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搜索资源列表

  1. 粒计算研究综述－综述了粒计算的基本模型和方法比较

  2. 粒计算(granular computing) 是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法. 它覆盖了 所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具. 首先回顾了粒计算 研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关 系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模 型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：795kb
    • 提供者：gh001

  1. asp.net 细粒权限源码，浪曦图库系统

  2. 演示地址： http://tuku.langsin.com/ 一.系统主要功能： 1.图片模块：图片上传，自动裁切缩略图以及图片信息管理模块。无限极栏目。 2.新闻系统模块，新闻的发布以及管理。无限极栏目。 3.自定义皮肤以及自定义信息显示功能：系统自带标签可使不懂asp.net甚至不懂html的用户任意更改首页，栏目页以及内容页需要显示的信息以及整体布局。 4.系统可轻松切换Access/sqlserver2005两套数据库。 5.整站静态页生成功能，可生成首页，栏目页，内容页全站静态化以降

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：sun_play

  1. asp.net 整站生成静态页,细粒的权限管理系统源码

  2. 1.图片模块：图片上传，自动裁切缩略图以及图片信息管理模块。无限极栏目。 2.新闻系统模块，新闻的发布以及管理。无限极栏目。 3.自定义皮肤以及自定义信息显示功能：系统自带标签可使不懂asp.net甚至不懂html的用户任意更改首页，栏目页以及内容页需要显示的信息以及整体布局。 4.系统可轻松切换Access/sqlserver2005两套数据库。 5.整站静态页生成功能，可生成首页，栏目页，内容页全站静态化以降低服务器负担。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：sun_play

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. 2016信息粒化相关论文

  2. 最新的有关信息粒化的论文，写毕设时很有用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u014629788

  1. 《基于包含度的粒计算方法与应用》_徐伟华，米据生，吴伟志编著

  2. 粒计算是一种看待客观世界的世界观和方法论．信息粒广泛存在于我们的现实生活中．是对现实的一种抽象，信息粒化是人类处理和存储信息的一种反映。粒计算对人类的问题求解非常重要．它通过把复杂问题抽象、划分从而转化为若干较为简单的问题．有助于我们更好的分析和解决问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：76mb
    • 提供者：xwxkj

  1. SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

  2. SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：qq_38081456

  1. SVM神经网络的信息粒化时序回归预测

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的仿真，实现信息粒化时序回归预测的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：qq_42006303

  1. SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 matlab程序

  2. SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 matlab程序 供大家学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-25
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：baidu_38610481

  1. Matlab的FIG信息粒化SVM对于上证指数的预测-FIG_SVM_sh.rar

  2. Matlab的FIG信息粒化SVM对于上证指数的预测-FIG_SVM_sh.rar 秉承着这个帖子： 利用libsvm做回归分析的一个小例子　https://www.ilovematlab.cn/thread-47453-1-1.html对于上证指数的预测我又做了一些探究，这次我要做的是从２０号开始对于未来五天内（２０，２１，２４，２５，２６）［２２，２３两天关闭］，上证指数的每日开盘数的变化空间（五日内的变化范围的预测，以及与前五日相比的趋势）． 所采用的方法是FIG＋SVM[信息粒化 支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于粒计算-SDG的故障诊断仿真平台

  2. 针对目前实际工业系统不允许在运行中进行实时的故障诊断试验及研究的问题,设计了基于Matlab中GUI的高温硝酸冷却系统的故障诊断仿真试验平台。本试验平台采用符号有向图的深层知识模型和反向推理方法,利用系统模型中的相容通路,推理基本故障的故障诊断规则,引入信息粒度和信息粒化原理,实现了粒矩阵的知识约简算法,构建了基于粒计算-SDG的故障诊断方法。最后通过实验验证了该仿真试验平台的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测

  2. 针对现有模糊信息粒化方法构建的高层信息粒不能完全包含底层数据信息、预测时间范围受限等问题,提出了一种插值梯形模糊信息粒化方法来预测瓦斯浓度趋势。对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子序列窗口的最大值与最小值形成梯形上沿的边界,通过对每个子序列窗口数据进行插值计算,形成新的瓦斯浓度时间序列窗口,对新的瓦斯浓度时间序列窗口采用数据遍历寻优的方式计算梯形下沿的边界,进而形成瓦斯浓度粒化区间序列。针对现有评价方法无法准确评价信息粒化效果的问题,提出了一种基于权值的粒化评价方法,通过加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 基于模糊信息粒化与马尔科夫修正的瓦斯浓度预测

  2. 基于模糊信息粒化对原始数据进行处理,利用支持向量机(SVM)以及差分进化算法(DE)建立预测模型,根据马尔科夫链进行残差修正,预测瓦斯浓度变化趋势。通过实验表明,该方法相较于直接对粒化数据进行SVM预测有了较大的效果提升,此外,对原始数据进行了FIG处理,实现了降维,算法运行时间得到减少,算法效率得到提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：976kb
    • 提供者：weixin_38625143

