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信号采样与重建(matlab程序)
通过对信号的采样与重建,理解采样定理的意义。
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-14
文件大小:369kb
提供者:
wyckkkkk
基于小波变换的三维温度场重建
建立了基于小波变换的三维温度场重建的新算法.与传统的变换法和级数展开法相比,该算法不仅能分析信号的空间2频率特性,滤除噪声,而且能实现有限角重建,是一种实用性较好的算法. 通过数值模拟计算,对小波变换法的重建效率和精度与 SART及 ART作了对比.
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-18
文件大小:96kb
提供者:
wyf2005305
MATLAB用压缩感知恢复一维信号
MATLAB用压缩感知恢复一维信号例子,用高斯测量矩阵获得测量值,用OMP算法恢复原始一维信号。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-16
文件大小:2kb
提供者:
mashuo0601
信号采样与重建(matlab程序)
信号采样与重建(matlab程序),有关信号采样的matlab程序实现!!
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-03
文件大小:369kb
提供者:
wangxuan8797
matlab中小波对信号的多级分解和重建
在matlab下利用小波和wavedec和upcoef函数对信号进行多级的分解与重建
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-17
文件大小:2kb
提供者:
zhang6216937
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的伞新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少 量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该文在研究和总结已有重建算法的基础上,提出了一种新的基 于正则化的自适应匹配追踪算法(Regularized Adaptive Matching Pursuit,RAMP)用于压缩感知信号的重建。
所属分类:
教育
发布日期:2011-05-14
文件大小:547kb
提供者:
baijiao1990
采样定理PPT
很详细的讲述了采样定理及信号重建,对采样频率做了较全的讨论
所属分类:
数据库
发布日期:2011-11-27
文件大小:2mb
提供者:
alaoxiao
利用小波变换模极大重建原信号Matlab源程序
利用小波变换模极大重建原信号Matlab源程序 胡广书书上的资源,有注释。 测试过可运行。
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-08
文件大小:6kb
提供者:
hlcucu
音频信号重建
音频信号重建,描述音频重构经典算法,对于恢复信号特别有用
所属分类:
C++
发布日期:2012-02-10
文件大小:356kb
提供者:
seasermy
单频信号合成孔径成像
介绍单频信号的成像基本公式推导,以及图像重建的基本描述
所属分类:
C
发布日期:2012-02-22
文件大小:67kb
提供者:
zhezhejay
多波段信号重建
此matlab程序给出了多波段信号的重建
所属分类:
Access
发布日期:2012-05-11
文件大小:863byte
提供者:
flydazhi
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法
用于压缩感知信号重建的正则化自适应匹配追踪算法.压缩感知领域权威论文。
所属分类:
教育
发布日期:2013-07-13
文件大小:1mb
提供者:
mcllei
2013(D)-压缩感知中信号重建算法和确定性测量矩阵研究.kdh
一片研究压缩感知中信号重建算法和确定性测量矩阵的博士论文
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-18
文件大小:4mb
提供者:
dailin513
基于加权l1范数的稀疏信号重建
基于加权l1范数的稀疏信号重建,稀疏信号是带噪声的-Sparse signal reconstruction based on the weighted l1 norm sparse signal with noise
所属分类:
硬件开发
发布日期:2015-03-19
文件大小:1kb
提供者:
a13816768973
超声RF信号重建超声图像.rar
亲测好用,挺不错的资源,大家快来下载吧!挺有用的!需要的话可以来下载哦!用matlab对超声的RF信号进行了重建,包内有超声rf信号原始数据和报告,对重建原理和程序步骤进行了详细分析和描述,并且含有超声仪重建的图像,重建图像可与本程序重建图像进行对比分析
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-09
文件大小:9mb
提供者:
weixin_38746387
稀疏信号恢复的测量矩阵构建算法
介绍了一种在压缩感知框架内的简单测量矩阵构造算法(MMCA)。 在压缩感测中,测量矩阵和稀疏字典(基本)之间的较小相干性可以具有更好的信号重建性能。 随机测量矩阵(例如,高斯矩阵)已被广泛使用,因为它们与几乎所有稀疏基数都具有较小的相干性。 但是,通过降低与固定稀疏基的相干性来优化测量矩阵将大大提高CS的性能,这一结论已被许多先前的研究人员很好地证明。 基于以上分析,我们通过迭代采用收缩和奇异值分解(SVD)技术来实现此目的。 最后,优化矩阵和稀疏字典的列之间的相干性可以大大降低,甚至接近韦氏边
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-26
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38572960
基于人工免疫算法的压缩感知信号重建
压缩感测的核心,即信号重构,是对信号稀疏性问题的一种约束,可以通过10范数最小化来实现。 但是l0范数的最小化要求穷举所有原始信号的可能性,这是传统算法难以解决的NP难题。本文提出了一种基于人工免疫算法的信号重构算法,可以直接解决l0范数的最小化。 通过数值仿真证明,基于该方法的信号重建和光声图像重建性能优于OMP算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:274kb
提供者:
weixin_38532629
精炼块正交匹配追踪的稀疏信号重建
精炼块正交匹配追踪的稀疏信号重建
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:786kb
提供者:
weixin_38682161
传感器网络中基于局部信号重建的目标计数算法
传感器网络中基于局部信号重建的目标计数算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:364kb
提供者:
weixin_38659805
从激光二极管自混合干涉信号重建振动信号
激光二极管(LD)自混合干涉用于振动测量的关键技术之一是从自混合干涉信号重建振动信号。用整形后的自混合干涉信号驱动模拟开关, 开关电容做电荷转移来实现频率电压变换, 用振动的激励信号驱动模拟开关让电容充电电源随振动的相位变化做倒相变换, 从激光二极管自混合干涉信号中还原振动信号。还原出的信号的振幅与振动的振幅成正比, 还原出的振动信号的波形与振动激励信号的波形一致。只要能从自混合干涉信号实时自动地提取外腔振动的周期及相位信号, 该频率电压变换方法可以用于重建任意振动的信号。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38564503
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