提出了解决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 基于OMA时域方法识别的驱动桥模态分析

  2. 基于OMA时域方法识别的驱动桥模态分析，杜鹏，，时域模态分析方法是目前重要的模态分析方法之一。与频域模态分析相比，其不需要将系统的输入输出信号从时域转换到频域，从而避免

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 基于小波半软阈值去噪的批量钻削功率信号特征模态分析

  2. 基于小波半软阈值去噪的批量钻削功率信号特征模态分析，韦衍，周友行，为了准确分析批量钻削功率监测信号中与切削参数所对应的固有模态函数(instrinsic mode function，IMF），本文提出了一种新的小波半软阈值�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38699492

  1. 基于变分模态分解的掘进机截割减速器振动特性分析

  2. 对掘进机不同工况下截割减速器的振动加速度信号进行采集,并对振动加速度信号进行了时域、频域和时频域分析。在进行时频域分析时,采用变分模态分解得到若干个本征模函数,对每个分量信号进行Teager能量算子解调,在时频分析图中分析瞬时频率的变化情况。280Hz和350Hz左右的频率反复出现,与掘进机的工作频率有关。所得结论为研究掘进机的振动特性、优化结构设计、监测实时状态及进行故障诊断等提供了数据支持。

  3. 所属分类：其它

  1. 叶片可调式对旋风机叶轮模态及振动分析

  2. 为了满足不同掘进距离的不同通风需求,设计了叶片角度可调的风机叶轮结构。该叶轮结构紧凑、制造成本低、能够实现变工况同步调节,在满足不同工况所需风量和风压的前提下,实现风机更节能、高效的运行。用LMS模态测试软件对叶轮整体结构进行了模态分析,通过试验得到了叶轮的模态参数,为避免叶轮共振提供了依据。同时,对风机不同工况,不同位置的振动信号进行了测试,通过分析采集到的振动信号得到了不同位置振动的主要原因,为风机结构的优化提供了参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用

  2. 由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合。采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FFT对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号。通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性。

  3. 所属分类：其它

  1. 经验模态分解(EMD)法在锚固无损检测中的应用

  2. 提出一种基于改进的经验模态分解(EMD)锚固动测信号处理方法。EMD法能将信号中不同尺度的波动和趋势项逐级分解开来,具有自调节自适应的特征,能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。基于改进的EMD算法,实现应力波反射法锚固动测缺陷信号的分离与诊断,消除了由实测信号直接读取反射波特性所存在的误差,具有较好的准确性和灵活性。模型试验结果表明,该法简单、有效,并具有较高的分析精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：777kb
    • 提供者：weixin_38680308

  1. 基于频域约束独立成分分析的经验模态分解去噪方法

  2. 噪声污染是煤岩动力灾害电磁监测应用中需要解决的重要问题,去噪效果的好坏直接影响灾害预测的准确性。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是目前电磁信号去噪中应用最多的一种方法,但当信号与噪声时频特征相近时,该算法存在严重的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)混叠现象(即部分模态函数仍为信号与噪声的组合)。针对该问题,提出一种基于经验模态分解和频域约束独立成分分析的去噪方法,首先利用EMD将电磁信号分解为多个IMF分量,通过

  3. 所属分类：其它

  1. 基于EEMD的信号处理方法分析和实现

  2. 针对传统经验模式分解方法所导致的模态混叠现象，提出通过加噪声辅助分析 的EEMD方法，将白噪声加入信号来补充一些缺失的尺度，在信号分解中具有良好的表现。EEMD仿真系统的实现利用了Matlab 平台，通过GUI 控件实现了系统设计，能直观方便地进行比较分析，验证了EEMD 在抗混叠方面较原有方法的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_38670433

  1. EMD（自适模态分解）.zip

  2. 经验模态分解，实现数字信号处理EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解， 因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势,适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。所以，EMD方法一经提出就在不同的工程领域得到了迅速有效的应用，例如用在海洋、大气、天体观测资料与地震记录分析、机械故障诊断、密频动力系统的阻尼识别以及大型土木工程结构的模态参数识别方面。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：Mr_zhong__

  1. 基于模态函数特征谱的海洋小目标检测

  2. 经验模态分解算法在海杂波抑制和目标检测方面具有应用潜力，但如何实现模态函数自动筛选和判别是算法的关键问题。通过分析模态函数谐波模型，提取其信号特征谱，选取检测量实现目标自动检测。首先，对雷达回波进行复数经验模态分解；然后对得到的各个内模分量提取特征谱，并根据特征谱分布情况得到散布特征；最后基于散布特征在各个内模函数间的分布差异实现目标检测。实测微波多普勒雷达数据处理结果表明，目标检测结果和实际情况一致，且在一定的虚警率约束下检测概率较传统检测算法有一定提高，为雷达海洋目标检测提供了新方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：678kb
    • 提供者：weixin_38725625
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »