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搜索资源列表

  1. 一种基于改进Hilbert—Huang变换的非平稳信号时频分析法及其应用

  2. 对于非平稳信号时频分析，提出了一种基于改进Hilbert—Huang变换(HHT)的分析方法．根据HHT的已有原理，改进了经验模式分解(EMD)过程中的筛选停止准则，提高了分解精度；给出了Hilbert谱分析的完整过程；以线性调频连续波(FMCW)信号模型作为研究对象，结合改进的EMD分解和完整的Hilbert谱分析，通过分析时频分布特征实现高噪声背帚下雷达目标信号的检测以及干扰信号的提取．仿真结果表明了改进后的HHT 方法对于低信噪比非平稳信号分析的有效性．

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-12-09
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：benbenqiang

  1. 盲侦察、盲干扰原理框

  2. 本文提出了一种盲侦察、盲干扰系统实现方案，并对其中的特征提取和模式 识别算法进行了深入研究和仿真实验。具体方案是：在局域波分解原有理论的基 础上，改进分解过程中的包络线算法，实现信号瞬时参数的精确提取；进而通过 奇异值分解求得信号的特征矢量；最后，采用支持向量机作为模式识别算法对信 号进行分类匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：honghongishere

  1. 基于小波变换的MPSK符号率估计方法

  2. 数字调制信号的参数估计是非协作通信的研究重点, 符号率估计是信号调制方式识别及正确解调信号的 重要参数。小波在时域和频域具有优良的局部化特征, 适用于信号瞬时变化特征提取。现有的使用H aar 小波的 符号率估计算法中都假设码元是矩形脉冲, 没有考虑实际通信系统脉冲成形滤波技术的影响。针对上述问题, 在 带限系统模型下, 考虑了脉冲成形滤波技术对信号产生的影响, 使用适合带限系统信号瞬时变化特征提取的具有 高阶消失矩的Daubechies( dbN )小波, 结合FFT算法, 提出了一种MPS

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：guangyu99

  1. 数字通信信号识别研究与参数提取

  2. 通信信号调制类型的自动识别广泛应用于信号确认、干扰识别、无线电侦听和 信号监测等领域。自动调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下，判断出 通信信号的调制方式，并估计出相应的调制参数。本文研究了通信信号瞬时参数的 提取和符号速率的估计，在前人工作的基础上，采用统计模式识别方案，设计了以 分形盒维数与高阶统计量为识别特征参数的分层结构神经风络分类器，通过大量的 计算机仿真验证了该算法的性能，考察了观测数据长度对识别率的影响。本文同时 对模糊算法进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 一种新的数字信号调制式盲识别算法

  2. 现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码 元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进 行盲识别的新算法,该算法不需要任何先验信息,介绍了一种对MFSK 和MPSK 信号非常有效的瞬时频率的近似 提取法,然后选择特征量对调制类型进行分类识别,最后进行计算机仿真,仿真结果表明该算法识别性能良好,对载 频偏差不敏感,有着很好的稳定性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：508kb
    • 提供者：guangyu99

  1. 数字通信信号调制自动识别研究

  2. 为自动识别MASK、MFSK、MPSK 和MQAM 信号的调制类型，提出一种瞬时幅度提取算法。该算法不需要对信号进行Hilbert 变换和实现码元同步。在此基础上，提出7 个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明，当信噪比≥8 dB 时，识别算 法的平均识别成功率≥97%，证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效，可用于实际信号的在线分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：orangetl

  1. 利用Hilbert变换提取信号瞬时特征的算法实现

  2. 研究了在工程中如何通过算法来实现利用 Hilbert 变换提取信号的瞬时特征。深入地分析了如何利用数值微分法提高提 取瞬时频率特征的精度。最后,给出了一种可行的算法,并通过实验验证了这种方法可以在工程中有效地提取信号的瞬时频率特 征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-17
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：sdfk13

  1. 煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究

  2. 针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题，从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手，运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法，提升对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力，辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理，防止误报造成进一步的不必要损失，提高煤矿安全监测监控系统安全维护水平。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：arhatshaw

  1. 基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取

  2. 在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法。根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴

  3. 所属分类：其它

  1. 负的大脑，超群和时空的特征

  2. 我们研究了在弦论中使用负性米的超群规范理论的实现。 我们表明，负面的金属与赫尔先前研究的时空压缩和外来时空信号密切相关。 孤立的负性黄铜在它们的世界体积附近动态地产生时空特征的变化，并且通过字符串对偶关系与具有闭合时态曲线的平滑M理论几何相关。 使用负D3大脑，我们证明SU（0 | N）超群理论在d S 3，2×S¯5 $$ {\ mathrm {dS}} __ { 3,2} \ times {\ overline {\ mathrm {S}}} ^ 5 $$，其出现时的尺寸是类似时间的。 通

  3. 所属分类：其它

  1. 几种重排算法在地震信号处理中的实验分析

  2. 阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法

  3. 所属分类：其它

  1. 混合插值的ESMD在电机轴承故障特征提取的应用_宿文才.pdf

  2. 针对极点对称模态分解( ESMD) 处理电机轴承故障信号存在局部模态混叠的问题，提出了一种基于有理 Hermite 插值和三次样条插值改进的 ESMD 电机轴承故障特征提取方法。由于首先有理 Hermite 插值可通过控制形状参 数来调节插值曲线，将固有模态分量( IMF) 的瞬时频率带宽作为的优化准则，采用有理 Hermite 插值与三次样条插值相结 合，既避免了插值耗时过长，又考虑了插值曲线的平滑性; 采用自适应权重调整的粒子群算法( PSO) 确定每阶 IMF 的最优 形状控制参数，避免陷

