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搜索资源列表

  1. 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询.part4.rar

  2. 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询 值得大家收藏

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-31
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：cuixj333

  1. 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询.part5.rar

  2. 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询值得大家去看看

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cuixj333

  1. 企业物流信息系统的总体构思

  2. 流活动，古已有之。自从有了人类活动，有 了最为原始的商品交换，就有了物质资料之 间的自然流动，也就是有了 物流。物流按其作用范围分 为社会物流和企业物流。物 流在现代经济中发挥的作用 越来越被人们所认识，有很 多专家学者提出“物流是企 业的第3利润源泉”， 此言 名副其实。但是。目前企业 物流高成本、低效率运行现 象普遍存在。物流信息传输 慢、质量低、共享性羞。这 和设施也变得毫无价值。 此’兑物流是企业的生命 线，是企业经营活动中影响效率和效益的主要因素之 些已经成为制约企业发展的关键凶素。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：lulongfei172006

  1. 蚁群算法MMAS，应用于TSP问题，C语言编写，VC++6.0 运行环境

  2. 在最大最小蚂蚁的基础上，加上动态信息素分配的规则，构成动态蚁群算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：883kb
    • 提供者：programdownload

  1. 信息素增量动态更新的改进蚁群算法

  2. pdf的，信息素增量动态更新的改进蚁群算法，感觉不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：ppiao1970hank

  1. 真正的蚁群算法

  2. 网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 希望大家0分共享一些资源 共同进步 ">网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 [更多]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：thjwsw

  1. 雌虫发光和性信息素在山东窗萤求偶中的作用

  2. 雌虫发光和性信息素在山东窗萤求偶中的作用，方立，付新华*，为了探讨在山东分布的一种窗萤Pyrocoelia sp.的求偶行为，对该种窗萤雌虫的求偶方式进行了研究，通过进行野外行为学试验发现，该种萤�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 合成信息素对Wiebesia pumilae小蜂行为的影响

  2. 合成信息素对Wiebesia pumilae小蜂行为的影响，严菊媛，杨升，薜荔，雌雄异株，与其特定的传粉蜂（Wiebesia pumilae ( Hill) Wieb.）建立了专性的传粉共生关系，信息化合物在维系榕树与其传粉小蜂的共生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：weixin_38681286

  1. 栎黄枯叶蛾雄蛾对性信息素的风洞行为反应

  2. 栎黄枯叶蛾雄蛾对性信息素的风洞行为反应，靳泽荣，张金桐，在风洞中观察了栎黄枯叶蛾雄蛾对合成性信息素类似物不同组分及不同比例混合物的行为反应。结果表明：单组份中仅有Z5E7-12:OH可以引�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38571603

  1. 基于信息权重自适应蚁群算法求解TSP问题

  2. 基于信息权重自适应蚁群算法求解TSP问题，王敏，，为了提高蚁群算法求解TSP问题的寻优效果和计算效率，在传统蚁群算法的基础上，将信息权重系数引入路径选择机制及信息素调节机制，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38743968

  1. 高榕果内产卵的两种小蜂对合成信息素的行为反应

  2. 高榕果内产卵的两种小蜂对合成信息素的行为反应，林俏丽，曾铃铃，本实验利用Y型嗅觉仪生物测定法研究E. altissima和Eupristina sp.对合成信息素混合物的行为反应差异。结果表明： E. altissima和Eupristina sp.小蜂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：weixin_38614636

  1. 信息素S型更新的耦合ACO算法及其应用

  2. 针对蚁群算法存在易过早收敛、出现停滞现象、陷入局部极值的问题,提出S型信息素更新策略与Alopex算法相耦合的改进蚁群优化算法(IACO).该算法定义全新的S型动态自适应信息素全局更新函数,使信息素增量随迭代次数和目标函数值变化而动态变化,同时耦合Alopex算法以提高算法的局部搜索能力.将IACO算法应用于支持向量机参数的优化中,构成IACO-SVM模型.利用UCI标准数据集进行数值实验.研究结果表明:IACO算法具有较强的寻优性能,IACO-SVM模型具有较高的平均分类准确率和较好的稳定性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 基于蚂蚁信息素强度场的多细胞轮廓估计

  2. 基于蚂蚁信息素强度场的多细胞轮廓估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 信息素-源码

  2. 信息素

  3. 所属分类：其它

  1. 使用捕获的图像自动计数性信息素吸引的昆虫

  2. 使用捕获的图像自动计数性信息素吸引的昆虫

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_38586279

  1. 基于信息素机制的粒子群优化算法的设计与实现

  2. 基于信息素机制的粒子群优化算法的设计与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38663452

  1. 信息素：一种将SwarmUS通信消息与probubuf重新组合的存储库-源码

  2. 信息素 将SwarmUS通信消息与probubuf重新组合的存储库。 要求 编译.proto文件的protoc 用于protobuf生成文件的python库 在ubuntu 20.04上，您可以使用apt install protobuf-compiler python3-protobuf安装它 建筑 您可以使用这些命令来构建项目 git clone https://github.com/SwarmUS/Pheromones cd Pheromones mkdir build && cd bu

  3. 所属分类：其它

  1. 基于信息素动态调整的云任务调度方法

  2. 基于信息素动态调整的云任务调度方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_38570202

  1.  基于自适应信息素调整的连续空间优化蚁群算法

  2. 对于基本蚁群算法（ACA）不适用求解连续空间问题，并且极易陷入局部最优的缺点，提出了一种基于自适应的蚁群算法。路径搜索策略采用基于目标函数值搜索筛选局部最优解的策略，确保能够迅速找到可行解。信息素更新策略采用自适应的启发式信息素分配策略，使算法能够快速收敛到全局最优解。对2个求函数极值问题进行优化并与其他算法进行比较，结果表明该算法能很好的应用于对连续对象的优化，同时具有较高的寻优精度高，搜索速率快，良好的全局优化性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38519763

  1. 一种基于信息素和信息熵的蚁群聚类算法

  2. 文中研究出了不同于传统算法的新型算法，这种算法是对以往的传统LF算法进行了有效的改进。利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动，利用信息熵作为蚂蚁运动状态转换规则，本文在在信息熵的计算与比较后，对数据对象拾起和放下进行了判断规则。在具有参数的情况下，每次对于数据的拾起和放下都会对区域的信息熵有减少或者增加的影响。还能加快聚类过程，达到好的聚类结果。结果表明，该算法显示出了较高的稳定性和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38709816
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