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粗糙集约简软件英文版ROSETTA
Rosetta是由挪威科技大学计算机与信息科学系和波兰华沙大学数学研究所合作开发的一个基于Rough集理论框架的表格逻辑数据分析工具包,包括了计算核和图形用户界面,能够在微机的WindowsNT/98/95操作系统上运行。 Rosetta 的设计实现了对数据挖掘和知识获取的支持从数据的初始浏览和预处理,计算最小属性约简和产生if-then决策规则或描述模式,到对所得到的规则或模式的验证和分析。Rosetta的目的是要作为基于不可分辨关系模型的通用工具,而不是为某个特定的应用领域设计的专用系统。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-17
文件大小:5mb
提供者:
hanzhongdan
不完备信息系统的增量式约简算法
针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:355kb
提供者:
weixin_38705530
粗糙集理论在滚动轴承故障诊断中的应用
粗糙集是一种软计算方法,它不需要任何先验知识和理论推导,仅依赖于原始数据,从数据中发现潜在规律和隐含规则,其核心任务是数据约简,得到最简决策规则。文章基于粗糙集理论的可辨识矩阵算法,对滚动轴承故障信息表进行属性约简和属性值约简,得到了精简的诊断规则,从而方便了信息的机器处理,也为基于规则的滚动轴承智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-16
文件大小:165kb
提供者:
weixin_38684806
一种面向混合数据的模糊等价关系构造约简
基于模糊粗糙集模型构建模糊等价关系是混合数据分析的有效方法之一。针对属性类别多样性的混合型信息系统,提出一种带权的对象间相似性度量方法,该方法建立每类属性对应的相似性度量函数,再通过归并确立带权的模糊相似矩阵。在转化为模糊等价关系的基础上,采用加入蕴含专家领域知识及用户需求的约简算法。通过数据库中几个数据集样本对属性约简后的数目、精度进行对比,验证了方法的有效性和可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:357kb
提供者:
weixin_38638292
信息系统中属性约简的矩阵算法
属性约简是知识发现的重要课题,也是粗糙集理论的核心问题之一。主要通过定义关系矩阵、上(下)分布矩阵、模糊上(下)分布矩阵和决策矩阵,用矩阵算法计算信息系统中变精度粗糙集模型的上(下)分布约简和模糊目标信息系统中的上(下)分布约简以及决策约简。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:543kb
提供者:
weixin_38732277
不一致有序信息系统中基于粗糙集和矩阵计算的属性约简方法
为了在不一致的有序信息系统中进行分类分析,本文提出了关于可能的和兼容的分布约简的概念。 检验了与这两个约简相关的判断定理和可分辨矩阵,从中我们可以得出粗糙集理论中这两个约简的一种方法。 此外,对于不一致的有序信息系统中的这两种简化形式,还考虑了优势矩阵,可能的决策决策矩阵和兼容的决策分布矩阵。 构造了用于可能的和兼容的分布减少的矩阵计算算法,通过这种算法,我们可以为这两种形式的分布减少提供另一种有效的方法。 为了解释和帮助理解该算法,设计了一个实验计算程序,并以两个案例作为案例研究。 通过区分矩
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:658kb
提供者:
weixin_38653691
信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简
信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路. 通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同, 定义不一致邻域矩阵. 在计算属性重要度时, 利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间. 分析得到邻域系统下条件熵与正域的关系, 提出一种信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简算法, 并分析该算法与其他算法的内在联系. 实验结果验证了所提出算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:226kb
提供者:
weixin_38677255