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Aurora_z

  1. 电子测量中的利用RIGOL DS6000示波器的高波形捕获率观察偶发信号

  2. 现在，各种电子产品，尤其是手机等移动终端，对高性能、小型化、低功耗的需求不断加强，嵌入式设计无处不在。这使得各种电路设计的密度和信号速度都达到相当高的程度。一方面，器件的密度和功能的增加，会引入更多串扰和噪声；另一方面，数字总线的速度加快，带来了观测瞬时信号的难度。这对电路设计和调试及最后的产品测试带来了极大的挑战，选择合适和正确的调试和测试工具对保证项目的成功变得非常重要。高速数字示波器是重要的，也是尤其常用的调试工具。 　　正确地设置触发条件可以有效地利用示波器发现偶发信号，但需要测试者提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_38563552

  1. DSP中的一种旋转机械实时特征提取及测试数据压缩系统设计

  2. 旋转机械振动监测向智能化、系统化、早期化、网络化方向发展，以多种类、多通道、大动态范围传感器信号程控调理、高速、高精度连续采集、实时测试数据压缩的高性价比ATS为研制目标，借鉴VXI/PXI技术，基于ISP/FPGA、多SHARC DSP并行处理技术、全数字化测试技术等，详细介绍了开放型、模块化ATS各功能模块的设计与开发，在发动机等大型旋转机械综合测试中取得了良好应用效果，在高端智能仪器、军用ATE等领域具有广泛的适用性和可移植性。因此，针对大型转转机械监测系统信号种类繁多、频带宽、动态范围大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 基于改进的Morlet小波变换的雷达信号特征提取

  2. 为了能够进一步准确地估计出雷达信号的瞬时频率，在原有的Morlet小波基函数的基础上，提出了一种改进的Morlet小波基函数，并将其用于小波脊线的提取。用改进后的Morlet小波基函数来提取雷达信号的小波脊线特征，从而估计出雷达信号的瞬时频率。仿真结果表明，用改进后的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征比利用原有的Morlet小波基函数提取出来的雷达特征性能更优，具有更好的时频综合特性及良好的抑制噪声能力，其方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：646kb
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基础电子中的电子信号判定依据

  2. 根据电子信号的五种基本特征，即幅值、频率、脉冲宽度、形状和阵列，即可诊断出汽车的故障。 　　（1）幅值 　　幅值是指电子信号在一定点上的瞬时电压，如图1所示。 　　图1 波形的幅值 　　（2）频率 　　频率是指电子信号在两个事件或循环之间的时间，一般是指Is的循环次数（Hz）图2所示。 　　图2 波形频率 　　（3）形状 　　波形的形状是指电子信号的外形特征，指明它的曲线、轮廓、上升沿、下降沿等，如图3所示。 　　图3 波形的形状 　　（4）脉冲宽度 　　脉冲宽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 基于瞬时功率信号频谱分析的鼠笼式异步电动机转子故障在线诊断方法

  2. 摘  要：该文介绍了一种基于瞬时功率频谱分析的鼠笼式异步电动机转子故障监测与诊断方法。采集定子某两个端子之间的线电压和对应的线电流，由二者的乘积即可构成瞬时功率信号。理论分析表明，与常见的基于定子线电流频谱分析方法相比，使用瞬时功率信号能避免基波电流对故障特征成分的影响，更好地突出故障特征，分离复合故障。这些都有益于对故障程度的量化，和诊断规则的建立。通过对样机进行断条和偏心故障设置，多种故障情况下的实验结果也证实了上述结论。　　关键词：鼠笼式异步电动机；转子；故障诊断；瞬时功率；频谱分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38681646

  1. 周期解析信号的瞬时频率的结构

  2. 本文利用解析信号与Hardy 空间中函数的关系, 研究周期解析信号的结构特征, 发现解析信号是由两部分构成的, 一部分与其幅度相关, 另一部分与内函数的边值相关. 在 此基础上, 我们进一步分析了每一部分的瞬时频率的性质, 发现造成解析信号出现负值的 原因与幅度有关, 并指出解析信号可以出现任意给定的负频率结构. 最后, 我们给出了一类 解析信号满足瞬时频率为正的条件.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_38523618

  1. 利用RIGOL DS6000示波器的高波形捕获率观察偶发信号

  2. 现在，各种电子产品，尤其是手机等移动终端，对高性能、小型化、低功耗的需求不断加强，嵌入式设计无处不在。这使得各种电路设计的密度和信号速度都达到相当高的程度。一方面，器件的密度和功能的增加，会引入更多串扰和噪声；另一方面，数字总线的速度加快，带来了观测瞬时信号的难度。这对电路设计和调试及的产品测试带来了极大的挑战，选择合适和正确的调试和测试工具对保证项目的成功变得非常重要。高速数字示波器是重要的，也是尤其常用的调试工具。 　　正确地设置触发条件可以有效地利用示波器发现偶发信号，但需要测试者提前预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：weixin_38557670

  1. 局部均值分解在电力系统间谐波和谐波失真信号检测中的应用

  2. 将局部均值分解LMD（Local Mean Decomposition）法应用于电能质量扰动检测，选取电力系统中典型间谐波扰动信号、短时谐波信号、暂态谐波信号、时变谐波信号和变压器中的实际多频谐波信号，应用LMD对其进行分析。间谐波信号的仿真结果表明LMD方法在求取的瞬时特征参数波动幅度、端部效果、检测精度和运行时间方面都优于Hilbert-Huang变换（HHT）方法；谐波失真信号的仿真结果表明该方法可以准确检测扰动信号的频率、幅值以及扰动发生与恢复的时刻。对某500 kV变电站35 kV侧投

  3. 所属分类：其它

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