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搜索资源列表

  1. 小波方差与小波熵在信号特征提取中的应用

  2. 讨论了单一尺度下的小波方差,并结合信息论中信息熵的定义和物理意义,进一步引进了多 尺度下的小波熵;分别以频率突变和幅度突变两种仿真信号为对象,分析了小波方差与小波熵在反 映随机信号统计特征方面的特点;最后,以一类钻井信号为例,分别利用两种方法分析和提取了信 号在强噪声环境下的脉冲特征。仿真和实例说明,相对于小波方差对尺度选择的依赖,小波熵可以 综合各尺度的信息,能够从整体上更有效地提取信号特征

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：liran47

  1. 信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用

  2. 熵理论用于故障诊断.信息嫡是系统状态不确定性的定量评价指标，对于系统内在信息具有 较强的刻画能力。因此，在机械故障诊断领域，人们尝试利用信息嫡方法 提取系统运行状态特征。本章在对传统信息嫡概念和性质进行阐述的基础 上，研究用于机械信号特征提取的信息嫡方法，分析不同的信号变换空间 中信息嫡的构造方法，提出多分辨率奇异谱嫡模型和算法，并对模型参数 进行优化。通过理论分析和仿真实验研究不同分析空间中信号信息嫡之间 联系。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-07-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：adgjzcbm

  1. 风险、信息与熵三者的关系进行分析

  2. 分析风险、信息与熵三者之间的关系，通过分析可引申出风险分析新方法，如最大熵方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：guoyanyanyong

  1. [MATLAB] Lempel-Ziv 信息熵 计算

  2. LZ 复杂度分析 随着人们对非线性方法的分析越加深入，他们发现，虽然关联维度和最大李雅谱诺夫指数在分析脑电时具有一定的帮助，但是它们对数据的依赖性太强，对干扰和噪声太敏感，而且要得到可靠的结果需要大量的数据，这对于高度不平稳的脑电波来说无疑是相当大的局限。科研人员迫切需要一种数据量少且具有一定抗干扰能力的方法，这时LZ复杂度算法应运而生，它是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法。这个方法最先由Lempel和Ziv提出，因此取名为Lempel-Ziv复杂度。直到1987年，才由Kaspar和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-01
    • 文件大小：528byte
    • 提供者：tcfangwei

  1. 基于信息熵的裂纹转子动力特征分析与诊断方法

  2. 基于信息熵的裂纹转子动力特征分析与诊断方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-02-03
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：forgetinome

  1. 基于支持向量机的雾霾绝缘子泄漏电流分析

  2. 雾霾天气中,绝缘子处于极为不利的运行状态,污闪事故发生的可能性大为增加。为研究雾霾天气对绝缘子运行造成的影响,在高压实验室中模拟了燃煤和汽车尾气导致的雾霾环境,测量了在不同雾霾成分作用下绝缘子表面的泄漏电流。对实验中采集到的泄漏电流信号利用小波阈值去噪法进行去噪处理,对不同的阈值选择方法所得到的去噪效果的优劣进行了比较,得到了最佳的阈值选择法。利用小波包分解和信息熵分析方法提取了泄漏电流信号的特征向量,并通过特征向量建立了基于支持向量机理论的分类模型。测试证明,该模型能够准确地区分不同运行环境下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：847kb
    • 提供者：weixin_38558246

  1. 串联型故障电弧检测方法对比分析

  2. 由于线路故障位置的不确定性,目前串联型故障电弧检测方法主要基于电流信号分析进行识别。通过对不同负载在串联型故障电弧发生前后的电流波形进行对比,得出了串联型故障电弧电流特性及其变化规律;以串联型故障电弧的电流信号为研究对象,介绍了基于希尔伯特黄变换、信息熵与短时傅里叶变换、小波近似熵与支持向量机的串联型故障电弧检测方法,概述了不同检测方法的故障电弧特征提取过程;对3种串联型故障电弧检测方法优缺点进行了比较,指出基于希尔伯特黄变换、信息熵与短时傅里叶变换的检测方法可有效提取故障电弧发生时电流的时频特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_38688371

  1. 淮河流域降雨空间变异与信息熵分析

  2. 淮河流域降雨空间变异与信息熵分析，张翔，宋晨，基于淮河流域蚌埠闸以上173个雨量站1956-1997年41年的日降雨资料,采用Hurst系数法和信息熵方法分析了淮河-沙颍河流域降雨时空变化规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：498kb
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 大肝杆菌_酵母和果蝇基因保守位点的信息熵分析

  2. 用信息熵的方法来分析大肝杆菌_酵母和果蝇基因保守位点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：huxiaoyanhxy

  1. 基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进

  2. 为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：669kb
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 基于信息熵的煤矿采煤设备选择分析

  2. 通过层次分析法,定性分析煤矿采煤设备生产率、经济性、安全性、维护性、成套性、环保性等性能,利用信息熵构建采煤设备性能熵,并利用熵值法对不同种采煤设备的以上性能进行定量分析,测算煤矿采煤设备综合性能。通过实例分析,确定采煤机的优选顺序。为煤矿企业进行不同型号的采煤机选择提供了有效的选择方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 铁路运输资源优化的因子与信息熵综合分析

  2. 为提高铁路的整体运输能力,实现资源利用最大化,采用因子分析与信息熵相结合的方法对铁路运输资源利用状况进行优化分析.在分析铁路运输资源技术经济指标的基础上,采用因子分析法对原始数据进行降维处理,并通过熵权法对主因子进行客观赋值,根据计算得出的综合得分预测2013年的铁路运输资源利用状况.研究结果表明:通过因子分析能使熵计算的数据从13个减少至3个,熵计算以及预测所得的1996-2013年的资源利用率的综合值表明铁路运输资源利用率总体呈提升趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 基于信息熵的多重保护资产安全系统收益成本分析

