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搜索资源列表

  1. 小波变换和FFT用于PWM阀控制信号降噪的比较

  2. 小波变换和FFT用于PWM阀控制信号降噪的比较 小波变换和FFT用于PWM阀控制信号降噪的比较

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：Augusdi

  1. 小波变换在信号降噪中的应用及MATLAB实现

  2. 简要叙述了小波变换在信号降噪中得应用,并附有MATLAB程序.

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-10-05
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：cookie_cn

  1. 小波信号降噪

  2. 针对信号检测中经常存在的噪声污染问题,介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用,分析了被噪声污染后的信号的特性;利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实 验;分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪.仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果.

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：453byte
    • 提供者：lwtua

  1. 基于小波分析的心电信号降噪研究

  2. 详尽的介绍了心电信号的特点，以及所产生的常见的信号源，采用小波分析对心电信号进行降噪处理，讲得很清楚，值得推荐！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：qq_22190269

  1. 基与小波分析的语音信号降噪

  2. 基与小波分析的语音信号降噪并含判别清浊音步骤

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：sinat_28301017

  1. 矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法

  2. 针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题，提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(FastICA)的矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法。首先，通过EEMD算法对采集的振动信号进行分解，得到若干不同尺度的包含故障特征频率的本征模态函数(IMF)分量；然后，基于相关系数对IMF分量进行重构，得到特征信号和虚拟噪声信号，将重构的特征信号和虚拟噪声信号组成输入矩阵，并作为FastICA算法的输入；最后，利用Fa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：612kb
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 融合盲均衡与形态学的矿用电缆PD信号降噪方法

  2. 针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡(BE)和自动形态学阈值(AMT)相融合的降噪方法。首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阈值,从而达到降噪的目的。通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪声污染的信号中有效提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38663415

  1. 奇异值能量差分谱在信号降噪中的应用

  2. 为了提高现场采集信号的信噪比,针对奇异值分解中重构矩阵有效阶次确定难的问题,提出了一种基于奇异值能量差分谱的信号降噪方法。该方法根据有用信号与噪声能量的差异性,通过构造信号的奇异值能量差分谱,将能量差分谱曲线中最大峰值点作为重构信号的有效阶次来实现有用信号和噪声的分离,能够使信号奇异值降噪阶次得到合理确定,较好地保护了原始信号中有用信息的完整性,获得了较大的信噪比,对后续进行信号特征的准确提取和分析至关重要。仿真和实例分析结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38694529

  1. 改进小波阈值算法在电机振动信号降噪中的应用

  2. 针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38562329

  1. 融合数字累加平均和小波变换的信号降噪测试

  2. 为提高噪声污染信号的检测速度，研究了一种融合累加平均与小波变换的方法进行信号降噪处理，并测试验证了其有效性。测试结果表明，融合数字累加平均和小波变换的去噪方案在处理速度和降噪效果方面远优于单独累加平均或单独小波变换。对被测信号10 000次累加平均再小波降噪获得的降噪效果与30 000次累加平均相同，但耗时仅为后者的36%，大大提高了信号检测速度。分析比较发现，对带噪信号先累加平均再小波变换方案的去噪效果优于先小波变换再累加平均。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38736018

  1. ECG信号降噪的并行式零相分数阶滤波

  2. ECG信号降噪的并行式零相分数阶滤波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：627kb
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 基于反馈网络和反向传播网络的自适应信号降噪

  2. 本文的主要目的是实现某种反馈神经网络模型的自适应信号去噪仿真。 双向联想记忆（BAM）神经网络，离散Hopfield反馈网络（DHN）和反向传播网络（CPN）在外部和最大存储容量之内的条件下进行了讨论。 通过对三种网络进行数据降噪的实验仿真，对实验结果进行比较和分析，结果表明，最大存储容量内的BAM网络和离散Hopfield网络均具有良好的降噪效果，迭代次数少，培训时间少，操作稳定。 CPN对初始权重值敏感，具有良好的降噪效果，但迭代次数更多。 当噪声增加且超出BAM网络或DHN的最大存储容量时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：375kb
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 板坯连铸漏钢预报温度信号降噪方法

  2. 板坯连铸漏钢预报温度信号降噪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 基于DTCWT和形态滤波的PPG信号降噪方法

  2. 基于DTCWT和形态滤波的PPG信号降噪方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：weixin_38671048

  1. 使用小波变换和独立分量分析的ECG信号降噪

  2. 使用小波变换和独立分量分析的ECG信号降噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_38549520

  1. 结合EMD和小波的单通道ICA-R语音信号降噪方法

  2. 根据语音信号降噪的问题， 我们建议 一种新颖的方法 在本文中，其中COMBIN ES Èmpirical模式分解（EMD），小波阈值去噪和我ndependent参照（ICA-R）成分分析。 因为只有一个混合记录，所以实际上是一个单通道独立分量分析（SCICA）问题，用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能（IMF分量），所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤，所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次，将小波阈值处理应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：763kb
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 交通信息检测-Matlab实验1-信号降噪.pdf

  2. 交通信息检测-Matlab实验1-信号降噪.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：uniquewonderq

  1. 提升小波的X射线脉冲星信号降噪

  2. 对于短时间内X射线脉冲星信号形成的脉冲轮廓的信噪比低，提出基于提升小波的X射线脉冲星信号的降噪方法。分析了基于提升小波的信号降噪理论模型。在周期叠加的基础上，利用探测设备及空间环境的先验信息建立预降噪模型，并对X射线脉冲星的脉冲轮廓做降噪预处理。通过选择小波和自适应的阈值函数，利用提升小波对脉冲轮廓降噪。通过对多组罗西X射线计时探测器(RXTE)卫星探测的实测X射线脉冲星数据的仿真分析，结果表明，降噪后的脉冲轮廓信噪比得到提高,且算法有更快的处理速度。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用

  2. 交叉证认技术改进了基于经验模态分解(EMD)的激光雷达回波信号降噪方法。该方法在对激光雷达回波信号噪声特性和经典降噪方法缺陷进行研究的基础上，利用交叉证认技术自适应地识别雷达回波信号中的信号层和噪声层，再通过经验模态分解算法分离噪声和重构信号。通过仿真数据和实测雷达信号对比分析，该方法能够自适应地选择本征模函数中的信号层数，不但有效地滤除了各种随机噪声，而且保留了信号的有效信息特征，减少了信号损失，进而提高了后续数据处理的准确度。

  3. 所属分类：其它

  1.  小波分析在信号降噪中的应用

  2. 针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文分别使用了不同类型的小波和相同类型小波下不同阈值对信号进行了降噪．仿真结果表明小波变换具有良好降噪的效果。

  3. 所属分类：其它

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