  1. 基于粒矩阵的多输入多输出真值表快速并行约简算法

  2. 真值表是表征逻辑输入与输出之间因果关系的重要工具，真值表约简在数字逻辑电路的分析与设计中具有重要意义。该文将真值表看作逻辑信息系统，将真值表约简转化为逻辑信息系统的最简规则获取。采用粒计算分层粒化的思想，在不同粒度下，利用粒矩阵的知识表示形式、粒矩阵中的启发式知识以及粒矩阵运算，设计了多输入多输出真值表快速并行约简算法。以发光二极管七段数字显示器为例进行了算法说明，通过数学证明和算法复杂性分析证明了算法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：696kb
    • 提供者：weixin_38653602

  1. 有序信息系统的多重粒化粗糙集方法

  2. 有序信息系统的多重粒化粗糙集方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_38655347

  1. 信息架构中信息类粒化简谈

  2. 当我们进一座写字楼的时候，找你想要去的房间，你会依据什么来指引到那个房间?当你到超市买东西的时候，什么东西指引你可以很快的找到你要去物柜?当你到达一个网站的时候，你依靠什么找到你要的信息?什么样的方式可以让你更加快捷的找到你所关注的目标信息?这时候，一个写字楼的楼层房间分布图谱，一个超市的物品分类，一个网站的信息架构就显示出它的作用了。当我们找那个目标房间具体信息，房间的位置，朝南还是朝北，房间大小，距离电梯的距离等等，超市找物柜里面的物品，找红酒还是白酒，什么品牌，价格，是否有促销，是自己品尝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：weixin_38703955

  1. 基于知识粒化的粗糙集不确定性的新度量

  2. 在粗糙集理论中，精度和粗糙度用于表征集合的不确定性，近似精度用于描述强分类的精度。 尽管这些措施是有效的，但当一个知识下的集合的上下近似等于另一知识下的下近似/上逼近时，它们会有一些限制。 为了克服这些限制，我们在本文中解决了信息系统中集合的不确定性和决策表中的粗略分类的近似精度问题。 给出了信息系统知识粒化的公理定义，在此定义下，这三种措施得到了修改。 理论研究和实验结果表明，改进后的方法分别适用于评估信息系统中集合的韧性和准确性以及决策表中粗分类的近似准确度，并且更简单，更全面。形式比现有的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 信息架构中信息类粒化简谈

  2. 当我们进一座写字楼的时候，找你想要去的房间，你会依据什么来指引到那个房间?当你到超市买东西的时候，什么东西指引你可以很快的找到你要去物柜?当你到达一个网站的时候，你依靠什么找到你要的信息?什么样的方式可以让你更加快捷的找到你所关注的目标信息?这时候，一个写字楼的楼层房间分布图谱，一个超市的物品分类，一个网站的信息架构就显示出它的作用了。当我们找那个目标房间具体信息，房间的位置，朝南还是朝北，房间大小，距离电梯的距离等等，超市找物柜里面的物品，找红酒还是白酒，什么品牌，价格，是否有促销，是自己品尝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：weixin_38654855

  1. 基于模糊信息粒化支撑向量机的电网负荷预测

  2. 针对电网负荷预测时点预测误差相对较大的问题，本文提出一种模糊信息粒化支撑向量机的负荷预测方法。该方法采用支撑向量机为短期负荷预测的基本算法，结合了模糊信息粒化模型，通过三角型隶属函数对选定时间窗口的历史数据进行粒化，得到该时间窗口内数据变化的最小、平均和最大值，进一步结合支撑向量机进行训练与预测，实现了电网负荷的点预测和区间预测。以西安地区日负荷历史数据为例进行了算例分析，结果表明：本文提出的方法在进行点预测时精度高，平均误差为2.24%；能够对一定时间范围内的负荷变化情况和变化趋势进行预测，负

  3. 所属分类：其它

  1. 基于邻域粒化条件熵的增量式属性约简算法

  2. 增量式属性约简是针对动态型数据的一种重要的数据挖掘方法,目前已提出的增量式属性约简算法大多基于离散型数据构建,很少有对数值型数据进行相关的研究.鉴于此,提出一种数值型信息系统中对象不断增加的增量式属性约简算法.首先,在数值型信息系统中建立一种分层的邻域粒化计算方法,并基于该方法提出邻域粒化的增量式计算;然后,在邻域粒化增量式计算的基础上给出邻域粒化条件熵的增量式更新方法,并基于该更新机制提出对应的增量式属性约简算法;最后,通过实验分析表明所提出算法对于数值型数据的增量式属性约简具有更高的有效性和

  3. 所属分类：其它

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