  2. 本文提出了对具有多个受保护资产的安全系统的定量风险评估，并为决策者提供了基于风险的收益成本分析。 所提出的方法包括五个阶段：资产识别，安全单元和入侵路径，安全单元有效性估计，入侵路径有效性估计，安全系统风险评估和收益成本估计。 这种方法的关键创新包括使用有效性熵来衡量完成保护任务的安全系统的不确定性程度，以及它像信息论一样衡量风险的事实，它可以衡量信息量。 提供了一个示例，以演示所提出方法的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 基于信息熵和Dempster-Shafer证据理论的不完全成对比较的排序程序

  2. 作为发现排名偏好的一种方式，决策已被用于各个领域。 然而，由于小组决策的不确定性，如何通过不完全的成对比较对备选方案进行排名已成为一个悬而未决的问题。 本文提出了一种改进的方法，使用Dempster-Shafer证据理论和信息熵通过不完全的成对比较来对备选方案进行排名。 首先，考虑到所选偏好的概率分配，讨论了每个组的替代方案的比较。 实验证明，数据本身的信息熵可以客观地确定各组选择的不同权重。 小组决策环境中的数值例子被用来测试该方法的有效性。 此外，在结论部分简要分析了排名机制的差异。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法

  2. 在分析海量生物序列时，现有的聚类算法存在着时间效率不高、 准确率较低，以及聚类结果的生物意义不足等问题。针对这些问题，提出一种基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法。通过对生物序列使用 K 词计算其标准熵，将标准熵作为局部敏感哈希函数簇的特征向量，计算特征矩阵并应用于生物序列聚类。实验结果表明，该算法能够有效地提高时间效率和聚类的准确率。随着数据集的增大，也同样取得很好的效果，实验结果更具有生物解释性和实际意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：919kb
    • 提供者：weixin_38597970

  1. permutation-entropy:使用置换熵分析ECG信号-源码

  2. 离散熵 排序熵（Permutation Entropy，PE）算法是Bandt，Pompe（2001）提出的一种排序时间序列复杂性的方法，它首先通过相空间细分以及子序列排序提取序列模式的概率分布，再根据概率分布计算出这段时间序列的熵值。 相空间重构 假设有一段长度为的非线性系统的离散时间序列 ，我们希望从这段时间序列中提取信息，某些信号的复杂程度，这时候就需要对时间序列进行相空间重构。 Packard等。 （1980）对于时间序列的相空间重构，提出了两种插入方法，分别是导数解码法和坐标顺序转换法

  3. 所属分类：其它

  1. 于法向量夹角信息熵的点云简化算法

  2. 针对点云简化很难完全保证精度和速度上达到最优的问题，提出了基于法向量夹角信息熵的点云简化算法。利用经典的主成分分析方法来估计点的法向量，计算法向量与参考平面的夹角，利用最邻近点搜索算法，确定每个点的K 个最邻近点，并根据信息熵的定义，提出法向量夹角局部熵模型，局部熵的大小直接反映了表面的特征状况；针对不同区域局部熵大小，进行逐步的点云简化，从而可以保留凸变区域较多的点，精简较多平面区域的点，实现点云的非均匀简化。实验结果表明，该方法在简化精度和速度上都能达到较优。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波信息熵的分布式振动传感系统的扰动评价方法

  2. 针对基于相敏型光时域反射计(OTDR)的振动传感系统所使用的平均算法、差分算法不能有效实现对扰动的识别定位问题，提出了一种结合小波分析理论和信息熵理论的处理算法，以实现系统对外界扰动的准确评价。在深入分析系统所得信号特征及小波信息熵处理方法特点的基础上，探讨了窗长、步长对评价算法的影响，并使用加权算法对该评价算法进一步优化。实验表明，本方法可以区别噪声信号和扰动信号，实现对外界扰动事件的快速准确识别并精确定位扰动发生的位置，对系统的实际应用有重要意义。

  3. 所属分类：其它

  1. 结合信息熵与低秩张量分析的金属零件破损检测

  2. 针对当前金属零件破损处识别研究中自动化程度和识别精度较低等问题,提出一种结合信息熵与低秩张量的金属破损处检测算法。首先,运用差值法、中值滤波和傅里叶滤波等方法对图像进行去噪处理;其次,根据金属零件破损处与其邻域明显的差异性,采用信息熵边缘检测法获取边缘信息;最后,运用低秩张量分析差熵和权差熵矩阵以提取破损处,并与其他算法的结果进行对比分析。实验结果表明,本文算法能够有效并快速地识别金属破损处,检测结果噪声点较少,且该算法的有效精度高于80%,优于传统算法且具有较好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法

  2. 采用传统方法对电网设备监控信息进行分类时，缺少对监控信息的预处理步骤，导致分类效果较差，为了解决该问题，提出了基于大数据的电网设备监控信息自动分类方法。分析电网设备监控信息数据采集结构，对信息数据进行预处理，并在大数据环境下，采取信息梳理的方式合理合并相关同类事项。设计信息梳理流程，将信息进行归档，以此构建信息熵数学模型，计算电网设备出现故障的几率，获取有效预警信息文档。依据信息自动分类流程，实现对电网设备监控信息的自动分类。通过实验对比结果可知，采用基于大数据方法分类效果最高可达到98%，说明

  3. 所属分类：其它

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